MIT 最经典的线性代数公开课，从矩阵消元讲到特征值与奇异值分解，讲解清晰
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学习路线
不知道从哪里开始？按下面的路线循序渐进：先打牢数学与编程基础，再依次攻克机器学习、深度学习与大模型，最后进入智能体开发与工程化实践。每个阶段都直接链接到本清单中对应的资源分类
分阶段学习路线
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阶段五 · 大模型与 AIGC
学习目标理解大模型原理，熟练调用、微调主流开源与闭源模型核心内容GPT 架构与 Scaling Law、预训练与对齐（SFT / RLHF / DPO）、提示工程、扩散模型与多模态生成推荐章节💬 大语言模型（LLM） · 🎨 多模态与 AIGC · 💡 提示工程与上下文工程 · 🔥 模型训练与微调 - 6
阶段六 · 智能体与应用开发
学习目标构建 RAG、Agent 与 AI 编程等生产级大模型应用核心内容RAG 与向量数据库、工具调用与 MCP、Agent Skills、多智能体协作、AI 辅助编程推荐章节🔍 RAG 与知识库 · 🤖 智能体（Agents） · 🧩 Agent Skills · 🔌 MCP 与 Agent 协议 · 💻 AI 编程 - 7
阶段七 · 工程化与前沿探索
学习目标掌握部署、评测与安全，持续追踪前沿研究核心内容推理加速与服务化、LLMOps 与可观测性、评测基准、AI 安全与对齐、具身智能与 AI for Science推荐章节🚀 推理部署与 LLMOps · 📊 评测基准与排行榜 · 🔐 AI 安全、对齐与治理 · 📄 论文与研究
按角色选择路径
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AI 应用开发者
适合人群希望用大模型快速构建产品的软件工程师学习重点模型 API 调用、提示与上下文工程、RAG、Agent 与 MCP 工具链、AI 辅助编程推荐章节💬 大语言模型（LLM） · 🔍 RAG 与知识库 · 🤖 智能体（Agents） · 🔌 MCP 与 Agent 协议 · 💻 AI 编程 - 🔬
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AI Infra 工程师
适合人群负责训练与推理基础设施的系统工程师学习重点分布式训练、推理加速与量化、模型服务化、LLMOps 与可观测性推荐章节🔥 模型训练与微调 · 🚀 推理部署与 LLMOps · ⚡ 模型 API 与算力平台 - 📋
AI 产品经理
适合人群规划 AI 产品的产品经理与业务负责人学习重点AI 能力边界、主流应用形态、效果评测与安全合规推荐章节📱 AI 应用与效率工具 · 📊 评测基准与排行榜 · 🔐 AI 安全、对齐与治理 · 🌐 社区与资讯 - 🎨
AIGC 创作者
适合人群设计师、内容创作者与数字艺术爱好者学习重点文生图 / 视频 / 音乐工具、ComfyUI 工作流、提示词技巧推荐章节🎨 多模态与 AIGC · 💡 提示工程与上下文工程 · 📱 AI 应用与效率工具 - 🎓
零基础入门者
适合人群在校学生或希望转行 AI 的从业者学习重点先通过科普与项目建立直觉，再系统补齐数学与编程，循序渐进推荐章节🎓 课程与学习路线 · 📚 AI 经典书籍 · 🧪 实战项目与教程 · 💼 AI 求职与面试
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AI 基础数学
线性代数、概率统计、微积分与最优化是理解机器学习与大模型原理的数学基础，本节收录经典课程、教材与可视化资源
线性代数14
用可视化动画建立向量、线性变换、行列式与特征向量的几何直觉
适合初学者的经典教材，理论与工程应用并重，例题与习题丰富
佐治亚理工免费交互式教材，内嵌可拖动的几何演示帮助理解概念
以线性映射为主线、弱化行列式的经典教材，第 4 版开放获取可免费阅读
全交互式线性代数在线书，每章配有可操作的三维可视化插图
讲解数据分析、信号处理与机器学习中的矩阵分解、低秩近似与优化方法
可汗学院免费线性代数课程，从向量与矩阵基础讲到线性变换与特征值
以彩色图解呈现 Strang《Linear Algebra for Everyone》中的矩阵乘法视角与矩阵分解
鸢尾花书线性代数分册，以大量彩图和 Python 代码讲解矩阵运算及其机器学习应用
鸢尾花书作者的“数学不难”系列分册，用 Python 代码与可视化分话题讲解线性代数
以 Jupyter 笔记本编写的中文线性代数笔记，结合代码演示核心概念与计算
面向程序员的数值线性代数课程，用 Python 讲解 SVD、PCA 与矩阵分解的实际计算
收录矩阵恒等式、求导公式与分解结论的速查手册，推导模型梯度时常备参考
概率论与数理统计15
中国科学技术大学出版的经典中文教材，概率论与数理统计体系严谨、论述细致
从贝叶斯与逻辑推理视角重建概率论，适合进阶读者深入思考
免费、系统的统计与概率入门课程，适合零基础学习者
哈佛经典概率课，讲解随机变量、常见分布与条件期望，配套教材可免费获取
MIT 入门课程，涵盖概率基础、贝叶斯推断与频率派统计方法
MIT 18.650 应用统计
视频课程
MIT 数理统计课程，讲解参数估计、假设检验、回归与贝叶斯统计
面向机器学习研究者的统计学速成教材，覆盖统计推断、非参数方法与 Bootstrap
贝叶斯数据分析权威教材，作者官网提供第 3 版免费 PDF
贝叶斯统计建模经典课程，2026 版课程仓库提供讲座视频与课程材料
以 PyMC 代码实践为主线入门贝叶斯方法的免费开源书
用 Python 学习探索性数据分析与统计推断的免费开源书，现为第 3 版
以 Python 代码和计算方法讲解贝叶斯统计的免费开源书，现为第 2 版
免费开源的统计学入门教材，配套数据集、视频与练习
鸢尾花书概率统计分册，以图解和 Python 代码讲解概率、统计与贝叶斯推断
基于 Harvard Stat 110 整理的概率论公式、分布与定理速查表
微积分与最优化13
MIT 18.01 单变量微积分
视频课程
MIT 单变量微积分公开课，涵盖极限、导数、积分与级数等核心内容
用动画直观解释导数、链式法则、积分与泰勒级数等核心概念
MIT 18.02 多变量微积分
视频课程
讲解偏导数、梯度、多重积分与向量场，是理解反向传播与优化的前置知识
Strang 编写的微积分教材，MIT OpenCourseWare 提供免费在线阅读
Khan Academy 微积分
在线课程
可汗学院免费微积分课程，适合补齐极限、导数与积分基础
MIT 短期课程，系统讲解矩阵与向量求导及其在自动微分中的应用
Terence Parr 与 Jeremy Howard 撰写的矩阵微积分教程，从标量求导推进到雅可比矩阵
从计算图视角解释链式法则与反向传播，是理解自动微分的经典入门文章
斯坦福凸优化经典教材，作者官网提供免费 PDF 与配套资料
斯坦福凸优化课程，涵盖凸集、凸函数、对偶理论与内点法
面向机器学习的凸优化研究生课程，讲解梯度法、近端方法与对偶理论
数值优化经典教材，系统讲解线搜索、拟牛顿法、信赖域与约束优化
Python 凸优化建模库，可用接近数学形式的语法描述并求解优化问题
信息论与机器学习数学9
将信息论、编码与贝叶斯推断和机器学习统一讲解的经典教材，可免费在线阅读
用可视化方式解释熵、交叉熵与 KL 散度等信息论核心概念
伯克利机器学习课程的数学速成讲义，浓缩线性代数、微积分与概率要点
DeepLearning.AI 推出的机器学习数学专项课程，涵盖线性代数、微积分与概率统计
帝国理工机器学习数学专项课程，包含线性代数、多元微积分与 PCA 三门课
机器学习基础数学系列，覆盖线性代数、微积分、概率统计与计算机科学，附 Jupyter 笔记本
鸢尾花书系列首册，用 Python 与彩图串讲代数、几何、微积分与概率统计基础
Datawhale 社区编译的 MML 中文教程，系统讲解机器学习所需的数学知识
以代码对照解释数学符号的速查手册，帮助程序员读懂论文中的公式
可视化与交互式学习6
布朗大学的概率统计可视化教程，通过交互动画讲解概率分布与统计推断
用可交互图解分析动量梯度下降的收敛行为与超参数选择
通过交互可视化直观讲解高斯过程的核函数、先验与后验
交互式可视化梯度下降、动量、AdaGrad、RMSProp 与 Adam 等优化算法的迭代轨迹
3Blue1Brown 用于制作数学讲解视频的 Python 动画引擎
社区维护的 Manim 版本，文档与教程完善，更适合入门制作数学动画
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编程与数据科学
Python 是 AI 开发的通用语言，本节收录 Python 学习、科学计算、数据处理、可视化、开发环境与应用原型工具
Python 入门与进阶13
Python 官方教程（中文版）
官方文档
Python 官方入门教程中文版，系统讲解语法、数据结构、模块、类与标准库
从语法入门到数据分析与机器学习的 100 天中文 Python 学习路线
廖雪峰 Python 教程
在线教程
面向零基础的中文 Python 3 教程，覆盖函数式编程、面向对象与常用内置模块
哈佛 CS50 系列 Python 入门课，包含讲座视频、编程习题与自动评测
按天分主题的 30 天 Python 编程挑战，每天附讲解与练习
免费开源的 Python 入门书，第 3 版以 Jupyter 笔记本形式讲解编程思维
畅销 Python 入门书第 3 版的配套资源，含项目代码与练习答案
Python 进阶经典《流畅的 Python》第 2 版配套代码，深入数据模型、迭代器与并发
Real Python
在线教程
覆盖语言特性、Web 开发与数据科学实践的英文 Python 教程网站
Python 最佳实践指南，涵盖开发环境、项目结构、代码风格与打包发布
覆盖内置类型、标准库与常用第三方库的单页 Python 速查表
中文 Python 编程进阶系列文章，讲解编写地道、可维护 Python 代码的实践技巧
鸢尾花书系列编程分册，从 Python 基础讲到数据分析与机器学习入门
科学计算与数据处理16
Python 科学计算基础库，提供 N 维数组与向量化运算，是几乎所有 AI 框架的底层依赖
基于 DataFrame 的表格数据分析库，擅长数据清洗、合并、分组聚合与时间序列处理
基于 NumPy 的科学计算库，提供优化、积分、插值、线性代数、信号处理与统计算法
Rust 实现的高性能 DataFrame 库，支持惰性执行、查询优化与多线程计算
嵌入式分析型数据库，可直接用 SQL 高速查询 Parquet、CSV 与 DataFrame
跨语言列式内存格式与工具集，PyArrow 是 pandas、Polars 等库高效交换数据的基础
并行计算库，可将 NumPy 与 pandas 工作流扩展到多核单机与分布式集群
NVIDIA RAPIDS 生态的 GPU DataFrame 库，提供类 pandas API 加速数据处理
兼容 NumPy 接口的 GPU 数组库，可借助 CUDA 加速数值计算
基于 LLVM 的 Python JIT 编译器，可将数值计算函数编译为高效机器码并支持 GPU
纯 Python 符号计算库，支持符号求导、积分、方程求解与公式化简
免费开源的数据科学手册，以 Jupyter 笔记本讲解 IPython、NumPy、pandas、Matplotlib 与 scikit-learn
pandas 作者所著数据分析经典书《利用 Python 进行数据分析》的配套代码与数据
由易到难的 100 道 NumPy 练习题，适合巩固数组操作与向量化技巧
Datawhale 出品的 pandas 中文教程，系统讲解数据处理核心操作并配有练习
以项目为主线的数据分析入门教程，覆盖数据加载、清洗、建模与评估
数据可视化10
Python 最基础的绘图库，可精细控制图形元素，也是众多可视化库的底层
基于 Matplotlib 的统计可视化库，几行代码即可绘制分布图、回归图与热力图
交互式可视化库，支持缩放、悬停提示与三维图表，可嵌入网页与笔记本
面向浏览器的交互式可视化库，适合构建大数据量的交互图表与仪表盘
基于 Vega-Lite 的声明式统计可视化库，以图形语法描述图表
Apache ECharts 的 Python 封装，可生成类型丰富的交互式网页图表
Python 版 ggplot2，用图层语法构建统计图形
将 pandas DataFrame 转为类 Tableau 拖拽式交互分析界面的可视化工具
面向科研论文绘图的 Matplotlib 样式库，可快速生成符合期刊与 IEEE 等格式要求的图表
鸢尾花书系列可视化分册，用 Python 绘制数学与数据图形并讲解可视化方法
开发环境与工具11
交互式计算笔记本，将代码、可视化与文档融为一体，是数据科学的标准工作环境
新一代 Jupyter 网页开发环境，支持多标签页、文件浏览器与扩展插件
响应式 Python 笔记本，以纯 Python 文件存储，可复现、可版本管理并能部署为应用
Posit 推出的数据科学 IDE，原生支持 Python 与 R 的交互式分析
Astral 用 Rust 编写的高速 Python 包与项目管理器，可替代 pip、virtualenv 与 pyenv
Astral 出品的高速 Python 代码检查与格式化工具，可替代 Flake8、isort 与 Black
Astral 推出的高速 Python 类型检查器与语言服务器
conda-forge 社区维护的最小化 conda 发行版，默认使用 conda-forge 软件源
集成 Python、conda 与常用科学计算包的数据科学发行版
基于 conda 生态的跨平台包管理器，支持多环境管理与任务运行
JupyterLab 官方生成式 AI 扩展，提供对话助手与 AI 魔法命令
AI 应用原型框架9
几行 Python 即可为模型搭建可分享 Web 界面的框架，也是 Hugging Face Spaces 的常用工具
用纯 Python 脚本快速构建数据应用与 AI 演示页面的框架
基于类型注解的高性能 Python Web 框架，常用于构建模型推理与 AI 后端 API
用纯 Python 编写全栈 Web 应用的框架，前端自动编译为 React
基于 Python 的 Web UI 框架，适合快速构建控制面板与交互界面
Plotly 出品的数据应用框架，适合构建交互式分析仪表盘
将数据与 AI 算法快速转为生产级 Web 应用的 Python 框架
HoloViz 出品的数据应用与仪表盘框架，可在 Jupyter 与独立 Web 应用间复用
快速构建对话式 AI 应用界面的 Python 框架，支持流式输出与中间步骤展示（已归档）
算法与编程练习9
动画图解、一键运行的数据结构与算法开源教程，提供 Python 等多种语言实现
用 Python 实现的各类算法合集，涵盖排序、图论、动态规划与机器学习算法
按难度分级的 100 多道 Python 编程练习题，每题附提示与参考答案
Peter Norvig 编写的 Python 短程序合集，以 Jupyter 笔记本求解谜题与算法问题来精进编程技巧
免费编程练习平台，提供 Python 等数十种语言的分级练习与志愿导师代码点评
按主题组织的 pandas 练习集，涵盖筛选、分组、合并、统计与时间序列并附参考答案
Deep-ML 平台的开源题库，提供从零实现机器学习与深度学习算法的编程练习
仅用基础张量操作实现常用函数的 PyTorch 谜题，锻炼广播与向量化思维
通过逐题实现导数函数理解自动微分原理的 Python 谜题集
📚
AI 经典书籍
收录人工智能、机器学习、深度学习、大模型与工程实践领域公认的经典教材和开放书籍
数学与机器学习4
Mathematics for Machine Learning
Marc Peter Deisenroth 等
从线性代数、微积分与概率论切入机器学习所需数学基础
An Introduction to Statistical Learning
Gareth James 等
兼顾统计学习理论与实践案例的经典入门教材，提供开放电子版
Probabilistic Machine Learning
Kevin P. Murphy
系统讲解概率建模、贝叶斯方法与现代机器学习算法
Hands-On Machine Learning
Aurélien Géron
以 Scikit-Learn、Keras 与 TensorFlow 贯穿完整机器学习实践
深度学习4
Deep Learning
Ian Goodfellow 等
深度学习领域奠基性教材，系统覆盖理论、优化与生成模型
动手学深度学习
Aston Zhang 等
结合数学原理与可运行代码讲解深度学习，提供完整中文版本
Understanding Deep Learning
Simon J. D. Prince
以现代视角和丰富图示讲解深度网络、Transformer 与扩散模型
Neural Networks and Deep Learning
Michael Nielsen
从零推导神经网络与反向传播，适合建立核心直觉
大语言模型与自然语言处理4
Speech and Language Processing
Daniel Jurafsky、James H. Martin
NLP 与语音处理经典教材，持续更新大模型相关章节
通过逐步实现 GPT 式模型理解预训练、微调与推理流程
以可视化和代码案例讲解嵌入、生成、微调与多模态应用
面向生产实践的大模型数据、训练、RAG、评测与部署手册
机器学习系统3
Designing Machine Learning Systems
Chip Huyen
从数据、训练、部署到监控讲解生产级机器学习系统设计
聚焦机器学习系统面试与架构设计的开放学习材料
Made With ML
Goku Mohandas
覆盖设计、数据、训练、测试、部署与 MLOps 的开放课程式手册
🎓
课程与学习路线
跨领域的 AI 学习路线图、通识与入门课程、学习平台、名校公开课、中文课程、视频频道与播客
学习路线图21
各方向的专项课程（如 CS229、CS231n、CS224N）请见对应领域章节的学习资源小节
面向应用开发者的 AI 工程师成长路线，涵盖大模型 API、RAG、Agent 与评测
从数学统计、Python 到机器学习与深度学习的数据科学家进阶路线
机器学习路线图（roadmap.sh）
交互路线图
机器学习工程师学习路线，覆盖数学基础、经典算法、深度学习与模型部署
梳理智能体开发所需的提示、工具调用、记忆、规划与多智能体协作等知识点
推理工程路线图（roadmap.sh）
交互路线图
面向大模型推理部署的路线，涵盖 GPU 架构、连续批处理、FlashAttention 与投机解码
机器学习工程化路线，涵盖版本管理、CI/CD、容器编排与模型监控
提示工程路线图（roadmap.sh）
交互路线图
系统梳理提示词技巧、常见模式、幻觉缓解与提示安全的学习路线
面向 AI 安全测试的学习路线，涵盖提示注入、越狱防御与模型攻防评估
借助 Lovable、v0、Cursor 等 AI 工具完成原型、迭代与部署的产品构建路线
系统学习 Claude Code 的 CLAUDE.md、子代理、Skills、MCP 与工作流配置
总结与 AI 结对编程的实践要点，包括任务拆分、上下文管理、测试与安全审查
以交互式图谱呈现数据科学、机器学习、深度学习与大数据方向的成长路线
分阶段动手实现模型、检索管道与 Agent 运行时的开源 AI 工程课程，提供中文版
软件工程师自学成为机器学习工程师的逐日学习计划与资源清单
百日机器学习编程挑战，每天一个主题并配有信息图与代码实现
Daniel Bourke 以思维导图串联机器学习核心概念、学习资源与常用工具
帮助开发者在两周内补齐前沿 AI 研究脉络的精选论文与资料路线
零基础入门机器学习与 AI 的完整指南，按年份持续更新学习资源
覆盖机器学习、深度学习、生成式 AI、NLP 与强化学习的免费资源路线
面向初学者的 AI 与机器学习学习路线及免费资源合集
以图谱梳理机器学习、深度学习、GAN、GNN 与 NLP 发展脉络的中文学习路书
综合入门课程12
微软开源的 12 周 AI 入门课程，覆盖符号 AI、神经网络、CV、NLP 与 AI 伦理
微软开源的生成式 AI 应用开发入门课程，涵盖提示工程、RAG、Agent 与微调
微软开源的 12 周经典机器学习课程，以 Scikit-learn 项目驱动学习
DeepLearning.AI 短课程
DeepLearning.AI
吴恩达团队与 OpenAI、Anthropic、Google 等机构合作推出的大模型应用短课程合集
面向非技术人员的 AI 通识课，讲解 AI 能力边界、项目流程与组织落地
面向所有人的生成式 AI 通识课，介绍其工作原理、典型应用与局限
Elements of AI
赫尔辛基大学
赫尔辛基大学推出的免费 AI 通识在线课程，无需编程基础即可学习
哈佛 CS50 系列 AI 入门课，以 Python 项目讲解搜索、知识表示、优化与神经网络
CS188 人工智能导论
UC Berkeley
伯克利 AI 导论课，涵盖搜索、博弈、MDP、强化学习与贝叶斯网络，配有 Pacman 项目
CS221 人工智能原理与技术
Stanford
斯坦福 AI 核心课程，讲授机器学习、搜索、MDP、博弈与逻辑等建模方法
MIT 6.034 人工智能
MIT（Patrick Winston）
MIT 经典 AI 导论课，系统讲授搜索、约束、知识表示与学习等基础方法
Full Stack LLM Bootcamp
Full Stack Deep Learning
面向工程师的 LLM 应用全栈训练营，涵盖提示工程、检索增强、用户体验与部署
在线学习平台14
Coursera
英文
与全球名校和企业合作的 MOOC 平台，提供吴恩达等主讲的大量 AI 专项课程
吴恩达创办的 AI 教育机构，提供专项课程、短课程与学习社区
edX
英文
由哈佛与 MIT 发起的 MOOC 平台，提供名校 AI 与计算机科学课程
Kaggle 官方免费微课程，在浏览器 Notebook 中练习 Python、机器学习与深度学习
Hugging Face 官方免费课程中心，涵盖 LLM、Agent、扩散模型与强化学习等主题
Udacity
英文
以纳米学位为特色的职业技能平台，提供 AI 与机器学习项目制课程
NVIDIA 官方培训平台，提供深度学习、生成式 AI 与加速计算课程及认证
Microsoft Learn
中文/英文
微软官方学习平台，提供 Azure AI 与生成式 AI 学习路径及认证考试
Anthropic 官方学习中心，提供 Claude API、MCP、Claude Code 与 AI 素养课程
OpenAI 官方学习平台，提供 ChatGPT 使用、AI 素养与开发者工作坊等内容
网易与高教社合作的国内 MOOC 平台，汇集众多高校 AI 与计算机课程
学堂在线
中文
清华大学发起的 MOOC 平台，提供清华等高校的人工智能相关课程
百度飞桨的 AI 学习与实训社区，提供在线课程、项目实践与比赛
国内开源 AI 学习组织，以组队学习形式运营大量免费开源教程
名校公开课合集10
按主题整理的计算机科学视频公开课清单，包含大量 AI、机器学习与深度学习课程
北大学生整理的计算机自学指南，收录名校公开课与学习路径，含 AI 方向
DAIR.AI 整理的 YouTube 机器学习与 AI 公开课合集
汇集深度学习、强化学习、CV 与 NLP 等方向的名校课程视频
按领域整理的大学计算机课程清单，含 AI 与机器学习课程资料
DAIR.AI 社区共享的机器学习课程讲义与学习笔记
按主题整理的机器学习与深度学习教程、文章与资源索引
MIT 官方开放课程平台，免费提供 AI 相关课程讲义、视频与作业
斯坦福官方 YouTube 频道，发布机器学习、NLP 与 Transformer 等课程录像
斯坦福在线学习门户，提供 AI 方向的免费课程与证书项目
中文优质课程13
李宏毅课程主页
李宏毅（台湾大学）
李宏毅历年机器学习、深度学习与生成式 AI 课程的官方主页，提供视频与作业
生成式 AI 导论 2024
李宏毅（台湾大学）
面向零基础的生成式 AI 入门课，讲解大模型原理、提示技巧与 AI Agent
机器学习 2021
李宏毅（台湾大学）
经典中文机器学习课，涵盖深度学习、自注意力、Transformer、GAN 与强化学习
跟李沐学 AI
李沐
李沐的 B 站频道，发布动手学深度学习课程与论文精读系列视频
深度学习经典与前沿论文逐段精读视频的索引仓库
机器学习基石
林轩田（台湾大学）
从学习可行性、VC 维到线性模型的机器学习理论入门课
人工智能：模型与算法
吴飞（浙江大学）
中国大学 MOOC 上的人工智能导论课，涵盖搜索、机器学习、深度学习与强化学习
人工智能实践：Tensorflow 笔记
曹健（北京大学）
以 TensorFlow 2 代码实践神经网络、卷积网络与循环网络的入门课
吴恩达大模型系列课程的中文版，含提示工程、LangChain 与 RAG 实践
面向中文学习者的 AI 教程与案例，含神经网络基础、强化学习与实践项目
中文机器学习实战教程，覆盖数据分析、经典算法、线性代数与 PyTorch
从 API 调用到本地部署与微调的中文大模型入门指南，提供 Colab 与 Kaggle 在线代码
经典中文机器学习视频教程的配套代码，涵盖 TensorFlow、PyTorch 与强化学习（2020 年后未更新）
视频博主与频道23
3Blue1Brown
YouTube
以精美动画讲解线性代数、微积分与神经网络原理的数学科普频道
Andrej Karpathy
YouTube
OpenAI 创始成员、前 Tesla AI 总监，从零手写神经网络与 GPT 的教学视频
StatQuest
YouTube
Josh Starmer 用图解与轻松风格讲清统计学与机器学习核心概念
李宏毅
YouTube
台湾大学李宏毅教授的官方频道，发布机器学习与生成式 AI 中文课程
Umar Jamil
YouTube
从零逐行实现 Transformer、LLaMA、扩散模型等并详解数学推导
Yannic Kilcher
YouTube
深度解读机器学习前沿论文并点评行业动态
Two Minute Papers
YouTube
Károly Zsolnai-Fehér 以短视频介绍 AI 与图形学领域的最新论文成果
Welch Labs
YouTube
以精良可视化讲解神经网络、Transformer 与 AI 发展史
AI Explained
YouTube
深入分析前沿模型发布、基准测试与重要论文的 AI 资讯频道
Sebastian Raschka
YouTube
《从零构建大模型》作者讲解 LLM 原理与代码实现
sentdex
YouTube
Harrison Kinsley 的 Python 与机器学习实战教程频道
Serrano.Academy
YouTube
Luis Serrano 用直观类比讲解机器学习与大模型原理
Steve Brunton
YouTube
华盛顿大学教授讲解数据驱动科学、机器学习与控制理论
AI Coffee Break with Letitia
YouTube
以轻松短视频解读 Transformer、多模态等 AI 论文与概念
Jeremy Howard
YouTube
fast.ai 联合创始人分享深度学习课程与大模型实践讲解
DeepLearningAI
YouTube
DeepLearning.AI 官方频道，发布课程片段、讲座与吴恩达访谈
AI Engineer
YouTube
AI Engineer 大会官方频道，收录 AI 工程实践的演讲与工作坊
freeCodeCamp
YouTube
免费编程教育频道，提供多小时的机器学习与大模型完整课程
IBM Technology
YouTube
IBM 官方技术频道，以白板短视频讲解 AI、RAG 与 Agent 等概念
Google DeepMind
YouTube
Google DeepMind 官方频道，发布研究成果、模型演示与纪录片
OpenAI
YouTube
OpenAI 官方频道，发布模型与产品发布会直播及功能演示
Anthropic
YouTube
Anthropic 官方频道，发布 Claude 产品演示、研究解读与访谈
将门创投旗下 AI 学术社区，发布论文分享与学术讲座视频
播客18
Lex Fridman 与 AI 研究者、科技领袖的长篇深度访谈
Dwarkesh Patel 对顶尖 AI 研究者与思想者的深度技术访谈
swyx 与 Alessio 主持的 AI 工程师播客与通讯，聚焦模型、Agent 与工程实践
Sarah Guo 与 Elad Gil 对话 AI 创业者与研究者，关注技术与产业趋势
Nathan Labenz 主持的 AI 研究与应用深度访谈节目
聚焦机器学习理论与 AGI 争议话题的学术访谈节目
Sam Charrington 主持的长期机器学习与 AI 从业者访谈播客
Changelog 出品，面向开发者讨论 AI 的工程落地与实践
How I AI
英文
Claire Vo 主持，访谈从业者如何在实际工作中使用 AI 工具
张小珺对话 AI 创业者、研究者与投资人的长篇深度访谈
硅谷101
中文
聚焦硅谷科技与 AI 产业的深度报道与访谈节目
OnBoard!
中文
Monica 主持，与一线从业者深聊 AI、软件与创投
晚点 LatePost 出品，访谈科技与 AI 公司创始人和从业者
关注 AI 产品、创业者与新一代应用的中文播客
42章经
中文
曲凯主持，从创投视角讨论 AI 产业与创业
AI 炼金术
中文
讨论 AI 前沿技术、产品与行业趋势的中文播客
人民公园说 AI
中文
围绕 AI 产品、商业与行业动态展开讨论的中文播客
声动活泼出品的科技与商业播客，持续关注 AI 产业动态
📈
机器学习
从经典算法到表格建模、时间序列、AutoML 与 MLOps，覆盖机器学习的学习路径与工程工具链
学习资源15
Machine Learning Specialization
吴恩达（DeepLearning.AI、Stanford Online）
吴恩达 2022 年新版机器学习入门专项课程，用 Python 讲解监督学习、无监督学习、推荐系统与强化学习
吴恩达机器学习（中文字幕）
吴恩达（B 站）
吴恩达经典 Coursera 机器学习课程的中文字幕版，适合零基础中文学习者入门
CS229 机器学习
Stanford（吴恩达等）
斯坦福经典机器学习课程，讲义推导严谨，覆盖监督学习、无监督学习、学习理论与强化学习
Google 机器学习速成课程（MLCC）
Google
Google 官方免费机器学习入门课程，配有交互式可视化与编程练习
机器学习白板推导系列
shuhuai008（B 站）
在白板上逐步手推 SVM、EM、HMM、条件随机场、高斯过程等算法的数学推导
吴恩达机器学习课程的中文笔记，附 Python 版作业代码与中英字幕视频
台湾大学林轩田《机器学习基石》与《机器学习技法》两门课程的中文学习笔记
Learning from Data
Caltech（Yaser Abu-Mostafa）
加州理工机器学习理论入门课，围绕可学习性、VC 维与偏差方差权衡展开
CS4780 机器学习
Cornell（Kilian Weinberger）
康奈尔机器学习课程，讲解直观、推导清晰，提供完整课堂录像与讲义
CS329S 机器学习系统设计
Stanford（Chip Huyen）
讲解机器学习系统从数据工程、特征、训练到部署与监控的全流程设计
免费的实战型机器学习工程课程，从回归、分类到模型部署与 Kubernetes 服务化
免费的 MLOps 实战课程，涵盖实验追踪、工作流编排、模型部署与监控
系统讲解生产级机器学习应用的设计、开发、部署与迭代，强调工程实践
scikit-learn 核心开发团队推出的免费机器学习课程，配套 Jupyter 练习
Rules of Machine Learning
Google（Martin Zinkevich）
Google 总结的机器学习工程最佳实践，以 43 条规则覆盖从起步到优化的全过程
经典算法速览13
线性回归 / 逻辑回归
回归、分类
最基础的线性模型，结合 L1、L2 正则化可作为可解释性良好的强基线
决策树
分类、回归
按特征阈值递归划分样本，规则直观易解释，是随机森林与 GBDT 的基础
随机森林与集成学习
分类、回归
通过 Bagging、随机森林、AdaBoost、Stacking 等方式组合多个模型以提升泛化能力
梯度提升（XGBoost/LightGBM）
表格数据、竞赛
逐轮拟合残差的梯度提升树算法，是结构化数据建模与数据竞赛的主力方案
支持向量机（SVM）
分类、回归
以最大化分类间隔为目标并借助核函数处理非线性问题，适合中小规模高维数据
K 近邻（KNN）
分类、回归
根据距离度量选取最近邻样本投票或平均，无需显式训练，原理简单直观
朴素贝叶斯
文本分类
基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的概率分类器，训练快，常用于文本与垃圾邮件分类
K-Means 等聚类算法
无监督聚类
涵盖 K-Means、DBSCAN、层次聚类与谱聚类等方法，用于用户分群与数据探索
通过正交变换保留方差最大的方向，用于降维、去噪与数据可视化
高斯混合模型（GMM）
密度估计、软聚类
以多个高斯分布的加权和刻画数据分布，用 EM 算法估计参数并给出软聚类结果
t-SNE 与流形学习
非线性降维、可视化
包括 t-SNE、Isomap、LLE 等方法，将高维数据映射到低维空间以揭示流形结构
孤立森林与异常检测
异常检测
涵盖孤立森林、局部离群因子（LOF）与 One-Class SVM 等离群点与新奇点检测方法
多层感知机（MLP）
分类、回归
由全连接层与非线性激活函数构成的前馈神经网络，是通往深度学习的起点
机器学习库14
Python 机器学习标准库，以统一 API 提供分类、回归、聚类、降维、模型选择与预处理工具
可扩展的分布式梯度提升库，支持 GPU 训练与多语言接口，广泛用于工业界与数据竞赛
源自微软的高效梯度提升框架，基于直方图算法与按叶生长策略，训练快且内存占用低
Yandex 开源的梯度提升库，原生支持类别特征并以有序提升减少过拟合
Python 统计建模与计量经济学库，提供回归、假设检验、时间序列分析与统计推断
与 scikit-learn 兼容的不平衡数据处理库，提供 SMOTE 等过采样与欠采样方法
NVIDIA RAPIDS 生态的 GPU 机器学习库，以接近 scikit-learn 的 API 加速经典算法
Apache Spark 的分布式机器学习库，适合在大规模集群上训练与部署经典模型
开源分布式内存机器学习平台，支持 GBM、GLM、深度学习与 AutoML
Python 异常检测库，集成数十种经典与深度异常检测算法并提供统一接口
基于流形学习与拓扑数据分析的非线性降维算法，速度快且能较好保留全局结构
Sebastian Raschka 维护的机器学习扩展库，提供堆叠集成、特征选择与频繁模式挖掘
Python 在线机器学习库，支持在数据流上增量训练模型并检测概念漂移
源自微软、现由 LF AI & Data 基金会托管的推荐系统算法与最佳实践示例库
时间序列与表格数据14
Meta 开源的时间序列预测库，基于可加模型刻画趋势、季节性与节假日效应
统一接口的时间序列机器学习框架，覆盖预测、分类、回归、聚类与异常检测
易用的时间序列预测与异常检测库，以统一 API 封装从 ARIMA 到深度学习的多种模型
Nixtla 开源的统计预测库，以 Numba 加速 ARIMA、ETS 等模型的大规模预测
Nixtla 开源的神经网络预测库，实现 N-BEATS、NHITS、TFT 等深度预测模型
Google Research 开源的时间序列基础模型，最新版本为 TimesFM 3.0，支持零样本预测
Amazon 开源的预训练时间序列预测模型系列，Chronos-2 支持多变量与协变量零样本预测
Salesforce 开源的通用时间序列预测基础模型 Moirai 及其统一训练框架
清华大学 THUML 开源的深度时间序列模型库，覆盖预测、插补、分类与异常检测
Amazon 开源的概率时间序列建模工具包，提供 DeepAR 等深度概率预测模型
Nixtla 的时间序列基础模型服务及 Python SDK，支持零样本预测与异常检测
从时间序列中自动提取并筛选大量统计特征的 Python 库
Prior Labs 开源的表格数据基础模型，借助上下文学习无需训练即可完成分类与回归
基于深度特征合成（DFS）的自动化特征工程库，适合多表关系型数据
AutoML 与超参优化12
Amazon 开源的 AutoML 工具包，几行代码即可完成表格、时间序列与多模态数据建模
采用 define-by-run 风格的超参数优化框架，支持剪枝、分布式优化与可视化面板
微软开源的轻量级 AutoML 与超参调优库，以较低计算成本自动选择模型与超参
Ray 生态的分布式超参数调优库，集成 ASHA、PBT 等调度算法与多种搜索后端
基于 TPE 等算法的分布式异步超参数优化库
低代码机器学习库，用少量代码完成数据预处理、模型比较、调参与部署
利用遗传编程自动搜索并优化机器学习流水线的 AutoML 工具
基于 scikit-learn 的 AutoML 工具，结合贝叶斯优化、元学习与集成构建
基于 Keras 的深度学习 AutoML 库，自动搜索神经网络结构与超参数
德国 AutoML 研究团队开源的贝叶斯优化超参配置工具，也是 auto-sklearn 的优化后端
Meta 开源的自适应实验平台，基于 BoTorch 实现贝叶斯优化与多目标调参
微软开源的 AutoML 工具包，支持超参优化、神经架构搜索与模型压缩（已归档）
模型可解释性9
基于博弈论 Shapley 值解释任意机器学习模型输出的库，提供丰富的可视化图表
在样本邻域拟合局部线性代理模型，以解释任意分类器的单次预测
微软开源的可解释机器学习工具包，提供可解释提升机（EBM）与黑盒解释方法
PyTorch 官方模型可解释性库，实现积分梯度、DeepLIFT 等特征归因算法
Seldon 开源的模型解释算法库，支持锚点解释、反事实解释与累积局部效应
以统一接口检查和解释 scikit-learn、XGBoost 等模型的权重与预测结果
IBM 开源的 AI 可解释性工具集，涵盖面向数据与模型的多种解释算法
Google PAIR 推出的交互式模型探查工具，可在 Notebook 中分析模型行为与公平性
决策树可视化与模型解释库，支持 scikit-learn、XGBoost、LightGBM 等框架
MLOps 与实验管理12
开源机器学习生命周期平台，覆盖实验追踪、模型注册与部署，并扩展到 LLM 与 Agent 的追踪评估
实验追踪与可视化平台，支持超参扫描、模型与数据版本管理及团队协作
类 Git 的数据与模型版本管理工具，可定义可复现的机器学习流水线与实验
开源 MLOps 平台，集实验管理、数据管理、流水线编排与模型服务于一体
基于 Kubernetes 的云原生机器学习平台，提供 Pipelines、分布式训练与 Notebook 等组件
Netflix 开源的机器学习与 AI 系统构建框架，用 Python 定义工作流并扩展到云端
可移植的 MLOps 流水线框架，将机器学习与 LLM 工作流对接到多种基础设施
将软件工程最佳实践引入数据科学项目的模块化、可复现流水线框架
基于 Kubernetes 的类型安全工作流编排平台，用于数据处理、机器学习流水线与推理
开源特征存储，统一管理离线训练与在线推理所用的特征数据
机器学习与 LLM 系统的评估与监控框架，可检测数据漂移与模型质量变化
开源自托管实验追踪工具，可高效对比与检索大量训练运行的指标
🧠
深度学习
深度学习是现代 AI 的核心驱动力，本节收录主流课程、框架、训练工具库、图神经网络与可视化调试工具
学习资源16
Deep Learning Specialization
吴恩达（DeepLearning.AI）
五门课组成的深度学习专项课程，系统讲解神经网络、优化方法、CNN 与序列模型，中英文字幕齐全
Practical Deep Learning for Coders
fast.ai（Jeremy Howard）
自顶向下、代码优先的免费深度学习课程，适合有编程基础的初学者快速上手
fast.ai
fast.ai
fast.ai 官网，汇集实用深度学习课程、fastai 库与技术博客文章
李沐主讲的动手学深度学习 PyTorch 版课程，提供课程视频、幻灯片与代码
MIT 6.S191 深度学习导论
MIT（Alexander Amini）
MIT 每年更新的深度学习入门课，涵盖 CNN、序列模型、生成模型与大模型并配有实验
CS230 深度学习
Stanford（吴恩达、Kian Katanforoosh）
斯坦福深度学习课程，结合 Coursera 专项课讲解深度学习项目实践与调优策略
11-785 深度学习导论
CMU（Bhiksha Raj）
卡内基梅隆大学深度学习课程，作业要求从零实现神经网络库，理论与工程并重
纽约大学深度学习课程，涵盖能量模型与自监督学习等主题，提供讲义、视频与 Notebook
阿姆斯特丹大学深度学习课程的配套 Notebook 教程，同时提供 PyTorch 与 JAX 实现
Deep Learning Systems
CMU（陈天奇、Zico Kolter）
从零实现深度学习框架 Needle，讲解自动微分、硬件加速与系统设计
MIT 6.5940 高效深度学习
MIT（韩松）
讲解模型剪枝、量化、神经架构搜索、知识蒸馏与大模型高效部署
CS224W 图机器学习
Stanford（Jure Leskovec）
斯坦福图机器学习课程，讲解图表示学习、图神经网络与知识图谱推理
Full Stack Deep Learning
Full Stack Deep Learning
面向工程师的深度学习全栈课程，涵盖数据管理、实验管理、部署与监控
从零手写反向传播与语言模型直至复现 GPT 的视频课程及配套代码
Google 研究员总结的深度学习模型系统化调参方法与实践经验
PyTorch 官方教程
PyTorch
从张量、自动微分到模型训练、部署与分布式的 PyTorch 官方教程合集
深度学习框架20
Meta 开源、现由 PyTorch 基金会托管的深度学习框架，动态图易于调试，是学术研究与大模型训练的主流选择
Google 开源的端到端机器学习平台，生态覆盖 TFX、LiteRT、TF.js 等生产部署工具
高层深度学习 API，同一份代码可在 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 后端上运行
Google 开源的可组合函数变换库，提供自动微分、JIT 编译与自动向量化，适合高性能科研与大规模训练
Google 基于 JAX 的神经网络库，新版 NNX API 支持更直观的面向对象建模
基于 JAX 的轻量神经网络与科学计算库，以 PyTree 形式定义模型
百度开源的产业级深度学习平台，中文文档完善并配有丰富的产业模型库
华为开源的全场景 AI 计算框架，深度适配昇腾硬件并支持端边云协同
一流科技开源的深度学习框架，以 SBP 抽象简化分布式训练并兼容 PyTorch 接口
清华大学开源的即时编译深度学习框架，基于元算子与统一计算图设计
旷视开源的训练推理一体化深度学习框架，支持动静态图（2024 年后更新较少）
极简深度学习框架，以少量核心算子与惰性计算支持多种硬件后端
Rust 编写的深度学习框架，兼顾灵活性、性能与跨平台部署
Hugging Face 开源的 Rust 极简机器学习框架，侧重轻量推理并支持 GPU
在浏览器与 Node.js 中训练和部署机器学习模型的 JavaScript 库
运行在 JVM 上的深度学习工具套件，支持用 Java、Scala 等语言训练与部署模型
Amazon 开源的引擎无关 Java 深度学习框架，可调用 PyTorch、ONNX Runtime 等引擎
Julia 语言的机器学习库，纯 Julia 实现并与可微编程生态深度集成
Apache 分布式深度学习框架，《动手学深度学习》早期版本即基于它编写（已归档）
伯克利开源的早期经典深度学习框架，推动了 CNN 在学术界与工业界的普及
训练与模型工具库12
预训练模型定义与使用框架，统一支持文本、视觉、语音与多模态模型的推理和训练
将 PyTorch 训练代码结构化的高层框架，可轻松扩展到多 GPU、多节点与混合精度
基于 PyTorch 的高层深度学习库，与 fast.ai 课程配套，少量代码即可训练常见任务
用可读的爱因斯坦式记法完成张量重排、归约与重复，支持多种深度学习框架
Hugging Face 推出的安全张量存储格式，规避 pickle 反序列化风险并支持零拷贝加载
开放的机器学习模型交换格式标准，便于在不同框架与推理引擎之间转换模型
Keras 3 官方预训练模型库，提供 Gemma、Llama 等模型的多后端实现
Lightning 团队开源的 PyTorch 评估指标库，支持在分布式训练中正确累积计算指标
PyTorch 生态的高层训练库，以事件驱动引擎灵活组织训练与评估流程
兼容 scikit-learn API 的 PyTorch 神经网络封装库，可直接用于网格搜索与流水线
Google DeepMind 开源的 JAX 梯度处理与优化器库，可灵活组合各类优化算法
Meta 开源的免学习率调度优化器实现，无需预先设定训练总步数
图神经网络10
基于 PyTorch 的图神经网络库，提供丰富的 GNN 层、图数据集与可扩展的小批量训练
与框架无关的图深度学习库，支持 PyTorch 等后端与大规模图训练
PyG 的时空图神经网络扩展库，适用于交通流量等动态图预测任务
Google 开源的 TensorFlow 图神经网络库，原生支持异构图建模
图卷积网络（GCN）论文作者 Thomas Kipf 的原始 TensorFlow 实现
图注意力网络（GAT）论文作者 Petar Veličković 的原始实现
斯坦福提出的归纳式图表示学习方法 GraphSAGE 的官方实现，可泛化到未见节点
微软开源的图 Transformer 模型，可用于分子建模等通用图学习任务
Python 图与复杂网络分析标准库，常用于构建图数据与运行经典图算法
阿里巴巴开源的一站式大规模图计算系统，集图分析、图查询与图学习于一体
可视化与调试15
TensorFlow 官方训练可视化工具，可展示损失曲线、计算图与嵌入投影，也支持 PyTorch
神经网络模型结构查看器，支持 ONNX、PyTorch、TensorFlow Lite、safetensors 等多种格式
以表格形式打印 PyTorch 模型各层输出形状与参数量
将 PyTorch 模型的前向计算过程可视化为结构图
生成 PyTorch 自动求导计算图的可视化小工具
Google AI Edge 推出的模型计算图可视化与调试工具，可流畅浏览大型模型结构
佐治亚理工 Polo Club 推出的交互式可视化工具，在浏览器中直观演示 CNN 工作原理
佐治亚理工 Polo Club 推出的交互式工具，在浏览器中运行 GPT-2 演示 Transformer 内部计算
在浏览器中交互式训练小型神经网络，直观理解激活函数、正则化与决策边界
以 3D 动画逐步展示 GPT 类模型推理计算过程的交互式可视化
用 LaTeX 代码绘制论文级神经网络结构示意图
在线生成全连接网络、LeNet 与 AlexNet 风格的出版级网络结构示意图
面向 CNN 与 Vision Transformer 的 Grad-CAM 等类激活图可视化库
源自 Meta、现由 FOSSASIA 维护的实时可视化工具，用于监控训练过程与实验数据
交互式 NVIDIA GPU 进程监控工具，可查看显存、利用率与各进程资源占用
👀
计算机视觉
从经典图像处理到检测分割、视觉基础模型、OCR、姿态跟踪与三维重建，覆盖计算机视觉的核心课程与开源工具
学习资源8
CS231n 视觉识别中的深度学习
Stanford（李飞飞等）
斯坦福计算机视觉经典课程，系统讲解 CNN、视觉 Transformer、检测分割与生成模型
CS231A 计算机视觉：从 3D 重建到识别
Stanford
斯坦福计算机视觉课程，侧重相机模型、多视图几何、三维重建与场景理解
EECS 498 计算机视觉中的深度学习
密歇根大学（Justin Johnson）
CS231n 前主讲人在密歇根大学开设的深度学习视觉课程，配有完整录像与作业
MIT 6.8300 计算机视觉进展
MIT（Vincent Sitzmann 等）
MIT 计算机视觉课程，涵盖视觉表示学习、神经渲染与三维场景表示
图宾根大学计算机视觉
图宾根大学（Andreas Geiger）
讲解相机几何、立体匹配、光流、三维重建与识别等经典视觉方法
Hugging Face 计算机视觉课程
Hugging Face 社区
社区共建的免费计算机视觉课程，覆盖 CNN、视觉 Transformer、多模态与三维视觉
OpenCV-Python 官方教程
OpenCV
OpenCV 官方 Python 教程，涵盖图像处理、特征检测、视频分析与相机标定
LearnOpenCV 博客的配套代码库，提供大量 C++ 与 Python 计算机视觉实战示例
基础库与工具12
开源计算机视觉基础库，提供图像处理、特征提取、相机标定与 DNN 推理等大量经典算法
PyTorch 官方视觉库，提供常用数据集、图像变换与预训练分类、检测和分割模型
Hugging Face 维护的 PyTorch 图像模型库，收录大量预训练视觉骨干网络与训练脚本
基于 PyTorch 的可微分计算机视觉库，提供几何变换、特征匹配与数据增强
快速灵活的图像增强库，支持检测框、关键点与掩码同步变换，后续由 AlbumentationsX 接续（已归档）
Python 科学图像处理库，提供滤波、分割、形态学与特征提取等经典算法
Python 图像处理基础库（PIL 的维护分支），负责图像读写、格式转换与基础编辑
Roboflow 开源的视觉工具库，提供检测结果可视化、目标计数、区域统计与跟踪等通用组件
经典 C++ 机器学习与视觉工具包，提供 HOG 人脸检测、人脸关键点定位与人脸识别模型
Google 开源的跨平台端侧机器学习方案，提供人脸、手势、姿态检测等即用视觉任务
OpenMMLab 计算机视觉基础库，为 MMDetection 等工具箱提供算子与训练引擎
OpenMMLab 预训练与图像分类工具箱，支持多种骨干网络与自监督学习方法
目标检测与分割17
Ultralytics 维护的 YOLO 框架，最新 YOLO26 支持检测、分割、姿态、旋转框与分类任务
Ultralytics 早期推出的 PyTorch 版 YOLO 实现，工程化完善，在工业界部署广泛
旷视开源的无锚框 YOLO 检测器，采用解耦检测头与 SimOTA 标签分配
清华大学提出的免 NMS 端到端实时目标检测器（NeurIPS 2024）
百度提出的实时检测 Transformer，以高效混合编码器实现无需 NMS 的端到端实时检测
将 DETR 边框回归重构为细粒度分布优化的实时目标检测器（ICLR 2025）
Roboflow 开源的实时检测与实例分割模型，基于 DINOv2 骨干并便于微调到自定义数据
Meta 提出的基于 Transformer 的端到端目标检测开山之作，摆脱了锚框与 NMS（已归档）
Meta 开源的目标检测与分割平台，实现 Mask R-CNN 等经典模型
OpenMMLab 目标检测工具箱，以模块化方式实现大量检测与实例分割算法
OpenMMLab 语义分割工具箱，提供统一的训练评测流程与丰富的分割模型实现
基于 PyTorch 的语义分割模型库，提供 U-Net、FPN、DeepLabV3+ 等结构并可搭配大量预训练骨干
百度飞桨目标检测开发套件，提供 PP-YOLOE 等产业级检测模型与部署方案
腾讯 AI Lab 提出的实时开放词汇目标检测器，可按文本提示检测任意类别
IDEA 研究院提出的开放集目标检测模型，可根据自然语言描述定位物体
组合 Grounding DINO 与 SAM，实现由文本提示驱动的开放世界检测与分割
清华大学提出的实时开放提示检测与分割模型，支持文本提示、视觉提示与无提示模式
视觉基础模型13
支持文本与示例提示的可提示概念分割模型，可在图像和视频中分割并跟踪所有匹配实例，已更新至 SAM 3.1
将可提示分割扩展到视频的分割一切模型，以流式记忆实现视频目标分割与跟踪
开创可提示图像分割范式的分割一切模型，配套发布 SA-1B 大规模分割数据集
通过图文对比学习对齐图像与文本表示，开启零样本图像分类与多模态预训练
CLIP 的开源复现与扩展，提供在 LAION 等公开数据集上训练的多种规模模型
Google 视觉研究代码库，包含 SigLIP 与 SigLIP 2 图文模型及 ViT、MLP-Mixer 等官方实现
第三代自监督视觉基础模型，在海量无标注图像上训练，可提供高质量稠密特征
无需标注数据训练的自监督视觉特征模型，可直接用于分类、分割与深度估计
从任意视角图像预测空间一致几何的视觉模型，统一单目深度估计与多视图重建
单目深度估计基础模型，在细节刻画与鲁棒性上较初版显著提升（NeurIPS 2024）
将 Transformer 直接用于图像块序列的视觉模型官方实现，开创视觉 Transformer 路线
借鉴 Transformer 设计理念改造的纯卷积网络，证明了 CNN 依然具备竞争力（已归档）
基于移位窗口的层级式视觉 Transformer，获 ICCV 2021 最佳论文（已归档）
OCR 与文字识别9
最初由 HP 开发、后由 Google 维护的经典开源 OCR 引擎，基于 LSTM 并支持一百多种语言
开箱即用的 PyTorch OCR 库，支持中文在内的 80 多种语言
基于 ONNX Runtime、OpenVINO 等推理引擎的跨平台 OCR 工具，便于部署 PaddleOCR 模型
免费离线的桌面 OCR 软件，支持截图、批量图片与 PDF 识别以及二维码处理
Mindee 开源的端到端文档文字检测与识别库，提供多种预训练检测与识别模型
OpenMMLab 文字检测、识别与关键信息抽取工具箱
基于 PyTorch 的中英文 OCR 工具包，提供多种预训练文字识别模型
可识别版面、表格、数学公式与文字的开源工具，可将图片与 PDF 转为 Markdown
使用 ViT 将数学公式图片转换为 LaTeX 代码的识别工具
人脸、姿态与跟踪13
开源 2D 与 3D 人脸分析项目，提供 ArcFace、RetinaFace 等人脸检测、识别与对齐模型
轻量级 Python 人脸识别与属性分析框架，集成多种识别模型并可分析年龄、性别与情绪
基于 dlib 的简洁人脸识别 Python 库与命令行工具
CMU 开源的实时多人关键点检测库，可同时估计身体、手部、面部与脚部关键点
OpenMMLab 姿态估计工具箱，提供 RTMPose 等高效的人体、手部与全身关键点模型
基于纯视觉 Transformer 的人体姿态估计基线模型（NeurIPS 2022）
IDEA 研究院提出的两阶段蒸馏全身姿态估计模型，常用作 ControlNet 的姿态预处理器
Meta 面向人体视觉任务的高分辨率基础模型，支持姿态、身体部位分割、深度与法线估计
上海交通大学开源的实时全身多人姿态估计与跟踪系统
关联每一个检测框（含低分框）的简洁高效多目标跟踪方法（ECCV 2022）
可插拔的多目标跟踪模块合集，集成 ByteTrack、BoT-SORT 等算法并适配主流检测器
基于 SAM 2 的零样本视觉目标跟踪方法，引入运动感知的记忆选择机制
Meta 开源的视频任意点跟踪模型，可联合跟踪大量像素点的运动轨迹
3D 视觉与神经渲染14
通用的运动恢复结构（SfM）与多视图立体（MVS）重建工具，是 NeRF 与 3DGS 数据准备的常用工具
现代三维数据处理库，支持点云与网格处理、配准、重建与可视化
Meta 开源的三维深度学习组件库，提供可微渲染器与三维数据结构
经典的 C++ 点云处理库，提供滤波、分割、配准与表面重建等算法
3D 高斯泼溅的原始参考实现，以显式高斯表示实现高质量实时辐射场渲染
Nerfstudio 团队开源的 CUDA 加速高斯泼溅光栅化库
模块化的 NeRF 开发框架，集成多种神经辐射场方法并提供交互式查看器
神经辐射场论文的原始代码，开创以神经网络隐式表示三维场景的新视角合成方法
NVIDIA 提出的多分辨率哈希编码方法，可在极短时间内训练 NeRF 等神经图形基元
牛津大学与 Meta 提出的前馈三维重建模型，一次推理即可预测相机参数、深度与点云（CVPR 2025 最佳论文）
NAVER LABS 提出的免标定稠密三维重建方法，直接从图像对回归点图
在 DUSt3R 基础上增加稠密局部特征的三维图像匹配与重建方法
Meta 提出的通用前馈式度量三维重建模型，可灵活接收图像、相机参数等多种输入
支持单目、双目、RGB-D 与视觉惯性传感器的经典开源视觉 SLAM 库
📝
自然语言处理
收录自然语言处理的课程、经典与中文工具库、分词器、预训练语言模型、信息抽取与机器翻译资源
学习资源10
CS224N：NLP with Deep Learning
斯坦福 / Christopher Manning
斯坦福 NLP 深度学习经典课程，涵盖词向量、RNN、Transformer 与预训练模型
斯坦福自然语言理解课程的官方代码与作业，侧重语义表示、检索与评测方法
CMU 11-711 Advanced NLP
CMU / Graham Neubig
卡内基梅隆大学高级 NLP 课程，系统讲解现代神经 NLP 与大模型方法
NLP Course For You
Lena Voita
图文并茂的交互式 NLP 课程，直观讲解词向量、Seq2Seq 与注意力机制等核心概念
Yandex 数据分析学院 NLP 课程，提供讲义、视频与 Jupyter 实验作业并持续更新
牛津大学与 DeepMind 联合开设的深度学习 NLP 课程，含讲义幻灯片与视频
Natural Language Processing Specialization
DeepLearning.AI
Coursera 上的 NLP 专项课程，从情感分析、词向量循序渐进到注意力模型
Advanced NLP with spaCy
Explosion / Ines Montani
spaCy 官方免费交互式课程，学习构建实体识别与文本处理流水线
用少量 PyTorch 代码实现 Word2Vec、Seq2Seq、Transformer 与 BERT 等经典模型的教程
按任务整理常见 NLP 任务的数据集与历史最优结果，便于梳理研究脉络
经典 NLP 工具库13
工业级 Python NLP 库，提供分词、词性、依存句法与实体识别流水线，支持 70 多种语言
经典 Python 自然语言处理工具包，附带丰富语料与教学资源，广泛用于教学
斯坦福 NLP 组的 Python 工具包，为数十种语言提供分词、句法分析与实体识别
斯坦福经典 Java NLP 工具套件，涵盖分词、命名实体识别、句法分析与共指消解
面向主题建模与词向量训练的 Python 库，内置 LDA、Word2Vec 与 Doc2Vec 等算法
Meta 开源的高效词向量与文本分类库，提供 157 种语言的预训练词向量（已归档）
基于 PyTorch 的简洁 NLP 框架，以上下文字符串嵌入和序列标注见长
基于 Apache Spark 的分布式 NLP 库，提供大量预训练流水线与模型
简单易用的 Python 文本处理库，支持情感分析、词性标注与名词短语抽取
艾伦人工智能研究所基于 PyTorch 的 NLP 研究库，曾广泛用于学术复现（已归档）
结合 Transformer 嵌入与 c-TF-IDF 的主题建模库，生成的主题可解释性强
基于 BERT 嵌入相似度的轻量关键词与关键短语抽取工具
Hugging Face 的少样本文本分类框架，基于 Sentence Transformers 对比微调
中文 NLP 工具12
流行的 Python 中文分词组件，支持精确、全模式、搜索引擎模式与自定义词典
面向生产环境的多语种 NLP 工具包，覆盖中文分词、句法分析、语义角色标注与拼音简繁转换
哈工大社会计算与信息检索研究中心的语言技术平台，提供分词、词性、句法与语义分析
百度飞桨的 NLP 与大模型开发库，提供模型库及训练、精调与推理全流程工具
清华大学推出的高效中文词法分析工具包，提供分词与词性标注
北京大学推出的多领域中文分词工具，可按新闻、医药、网络等领域选择模型
百度联合词法分析工具，可同时完成中文分词、词性标注与专名识别
受 TextBlob 启发的中文文本处理库，支持分词、情感分析与文本摘要
开源中文简繁转换项目，支持词汇级转换及大陆、台湾、香港地区用词差异
将汉字转换为拼音的 Python 库，支持多音字智能匹配与多种拼音风格
中文文本纠错工具包，集成 Kenlm、MacBERT、T5 及大模型等多种纠错方法
中文 NLP 预处理与解析工具包，提供文本清洗、时间地址解析与数据增强等功能
分词与 Tokenizer8
用 Rust 实现的高性能分词器库，支持 BPE、WordPiece 与 Unigram 的训练和推理
OpenAI 开源的快速 BPE 分词器，用于 OpenAI 模型的文本编码与 token 计数
Google 开源的无监督子词分词器，可直接基于原始文本训练 BPE 与 Unigram 模型
Sennrich 等提出 BPE 子词切分时发布的参考实现，广泛用于神经机器翻译
微软开源的基于有限状态机的高速分词与句子切分库，兼容 BERT 等模型词表
在线可视化查看文本在不同模型分词器下的切分结果与 token 数的工具
Meta 提出的无分词器字节级架构，按下一字节熵动态将字节分组为补丁
以动态分块替代固定分词器的层次化端到端字节级语言模型架构
预训练语言模型16
按影响力收录编码器时代的代表性预训练模型与经典词向量，大语言模型见大语言模型章节
基于双向 Transformer 编码器与掩码语言建模的里程碑预训练模型（已归档）
15 亿参数的自回归语言模型，展示了大规模无监督预训练的零样本能力（已归档）
RoBERTa
Meta
以更多数据、更长训练与动态掩码优化 BERT 预训练，代码位于 fairseq（已归档）
将各类 NLP 任务统一为文本到文本格式的编码器-解码器预训练模型
BART
Meta
结合双向编码器与自回归解码器的去噪序列到序列预训练模型，代码位于 fairseq（已归档）
采用排列语言建模并融合 Transformer-XL 的广义自回归预训练模型
通过跨层参数共享与嵌入分解大幅减少参数量的轻量 BERT（已归档）
以替换词检测代替掩码预测的判别式预训练方法，训练效率更高（已归档）
引入解耦注意力与增强掩码解码器的 BERT 改进模型，含 DeBERTaV3
引入旋转位置编码、长上下文等现代架构改进的新一代 BERT 式编码器
百度提出的知识增强预训练语义理解模型，早期 ERNIE 系列代码保留在 legacy 分支
采用全词掩码策略训练的中文 BERT、RoBERTa 系列预训练模型
基于双向 LSTM 语言模型的上下文相关词表示，推动了上下文词向量的发展
基于全局词共现统计训练的经典词向量模型，提供多种预训练向量
提出 CBOW 与 Skip-gram 模型的经典词向量工具原始实现
基于多种语料与上下文特征训练的上百种中文预训练词向量
信息抽取与知识图谱11
Google 开源的 Python 库，借助大模型从非结构化文本中抽取带原文定位的结构化信息
浙江大学开源的知识图谱抽取与构建工具包，支持低资源、长篇章与多模态场景
轻量级通用命名实体识别模型，可按任意自定义实体类型抽取，适合 CPU 部署
Fastino 推出的基于模式的统一信息抽取模型，单模型支持实体、分类与结构化抽取
将实体、关系、事件与情感抽取统一为结构生成的通用信息抽取框架
蚂蚁集团与 OpenKG 联合研发的知识图谱引擎，基于 SPG 语义框架构建
清华大学开源的神经关系抽取工具包，提供多种关系抽取模型与预训练权重
清华大学开源的知识表示学习工具包，实现 TransE、TransH 等知识图谱嵌入模型
用于训练与评估知识图谱嵌入模型的 Python 库，内置大量模型与评测流程
使用 Cypher 查询语言的主流图数据库，常用于存储与查询知识图谱
开源分布式图数据库，支持水平扩展，适合超大规模知识图谱存储与查询
机器翻译10
Meta 开源的序列建模工具包，提供 Transformer 翻译及多种预训练模型实现（已归档）
Meta「不让任何语言掉队」项目，开源支持 200 种语言互译的翻译模型（已归档）
Meta 开源的多语言多模态翻译模型系列，支持语音与文本互译及流式翻译
腾讯混元翻译模型系列，含 1.8B、7B 与 30B-A3B 规模，支持 33 种语言互译并遵循翻译指令
由哈佛 NLP 组与 SYSTRAN 发起的开源神经机器翻译框架，现已支持大语言模型
主要由微软翻译团队开发的高效纯 C++ 神经机器翻译框架
赫尔辛基大学基于 Marian 训练的开源翻译模型集合，覆盖大量语言对
可自托管、支持离线运行的开源机器翻译 API，基于 Argos Translate
基于 OpenNMT 的 Python 离线翻译库，可安装语言包并支持经中间语言转译
Google Brain 开源的深度学习模型库，包含 Transformer 的原始实现（已归档）
🎧
语音与音频
收录语音识别、语音合成、声音克隆、音频理解与音乐生成领域的重要模型和工具
语音识别4
OpenAI 开源的多语言语音识别与翻译模型，具备较强的跨场景鲁棒性
阿里达摩院开源的工业级语音识别工具包，覆盖实时转写与标点恢复
面向工业落地的端到端语音识别工具包，支持流式与非流式模型
基于 ONNX Runtime 的离线语音识别与合成工具，覆盖多种终端平台
语音合成与声音克隆6
少样本语音克隆与跨语言文本转语音项目，配套完整 Web 工具链
阿里通义实验室开源的多语言语音生成模型，支持零样本声音克隆
基于流匹配的高质量文本转语音模型，支持自然韵律与声音克隆
面向多语言高质量语音生成的开源模型与推理训练工具链
针对对话场景优化的文本转语音模型，支持细粒度韵律控制
轻量级开放权重文本转语音模型，适合本地与低成本部署
音频与音乐生成4
Meta 开源的音频生成研究工具箱，包含 MusicGen 与 AudioGen
Stability AI 开源的音频生成训练与推理工具，支持长音频生成
覆盖语音、歌声与音乐生成的统一音频工具箱，提供训练和评测流程
开源乐谱创作与播放软件，可用于 AI 音乐工作流中的编曲和编辑
🎮
强化学习
收录强化学习算法库、训练环境、多智能体框架与高质量学习资源
算法与训练框架5
基于 PyTorch 的可靠强化学习算法实现，接口统一且文档完善
以单文件实现主流强化学习算法，便于阅读、复现与实验对照
面向研究与工程的模块化强化学习库，支持离线和多智能体算法
面向分布式训练的强化学习库，可扩展至多机和多智能体场景
面向大规模训练与进化超参数优化的强化学习框架
环境与仿真4
Farama 基金会维护的标准强化学习环境接口与基准集合
为多智能体强化学习提供统一接口和丰富的标准测试环境
在 Unity 场景中训练智能体的官方工具包，支持复杂三维环境
轻量可组合的网格世界环境，适合探索、记忆与泛化研究
学习资源4
OpenAI 编写的深度强化学习理论、算法实现与实验指南
Hugging Face 提供的免费深度强化学习课程与实践项目
Sutton 与 Barto 编写的强化学习经典教材开放版本
加州大学伯克利分校深度强化学习课程与公开讲义
💬
大语言模型（LLM）
收录主流闭源与开源大模型、推理与代码模型、新架构探索、核心技术与学习资源，覆盖至 2026 年最新进展
闭源旗舰模型8
GPT 系列（GPT-6 / GPT-5）
OpenAI闭源
OpenAI 旗舰模型家族，最新 GPT-6 系列按能力与成本分为 Astra、Sol、Luna 等档位
Claude 系列（Opus / Sonnet / Haiku）
Anthropic闭源
Anthropic 旗舰模型家族，最新为 Claude 5.5 系列，擅长编程、智能体与长上下文任务
Gemini 系列
Google DeepMind闭源
原生多模态模型家族，最新含 Gemini 4 Argon 与 Gemini 3.x Flash，支持百万 token 上下文
Grok 系列
xAI闭源
xAI 闭源旗舰模型家族，最新为 Grok 4.6，提供 API 与 Grok 助手
Meta 闭源模型，经兼容 OpenAI 与 Anthropic SDK 的 Meta Model API 提供，支持 1M 上下文
豆包大模型 2.0 系列，含 Pro、Lite、Mini 与 Code 版本，强化多模态理解与长程任务执行
文心大模型（ERNIE 5）
百度闭源
百度文心闭源旗舰系列，已迭代至 ERNIE 5.1，提供 Thinking 推理版本
亚马逊自研基础模型系列，含 Micro、Lite、Pro 与 Nova 2 Lite，通过 Amazon Bedrock 提供
开源与开放权重模型37
✅ 表示公开模型权重，具体许可证（Apache 2.0、MIT、社区许可等）以官方仓库为准
通义千问最新开源系列，旗舰 2.4T-A95B 采用混合线性注意力，仓库涵盖 Qwen3.5 至 3.8
支持思考与非思考模式切换的混合推理系列，含 0.6B 至 235B-A22B 稠密与 MoE 模型
DeepSeek-V4
深度求索开源
Pro 版为 1.6T 总参 49B 激活 MoE，采用 CSA 与 HCA 混合注意力，支持 1M 上下文，另有 Flash 版
671B 总参 37B 激活的 MoE，采用 MLA、无辅助损失负载均衡与多 token 预测
Meta 首个原生多模态 MoE 系列，含 Scout 与 Maverick，Scout 支持 10M 上下文
Meta 开放权重 MoE，816B 总参 42B 激活，支持图像、音频与视频输入，另有 30B 的 Muse Glimmer
2.8T 参数原生多模态 MoE，采用 Kimi Delta Attention 与 Gated MLA，支持 1M 上下文
在 K2 基座上以约 15T 视觉与文本 token 续训的原生多模态智能体模型
1T 总参 32B 激活的 MoE，以 MuonClip 优化器训练，面向智能体与编程，后续迭代 K2.6
智谱新一代开源旗舰，已迭代至 GLM-5.3，面向编程与长程智能体工程
355B 总参 32B 激活的 MoE，统一推理、编程与智能体能力，另有轻量版 GLM-4.5-Air
开源多语言多模态对话模型系列，含 GLM-4-9B 等，支持工具调用与长上下文
早期中英双语开源对话模型，可在消费级显卡部署，推动国产开源大模型普及
约 428B 总参 23B 激活的原生多模态模型，采用 MiniMax 稀疏注意力（MSA），支持 1M 上下文
230B 总参 10B 激活的 MoE，面向编程与智能体工作流，后续迭代 M2.5、M2.7
OpenAI 开放权重 MoE 模型，含 gpt-oss-120b 与 20b，Apache 2.0 许可，可调推理强度
Gemma 4 / Gemma 3
Google DeepMind开源
谷歌开放模型家族，Gemma 4 含 31B 稠密与 26B-A4B MoE，支持多模态输入与思考模式
Mistral / Mixtral
Mistral AI开源
欧洲开源模型代表，最新 Mistral Large 4 为 1T 总参多模态 MoE，另有 Medium 3.5 与 Small 4
xAI 开放的 314B 参数 MoE 基座模型权重，Apache 2.0 许可
文心 4.5 开源系列，含 47B 与 3B 激活的 MoE 及 0.3B 稠密模型，覆盖文本与视觉
腾讯混元新一代开源 MoE，295B 总参 21B 激活，面向推理与智能体任务
混元新一代旗舰预览版，770B 总参 49B 激活，采用 Gated DSA 稀疏注意力
80B 总参 13B 激活的 MoE，支持快慢思考切换与 256K 上下文
Seed 团队 36B 稠密开源模型，以 12T token 训练，原生 512K 上下文并支持思考预算控制
309B 总参 15B 激活的 MoE，采用混合注意力与多 token 预测，后续推出 V2.5 全模态版本
196B 总参约 11B 激活的 MoE，面向智能体任务兼顾推理速度与能力
蚂蚁百灵 MoE 系列，采用 1/32 激活比，含 mini、flash 等，已迭代至 1T 规模的 Ling 2.6
1.6T 总参约 48B 激活，采用 LongCat 稀疏注意力与 N-gram 嵌入，支持 1M 上下文
560B 总参 MoE，引入零计算专家，按 token 动态激活约 27B 参数
Mamba-Transformer 混合 MoE 系列，含 Nano、Super、Ultra，开放权重与可复现训练配方
完全开放的语言模型系列，公开权重、训练数据、代码与中间检查点
IBM 企业级开源模型，提供 3B、8B、30B 稠密版本，Apache 2.0 许可
阿联酋 TII 推出的 Transformer 与 Mamba 并行混合架构系列，覆盖 0.5B 至 34B
书生·浦语开源系列，InternLM3-8B 仅用 4T token 训练，支持深度思考模式
中文优化开源大模型，Baichuan 2 含 7B 与 13B，后续推出 Baichuan-M 医疗模型
从零训练的中英双语开源模型系列，含 6B、9B、34B 及 200K 长上下文版本
Command 系列
Cohere开源
面向企业 RAG 与工具调用的模型，Command A 与 R+ 权重以非商用许可开放
推理模型17
OpenAI o 系列
OpenAI闭源
以大规模强化学习训练长思维链的推理模型系列，含 o1、o3 与 o4-mini
以 GRPO 大规模强化学习训练的开源推理模型，MIT 许可并开源多个蒸馏小模型
通义千问推理模型系列，QwQ-32B 以中等规模实现较强的数学与代码推理
多模态推理模型技术报告，提出长上下文强化学习扩展与改进的策略优化方法
Magistral
Mistral AI开源
Mistral 推理模型系列，基于纯强化学习训练，Magistral Small 开放权重
Phi-4-reasoning
微软开源
基于 Phi-4 经推理数据监督微调与强化学习训练的 14B 推理模型
456B 总参 45.9B 激活的开放权重混合注意力推理模型，原生支持 1M 上下文
560B 总参 MoE 推理模型，以分领域并行强化学习融合 STEM、代码与智能体能力
基于 Ling 2.0 MoE 架构经强化学习训练的推理模型系列
200B 总参 20B 激活的 MoE 推理模型技术报告，详述强化学习训练方法
7B 推理模型，从预训练到后训练全流程面向推理能力优化
面向可自我验证数学推理的模型，适用于定理证明与竞赛数学
面向 Lean 4 形式化定理证明的开源模型
完全开放复现 DeepSeek-R1 训练流程，公开数据、代码与模型
开源推理数据整理项目，发布 OpenThoughts 数据集与 OpenThinker 模型
基于强化学习训练的数学与代码推理模型，公开数据与训练代码
仅用 1000 条样本微调，并以预算强制实现简单的测试时扩展
代码大模型16
通义千问代码模型系列，含 480B-A35B 与 Qwen3-Coder-Next，原生 256K 上下文，面向智能体编程
基于 DeepSeek-V2 的 MoE 代码模型，支持 338 种编程语言与 128K 上下文
从零训练于 2T token 的代码模型系列，覆盖 1.3B 至 33B，支持项目级补全
Devstral
Mistral AI开源
Mistral 面向软件工程智能体的开源代码模型，含 Devstral 2 与 Devstral Small
Codestral
Mistral AI开源
Mistral 首个代码模型，支持 80 余种编程语言与中间填充补全
8B 轻量开源代码模型系列，以大模型自主筛选构建代码训练数据
72B 开源代码模型，面向软件工程任务的问题定位与修复
基于 GLM-4-9B 的多语言代码模型，支持补全、代码问答与 IDE 插件
BigCode 开放代码模型，基于 The Stack v2 训练，含 3B、7B、15B
开放科学协作训练的 15.5B 代码模型，推动代码大模型开源
完全开放的代码模型，公开训练数据、数据处理流程与训练细节
基于 Llama 2 的代码模型系列，支持代码补全与中间填充（已归档）
IBM 面向企业场景的开源代码模型系列，Apache 2.0 许可（已归档）
含 1.5B 与 9B 的小参数代码模型，支持 128K 上下文
面向代码补全的 7B 模型，采用结构化中间填充训练
基于 Evol-Instruct 指令进化方法训练的代码模型，同仓库含 WizardLM 与 WizardMath
端侧与小模型13
端侧小模型系列，已迭代至 MiniCPM5，含 1B 与 2B 等尺寸
Phi-4
微软开源
14B 小模型，以高质量合成数据训练，另有 Phi-4-mini 与多模态版本
面向手机等端侧设备的 Gemma 4 小模型，附官方 JAX 推理与微调库
3B 完全开源小模型，公开训练配方，支持双模式推理与长上下文
Qwen3.5 小尺寸模型
阿里巴巴开源
Qwen3.5 系列 0.8B、2B、4B、9B 模型，适合端侧与低成本部署
Llama 3.2（1B / 3B）
Meta开源
Meta 面向端侧设备的轻量文本模型，支持 128K 上下文
面向手机端优化的十亿参数以下模型，采用深而窄架构与权重共享
面向端侧的高效基础模型系列，含 LFM2.5 与 LFM3 的文本、视觉与音频模型
采用 Mamba-2 与 Transformer 混合架构的小模型系列，含 Micro、Tiny 等尺寸
1.58-bit 原生低比特大模型及官方推理框架，可在 CPU 上高效运行
混元 0.5B、1.8B、4B、7B 稠密模型，沿用 Hunyuan-A13B 的训练策略
苹果开源的高效语言模型，采用逐层缩放的参数分配，代码收录于 CoreNet
在 3T token 上预训练的 1.1B Llama 架构小模型（已归档）
新架构探索18
选择性状态空间模型，以线性复杂度建模长序列，是 Transformer 的主要替代架构
可像 Transformer 一样并行训练的 RNN 架构，推理无需 KV 缓存，已迭代至 RWKV-7
RetNet
微软开源
保留网络架构，兼顾并行训练、低成本推理与长序列建模
Jamba
AI21 Labs开源
Transformer 与 Mamba 交错的混合 MoE 架构，支持 256K 上下文
线性注意力等新型序列模型的高效 Triton 实现库，涵盖 GLA、DeltaNet、KDA 等
结合门控与 Delta 规则改进 Mamba2 的线性注意力，被 Qwen3.5 及后续系列采用
基于 Kimi Delta Attention 的混合线性注意力架构，开源 48B-A3B 模型
将 MoE 思想引入注意力的块稀疏注意力机制，面向长上下文
引入 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）以提升长上下文效率的实验模型
大规模采用 Lightning Attention 线性注意力的混合架构模型，推理支持 4M 上下文
以可扩展查表实现条件记忆，为大模型引入新的稀疏维度
Qwen4 架构预览模型，采用 Gated DeltaNet 与 Qwen 稀疏注意力混合设计
掩码扩散语言模型，LLaDA 8B 与同规模自回归模型性能相当
扩散语言模型系列，LLaDA2.0-flash 将 MoE 扩散模型扩展到 100B 参数
以自回归模型初始化训练的 7B 扩散语言模型
引入指数门控与矩阵记忆的扩展 LSTM 架构，可与 Transformer 和 SSM 竞争
基于 Griffin 架构（门控线性循环加局部注意力）的开放权重模型
提出细粒度专家切分与共享专家隔离的 MoE 架构
LLM 核心技术8
模型规模超过一定阈值后才出现、小模型不具备的能力现象
将文本切分为子词单元的分词方法，是 GPT 等模型分词器的基础
基于人类反馈训练奖励模型，再用强化学习优化策略模型
以可自动校验的答案（如数学、代码）作为奖励信号训练模型，由 Tülu 3 提出
基于 RoPE 插值的高效上下文扩展方法，被 Qwen 等模型用于长文本外推
将大模型能力迁移到小模型，DistilBERT 为早期代表
训练时同时预测多个后续 token，提升样本效率并可用于投机解码
基于矩阵正交化的优化器，已被 Kimi K2 等大模型用于大规模训练
LLM 学习资源15
含路线图与 Colab 笔记本的 LLM 课程，分基础、科学家与工程师三条路线
从反向传播到手写 GPT，逐步实现神经网络与语言模型
从零手写 GPT，深入理解 Transformer 原理
面向大众的 LLM 全流程讲解，涵盖预训练、后训练与强化学习
一小时 LLM 入门讲座，介绍原理、发展方向与安全挑战
HF 官方课程（原 NLP 课程），讲解 Transformers 生态与大模型微调、推理
斯坦福课程，从分词器、模型架构到训练与对齐完整实现语言模型
斯坦福 Transformer 研讨课，邀请一线研究者讲授前沿进展
斯坦福 LLM 专题课，涵盖模型能力、数据、安全、法律与环境影响
用动画直观讲解神经网络、GPT 与注意力机制
LLM Visualization
交互可视化
以 3D 动画逐步展示 GPT 类模型的推理计算过程
在浏览器中运行 GPT-2，交互式理解 Transformer 内部计算
Jay Alammar 以图解方式讲解 Transformer 结构，经典入门读物
哈佛 NLP 逐行注释的 Transformer PyTorch 实现
Cohere 推出的免费 LLM 课程，涵盖嵌入、RAG 与提示设计
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多模态与 AIGC
收录视觉语言模型，以及图像、视频、3D 与数字人生成领域的主流模型、产品、工具与学习资源
多模态理解模型（VLM）24
能理解图像、视频与文档的多模态大模型，闭源模型按家族列出，开源模型链接官方仓库
GPT 多模态系列（GPT-4o 起）
OpenAI闭源
GPT-4o 开启端到端原生多模态，图像与音频理解能力延续至 GPT-5 及后续系列
Gemini 系列
Google DeepMind闭源
原生多模态模型家族，可统一理解文本、图像、音频、视频与 PDF，支持超长上下文
Claude 系列
Anthropic闭源
支持图像与 PDF 输入的视觉理解，擅长图表、截图与长文档分析
通义千问视觉语言模型系列，覆盖 2B 至 235B-A22B 稠密与 MoE 版本，提供 Instruct 与 Thinking 版
端到端全模态模型，统一理解文本、图像、音频与视频，并可实时流式生成语音
开源多模态大模型系列，最新 InternVL3.5 覆盖 1B 至 241B-A28B 多种规模
端侧多模态模型系列，MiniCPM-V 4.7 推出 35B-A3B MoE 与 1B 版本，MiniCPM-o 支持全模态实时交互
智谱视觉推理模型系列，含 GLM-4.1V-Thinking、GLM-4.5V 与 GLM-4.6V，后续并入原生多模态 GLM-5 系列
MoE 视觉语言模型，仅激活 2.8B 参数，支持 128K 上下文并提供长思考版本
基于 MoE 架构的视觉语言模型系列，擅长视觉问答、OCR 与图表理解
视觉指令微调的开创性开源工作，奠定视觉编码器加语言模型的主流 VLM 架构
LLaVA 后续系列，LLaVA-OneVision 统一单图、多图与视频理解，并衍生 LLaVA-Video、LLaVA-Critic
结构化对齐视觉与文本嵌入的多模态模型，Ovis2.5 支持原生分辨率感知与思考模式
小米 7B 视觉语言模型，经四阶段预训练与混合在线强化学习，兼容 Qwen2.5-VL 架构
字节跳动 Seed 视觉语言基础模型，由 532M 视觉编码器与 20B 激活参数 MoE 组成，提供 API 与示例
10B 参数的轻量级开源多模态基础模型，兼顾视觉感知与复杂推理能力
Ai2 完全开放的视觉语言模型，擅长视频理解、指向定位与目标跟踪，公开数据与训练代码
基于 Llama 3 的开源视觉语言模型，支持高分辨率图像与视频理解
NVIDIA 高效视觉语言模型系列，NVILA 以先扩展后压缩策略提升高分辨率与长视频处理效率
采用 FastViTHD 视觉编码器的高效 VLM，大幅缩短首 token 延迟，并提供 iOS 端侧演示
轻量级开源视觉语言模型，提供 2B 与 0.5B 版本，可在边缘设备高效运行
Florence-2
微软开源
基于统一序列到序列提示的轻量视觉基础模型，可完成描述、检测、分割与 OCR 等任务
PaliGemma 2
Google开源
基于 SigLIP 视觉编码器与 Gemma 2 的开放视觉语言模型，便于针对特定视觉任务微调
SmolVLM2
Hugging Face开源
面向端侧的小型视觉语言模型，最小 256M 参数即可理解图像与视频
图像生成模型24
统一文生图与多参考图编辑的新一代模型，开放 32B dev 与 4B、9B klein 权重
12B 修正流 Transformer 文生图模型，开放 schnell、dev 及 Kontext 上下文编辑等权重
基于 MMDiT 架构的文生图模型，提供 Large、Large Turbo 与 Medium 版本
开启开源文生图浪潮的潜在扩散模型，衍生出庞大的 LoRA 与插件生态
Stability AI 官方生成模型仓库，包含 SDXL、SDXL-Turbo 与 Stable Video Diffusion
统一图像生成与编辑的新版 Qwen-Image，支持原生透明通道与多参考图，提供 8 步 Turbo 版
20B MMDiT 图像生成基础模型，以复杂文字渲染与精准图像编辑见长
原生多模态自回归 MoE 图像生成模型，总参数 80B、激活 13B，支持推理式生图与图像编辑
6B 参数高效图像生成模型家族，Z-Image-Turbo 仅需 8 步推理，16GB 显存消费级显卡可运行
8B 像素级统一 Transformer 图像生成模型，无需 VAE 与独立文本编码器
17B 参数开源文生图基础模型，采用稀疏 DiT 架构，提供 Full、Dev 与 Fast 版本
快手可图团队的潜在扩散文生图模型，中英文理解与中文文字渲染能力突出
具备细粒度中英文理解的多分辨率扩散 Transformer 文生图模型
6B 参数中英双语图像生成与编辑模型，中文文字渲染能力突出
9B 自回归生成器加 7B 扩散解码器的混合架构图像模型，擅长文字渲染与知识密集型图像
支持中英双语提示与汉字生成的开源 DiT 文生图模型
基于线性注意力 DiT 与深度压缩自编码器的高效高分辨率生成模型，并扩展出 SANA-Video
2.6B 参数的统一高效文生图框架，以 Gemma-2-2B 作为文本编码器
采用弱到强训练策略的高效 DiT 文生图模型，可直接生成 4K 图像
统一文生图、指令编辑与上下文生成的多模态生成模型，文本与图像采用双路解码
开源统一多模态模型，同时具备图像理解、文生图与图像编辑能力，采用 MoT 架构
解耦视觉编码的统一多模态理解与生成模型，兼顾图像理解与文生图
开源通用图像编辑模型，结合多模态大模型与扩散解码器实现指令编辑
以由粗到细的下一尺度预测生成图像的视觉自回归模型，获 NeurIPS 2024 最佳论文
图像生成产品11
GPT Image（原 DALL·E 3）
OpenAI
OpenAI 图像生成模型系列，已接替 DALL·E 3，最新 gpt-image-2.5 提供 Sunburst 与 Flare 两个变体
Nano Banana（Gemini 图像生成）
Google
Gemini 原生图像生成与编辑模型，最新为 Nano-Banana 2.1 与 Pro，支持多图融合与对话式修图
Midjourney
Midjourney
以艺术风格与审美见长的商业图像生成服务，亦支持图生视频
即梦 AI
字节跳动
字节跳动 AI 创作平台，集成 Seedream 图像生成与 Seedance 视频生成模型
Ideogram
Ideogram
以准确文字排版渲染见长的图像生成平台，最新为 Ideogram 4.5
Grok Imagine
xAI
xAI 推出的图像与视频生成服务，集成于 Grok 应用并提供 API
Adobe Firefly
Adobe
Adobe 生成式 AI 创作平台，强调商用安全并深度集成 Photoshop 等创意软件
Leonardo.Ai
Leonardo.Ai（Canva）
面向游戏与设计素材的图像与视频生成平台，支持训练自定义风格模型
Krea
Krea
以实时生成与画面增强见长的 AI 创作平台，聚合多家图像与视频模型
Recraft
Recraft
面向设计师的图像生成平台，支持矢量图输出与品牌风格一致性，最新为 Recraft V4.1
FLUX API
Black Forest Labs
Black Forest Labs 官方 API 与在线平台，提供 FLUX Pro 等闭源高端模型
图像生成工具与生态24
基于节点工作流的模块化扩散模型界面与后端，支持图像、视频、3D 与音频生成
AUTOMATIC1111 开发的经典 Stable Diffusion 网页界面，扩展插件生态丰富
Hugging Face 扩散模型库，统一封装图像、视频与音频生成管线，便于推理与微调
基于 WebUI 的性能优化分支，改进显存管理并支持 FLUX 等新模型
专注提示词与出图体验的离线图像生成软件，大幅简化参数调节
面向专业创作者的扩散模型创作引擎，提供统一画布与节点工作流
支持多种扩散模型与推理后端的高级图像生成网页界面
以 ComfyUI 为后端的模块化图像生成网页界面，兼顾易用性与可扩展性
ComfyUI 官方扩展管理器，用于安装、更新与管理自定义节点
通过边缘、深度、姿态等条件精确控制扩散模型生成结构的经典方法
以图像作为提示的轻量适配器，实现风格与主体参考生成
仅需单张人脸照片即可实现身份保持生成的免训练方法
通过堆叠身份嵌入快速定制真实人像生成的方法
基于扩散模型的图像重打光工具，可按文本或背景调整前景光照
kohya-ss 的扩散模型训练脚本集，支持 LoRA、DreamBooth 与多种新模型微调
基于 sd-scripts 的图形界面训练工具，便于训练 LoRA 等模型
面向 FLUX 等扩散模型的一站式 LoRA 微调工具，提供网页界面
魔搭社区开源的扩散模型引擎，支持 Qwen-Image、Wan 等模型的推理与训练
基于 SVDQuant 的 4 位扩散模型推理引擎，显著降低显存占用并加速生成
为 ComfyUI 提供 GGUF 量化模型加载支持，便于低显存运行 FLUX 等模型
面向实时交互式生成的扩散管线，可实现高帧率图像生成
在 Krita 中集成 AI 生成的插件，支持局部重绘、扩图与实时绘制
面向真实世界图像与视频的超分辨率修复工具
免费开源的跨平台 AI 图像放大桌面应用
视频生成27
Sora 2
OpenAI闭源
OpenAI 视频生成模型，Sora 2 可同步生成对白与音效，提供 App 与 sora-2、sora-2-pro API
Veo 3.1
Google DeepMind闭源
Google 视频生成模型，支持原生音频、参考图与首尾帧控制，另有 Omni Flash 对话式视频编辑
Kling（可灵）
快手闭源
快手视频生成大模型与创作平台，已迭代至 Kling 4，支持文生视频、图生视频与视频编辑
Runway Gen-4.5
Runway闭源
专业 AI 视频创作平台，自研 Gen-4.5 生成模型与 Aleph 视频编辑模型，并集成第三方模型
Seedance 2.x
字节跳动闭源
字节跳动 Seed 视频生成模型，支持多模态参考输入与音画同步生成，已迭代至 Seedance 2.5
海螺 AI（Hailuo）
MiniMax闭源
MiniMax 视频生成平台，提供 Hailuo 系列与 H3 全模态视频模型
Vidu
生数科技闭源
生数科技联合清华大学研发的视频生成平台，最新为 Vidu Q3 系列，擅长参考生视频
通义万相（Wan）
阿里巴巴闭源
阿里巴巴视觉生成平台，最新 Wan 3 系列通过 API 提供，Wan2.x 系列已开源
Pika
Pika Labs闭源
面向创意特效与社交内容的 AI 视频生成平台
Luma Dream Machine
Luma AI闭源
Luma AI 的视频与图像生成平台，提供 Ray 系列视频模型
PixVerse
爱诗科技闭源
爱诗科技推出的 AI 视频生成平台，提供丰富特效模板与多种生成模式
引入 MoE 架构的开源视频扩散模型，支持文生视频、图生视频及角色动画与音频驱动生成
开源视频生成基础模型，提供 1.3B 与 14B 版本，支持文生视频、图生视频与视频编辑
8.3B 参数的轻量级视频生成模型，可在消费级显卡上运行
13B 参数的开源视频生成大模型，提供系统化的训练与推理框架
开源全模态视频生成模型，采用 33B 单流 Transformer，可生成带立体声音频的视频
基于 DiT 的音视频同步生成基础模型，最新 LTX-2.5 开放 22B 权重
智谱开源视频生成模型系列，支持文生视频、图生视频与视频续写
完全开源的视频生成项目，Open-Sora 2.0 以 11B 参数公开权重与训练代码
13.6B 参数视频生成模型，统一文生视频、图生视频与视频续写，擅长分钟级长视频
基于扩散强迫的无限时长视频生成模型，后续 V3 增加参考生视频与音频驱动
按视频块自回归生成的视频模型，支持流式生成与无限延展，后续推出 Magi-2 预览版
30B 参数开源文生视频模型，采用深度压缩视频 VAE，可生成最长 204 帧
下一帧预测的视频扩散框架，压缩历史帧上下文，笔记本显卡即可生成长视频
一体化视频创作与编辑框架，统一参考生成、视频编辑与局部重绘等任务
为文生图模型插入运动模块实现图像动画化的经典方法
交互式世界模型，可根据键鼠操作实时生成可游玩的游戏视频
3D 生成18
完全开源的图生 3D 资产生成系统，开放形状与 PBR 材质生成模型及训练代码
由形状生成与纹理合成两阶段组成的大规模高分辨率 3D 资产生成系统
4B 参数图生 3D 模型，采用 O-Voxel 稀疏体素结构生成带 PBR 材质的高保真资产
基于结构化 3D 潜变量的 3D 生成模型，可输出网格、辐射场与 3D 高斯
基于修正流 Transformer 的高保真图生 3D 形状生成模型
由单张图像快速重建 3D 物体的前馈模型，推理耗时不到 1 秒
开源高保真可控 3D 资产生成框架，开放几何与纹理生成模型及数据处理流程
将像素特征反投影到 3D 实现像素对齐的图生 3D 方法，入选 SIGGRAPH 2026
基于稀疏视角大重建模型，从单张图像高效生成 3D 网格
从单张图像快速生成带 UV 展开与材质的 3D 网格
多模态 3D 世界模型框架，可由文本、图像或视频生成与重建可探索的 3D 世界
由文本或图像生成沉浸式、可探索、可交互 3D 世界的开源模型
文本驱动的 3D 人体动作与角色动画生成模型
基于自回归模型为各类 3D 模型自动生成骨骼与蒙皮绑定
Meshy
Meshy闭源
在线 3D 生成平台，可由文本或图像生成带纹理模型并导出至游戏引擎
Tripo
VAST闭源
VAST 推出的 AI 3D 建模平台，支持文生 3D、图生 3D 与自动绑定
Rodin（Hyper3D）
影眸科技闭源
影眸科技推出的 3D 生成平台，可生成生产级高精度 3D 资产
基于 2D 扩散先验蒸馏的统一 3D 生成框架，集成 DreamFusion、Magic3D 等方法
数字人与口型驱动18
基于隐式关键点的高效人像动画方法，可用视频驱动照片的表情与头部动作
可完全离线运行的开源数字人视频合成工具，支持形象与声音克隆
面向移动端与嵌入式屏幕的实时交互数字人 SDK，支持 Android 与 iOS 端侧部署
由单张照片和音频生成说话头像视频的经典方法，基于 3D 运动系数建模
经典唇形同步模型，可为任意视频中的人物匹配语音口型
实时高质量的音频驱动唇形同步模型，1.5 版提升清晰度与身份一致性
面向虚拟人的无限时长视频生成框架，可与 MuseTalk 组合使用
基于音频条件潜在扩散模型的端到端唇形同步方法
音频驱动的半身人像动画生成方法，同步生成手势与表情
1.3B 参数的统一多模态多任务人像动画模型，12GB 显存即可生成视频
分层音频驱动的人像动画方法，后续 Hallo2、Hallo3 支持更长时长与更高分辨率
基于 HunyuanVideo 的音频驱动多角色数字人视频生成模型
集成大模型、语音识别、语音合成与口型驱动的智能数字人对话系统
基于运动空间扩散的实时说话人头像合成方法
基于少量照片生成个人数字形象与写真的开源框架
HeyGen
HeyGen闭源
商业 AI 数字人视频平台，支持形象克隆、多语言视频翻译与口型同步
Synthesia
Synthesia闭源
面向企业培训与营销内容的 AI 数字人视频生成平台
D-ID
D-ID闭源
照片驱动的 AI 数字人视频与实时对话头像平台
AIGC 社区与模型站5
全球主流的 AI 图像模型分享社区，汇集 Checkpoint、LoRA 与作品
国内 AI 绘画模型分享与在线生成平台，提供大量 LoRA 与工作流
AI 图像创作平台与 ComfyUI 工作流分享社区
收录大量 AI 生成图像及其提示词的搜索引擎与生成平台
Comfy Org 官方工作流模板库，覆盖图像、视频、音频与 3D 生成
AIGC 学习资源10
Hugging Face 官方扩散模型课程，基于 Diffusers 讲解原理、训练与微调
MIT 公开课，从微分方程视角系统讲解流匹配与扩散模型并配套实验
KAIST 扩散与流模型课程，覆盖 DDPM、Score 模型、流匹配与条件生成
逐行注解 DDPM 的经典教程，基于 PyTorch 从零实现扩散模型
系统梳理扩散模型数学原理与代表方法的经典长文
综述视频扩散模型的架构设计、训练方法与无训练适配技术
NVIDIA 与 Google 研究者主讲的扩散生成模型基础与应用教程
Hugging Face 介绍视觉语言模型原理、选型、评测与微调的入门文章
ComfyUI 官方文档，涵盖安装、节点、工作流与各类模型使用教程
ComfyUI 官方示例工作流合集，覆盖 SD、FLUX、Wan、HunyuanVideo 等模型
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智能体（Agents）
AI Agent 能自主规划、调用工具并完成复杂任务，本节收录框架、平台、通用智能体、记忆与学习资源
核心概念3
Agent 将复杂目标分解为子任务并制定执行步骤的能力，代表方法如 Plan-and-Solve
包裹模型的 Agent 循环、工具、记忆与权限等运行框架，决定长程任务的可靠性
Agent 通过截图理解界面并操控鼠标键盘，像人一样使用计算机
Agent 开发框架29
主流 LLM 应用与 Agent 开发框架，集成生态丰富，现定位为 Agent 工程平台
LangChain 团队推出的图结构 Agent 编排框架，支持状态持久化与人工介入
LangChain 推出的开箱即用 Agent Harness，内置任务规划、文件系统与子 Agent
OpenAI 官方轻量级多 Agent 框架，支持工具调用、Handoffs 交接与 Guardrails
Anthropic 官方 Agent SDK，基于 Claude Code 同款 Harness 构建自定义 Agent
Google 开源的代码优先 Agent 开发套件，支持构建、评估与部署多 Agent 系统
微软整合 Semantic Kernel 与 AutoGen 的新一代框架，支持 Python 与 .NET
微软开源的多 Agent 对话框架，现已停止维护，由 Microsoft Agent Framework 接替
由 AutoGen 原作者主导的社区分支，定位开源 AgentOS
微软开源的企业级 AI 编排 SDK，支持 C#、Python 与 Java
以角色扮演方式编排多 Agent 协作的 Python 框架，独立于 LangChain 实现
模拟软件公司 SOP 的多 Agent 框架，由产品、架构、工程等角色协作完成需求
高性能 Python Agent 框架与运行时，内置记忆、知识库与工具集成
Hugging Face 推出的极简 Agent 库，Agent 以 Python 代码形式执行动作
Pydantic 团队打造的类型安全 Agent 框架，支持结构化输出与多模型接入
TypeScript AI Agent 框架，内置工作流、记忆、RAG 与 MCP 支持
Vercel 推出的 TypeScript AI 工具包，统一多模型调用并支持构建 Agent
AWS 开源的模型驱动 Agent SDK，提供 Python 与 TypeScript 版本及 Harness
阿里通义开源的多 Agent 框架，强调 Agent 行为可见、可理解与可信
基于通义千问的 Agent 框架与应用，支持函数调用、MCP、代码解释器与 RAG
开源 TypeScript Agent 框架，配套可观测与运维的 Agent 工程平台
字节跳动 CloudWeGo 开源的 Go 语言 LLM 应用与 Agent 开发框架
Java 生态的 LLM 应用开发库，支持 Agent、RAG 与工具调用
Spring 官方 AI 应用框架，为 Java 提供统一的模型接口与工具调用
阿里基于 Spring AI 推出的 Java Agent 框架，支持多 Agent 与图工作流
JetBrains 推出的 Kotlin/Java Agent 框架，面向可预测、容错的企业级 Agent
Google 开源的 Agentic 应用框架，支持 JavaScript、Go、Dart 与 Python
IBM 发起的生产级多 Agent 框架，同时提供 Python 与 TypeScript 版本
微软开源的代码优先 Agent 框架，面向数据分析任务的规划与执行（已归档）
低代码与可视化 Agent 平台15
开源 LLM 应用与 Agentic 工作流开发平台，支持可视化编排、RAG 与多模型
字节跳动推出的 AI Agent 开发平台，零代码搭建智能体并发布到多个渠道
扣子开源版，提供可视化 Agent 开发、调试与部署的一站式工具
可视化与代码结合的工作流自动化平台，原生支持 AI Agent 节点与大量集成
可视化构建与部署 AI Agent 和工作流的低代码平台，基于 Python
早期自主 Agent 的代表项目，现发展为可视化构建与部署 Agent 的平台
拖拽式可视化构建 AI Agent 与 LLM 工作流的开源工具（已归档）
基于 LLM 的知识库问答与工作流编排平台，开箱即用的数据处理与 RAG 检索
飞致云开源的企业级智能体平台，内置 RAG 知识库与工作流编排
面向企业场景的开源 LLM 应用 DevOps 平台，支持工作流、知识库与 Agent
可视化构建、部署与监控 AI Agent 工作流的开源协作空间
开源 AI 工作流自动化平台，可将数百种集成以 MCP 形式提供给 Agent
科大讯飞开源的企业级 Agentic 工作流平台，商用友好
零代码自动生成生产级 Agent 的开源平台，基于 Harness 工程理念
构建与部署 LLM Agent 的开源平台，侧重客服与对话机器人场景
通用智能体与个人助理23
运行在自有设备上的开源个人 AI 助理，通过各类聊天应用接收指令并执行实际任务
Nous Research 开源的自我进化 Agent，内置学习循环，能从经验中沉淀技能并跨会话记忆
通用 AI Agent 产品，可在云端虚拟机中自主完成调研、编程与办公等复杂任务
OpenAI 在 ChatGPT 中推出的通用 Agent，融合网页操作与深度研究能力
通用 AI Agent 产品，可自主完成调研并生成幻灯片、表格与网页等成果
MetaGPT 团队推出的开源 Manus 复现项目，可执行多种通用任务
港大数据智能实验室开源的轻量级个人 Agent，核心代码精简，内置记忆、MCP 与自动化
通义 AgentScope 团队推出的个人 AI 助理，支持记忆、技能与钉钉、飞书等多渠道接入
原 chatgpt-on-wechat，开源个人 AI 助理与 Agent Harness，支持多平台接入与技能扩展
集成多种即时通讯平台、模型与插件的 Agent 聊天机器人框架
生产级多平台 IM 智能机器人开发平台，支持 Agent 与知识库编排
在容器中隔离运行的轻量级 OpenClaw 替代方案，可接入 WhatsApp、Telegram 等
Rust 编写的轻量自主个人 AI 助理基础设施，可部署在任意平台
开源 Cowork 桌面应用，在本地以多 Agent 团队自动完成复杂工作流
网易有道开源的桌面级 AI Agent，可完成数据分析、PPT、文档与网页调研
从数千行种子代码出发自我进化技能树的通用 Agent，可完整控制本机系统
开源通用 Agent 平台，现演进为支持多人协作的公司级 Agent 操作系统
CAMEL 团队开源的多 Agent 协作通用助手，面向真实世界任务自动化
完全本地运行的 Manus 替代方案，可自主浏览网页、编写代码与规划任务
Intelligent Internet 开源的通用 Agent 框架，用于构建与部署智能体
京东开源的端到端产品级通用智能体，开箱即用
开源 Agent 框架，在 Docker 化 Linux 桌面中操作浏览器、文档与桌面软件完成工作
基于任务驱动的自主 Agent 早期代表项目
多智能体系统14
清华 OpenBMB 开源的多 Agent 协作开发框架，模拟虚拟软件公司完成开发任务
最早的多 Agent 角色扮演框架之一，致力于研究 Agent 的规模化规律
斯坦福「AI 小镇」论文官方实现，模拟 Agent 的可信人类行为与社交
a16z 开源的可部署 AI 小镇入门套件，AI 角色在虚拟小镇中生活与社交
部署多个 LLM Agent 协作解决任务或进行仿真的框架
模拟交易公司分工的多 Agent 金融交易框架，含分析师、研究员与交易员角色
TradingAgents 中文增强版，适配 A 股市场与国产大模型
通用群体智能引擎，以大量 Agent 模拟推演并预测事件走向
多 Agent 舆情分析助手，自动采集并分析全网舆情、辅助决策
以组织架构、预算与目标管理 Agent 团队的开源编排应用
借鉴三省六部制的 OpenClaw 多 Agent 编排系统，带实时看板与全流程审计
CAMEL 团队开源的社交媒体仿真平台，可模拟百万级 Agent 交互
清华大学 FIB 实验室开源的大模型驱动社会模拟平台，面向社会科学研究
Together AI 提出的混合 Agent 方法，多个开源模型分层协作提升回答质量
Deep Research 智能体13
OpenAI 推出的深度研究 Agent，自主多步检索并生成带引用的研究报告
可基于任意 LLM 对网页与本地数据开展深度研究并生成报告的自主 Agent
字节跳动开源的长程 SuperAgent Harness，借助沙箱、记忆与技能完成研究与创作
阿里通义开源的深度研究 Agent 模型及配套推理框架
斯坦福开源的知识策展系统，自动检索并撰写带引用的维基式长文
LangChain 开源的可配置深度研究 Agent，支持多种模型与搜索工具（已归档）
Jina AI 开源的深度搜索 Agent，持续搜索、阅读与推理直至找到答案
结合搜索引擎、网页抓取与 LLM 迭代深入研究的极简开源实现
中国人民大学开源的深度研究框架，让推理模型在思考中自主搜索并撰写报告
支持本地与云端模型的深度研究助手，可完全本地化运行
MiroMind 开源的深度研究 Agent 与模型，面向复杂研究与预测任务
Zilliz 开源的私有数据深度研究工具，结合向量数据库进行推理与检索
昆仑万维天工开源的分层多 Agent 系统，用于深度研究与通用任务求解
浏览器与电脑操作智能体22
让 AI Agent 操作浏览器的开源 Python 库，配套云端浏览器服务
Browserbase 开源的浏览器自动化 SDK，以自然语言与代码混合操作网页
基于 LLM 与计算机视觉的浏览器工作流自动化工具
Vercel Labs 推出的面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI
阿里开源的页内 JavaScript GUI Agent，用自然语言操控网页界面
专为 AI 与自动化设计的开源无头浏览器，Zig 编写、资源占用低
面向 AI Agent 的开源浏览器 API 与浏览器沙箱
开源 Chrome 扩展形式的网页自动化 Agent，可使用已登录的真实浏览器
开源 Agentic 浏览器，可作为 ChatGPT Atlas、Comet 等 AI 浏览器的替代
Browser Use 推出的工具，让 Claude Code、Codex 等直接使用本机真实 Chrome
字节跳动开源的原生 GUI Agent 模型，端到端感知并操作图形界面
字节跳动开源的多模态 Agent 栈，包含 Agent TARS 与 UI-TARS 桌面应用
Simular 开源的电脑操作 Agent 框架，像人一样使用计算机完成任务
微软开源的屏幕解析工具，将界面截图转为结构化元素供纯视觉 GUI Agent 使用
字节 Web Infra 团队开源的视觉驱动 UI 自动化框架，以自然语言操作与测试界面
开源电脑操作 Agent 基础设施，提供跨系统沙箱、驱动与评测基准
让 LLM 在本地运行代码操作电脑的先驱项目，现转型为面向开源模型的编码 Agent
微软开源的 Windows 桌面 Agent 框架，支持跨设备多 Agent 协作
微软推出的原生电脑操作 Agent 模型系列，提供 4B 至 27B 多种规模的开放权重
阿里通义开源的手机 GUI Agent 系列，支持多 Agent 协作操作手机
腾讯开源的多模态手机操作 Agent，像人类用户一样使用 App
智谱开源的手机 Agent 模型与框架，用自然语言操控手机完成任务
Agent 记忆20
为 AI Agent 提供可插拔长期记忆层的开源方案，面向生产环境
构建有状态 Agent 的平台，源自 MemGPT，支持自我编辑的分层记忆
基于时序知识图谱的 Agent 上下文与记忆服务，仓库提供 SDK 示例与集成
Zep 开源的实时时序知识图谱框架，为 Agent 构建动态演化的记忆
开源 AI 记忆平台，结合知识图谱与向量检索为 Agent 提供持久记忆
记忆张量开源的大模型记忆操作系统，统一管理多类型记忆并支持技能复用
高速可扩展的记忆与上下文引擎，可完全本地运行
自动捕获编码 Agent 会话并压缩为跨会话持久上下文的记忆插件
本地优先的开源 AI 记忆系统，逐字保存对话并结合语义检索
Vectorize 开源的 Agent 记忆系统，可从经验中持续学习
火山引擎开源的 Agent 上下文数据库，统一管理记忆、知识与技能
跨 Agent 共享的个人记忆框架，持续积累用户偏好与知识
与 LLM 无关的 Agent 原生记忆基础设施，把执行过程与对话转为结构化记忆
LangChain 推出的长期记忆工具库，支持记忆提取、管理与提示优化
借鉴卡片盒笔记法的 Agentic 记忆系统，可动态组织与演化记忆
面向个性化 Agent 的分层记忆操作系统，EMNLP 2025 口头报告论文
多 Agent 个人助理记忆系统，记录屏幕活动并据此回答问题
基于用户画像的长期记忆方案，面向聊天机器人应用
本地优先、Markdown 原生的可移植 Agent 记忆层，由用户掌控数据
用于构建有状态 Agent 的记忆库，侧重对用户的持续建模
Agent 运行环境与工具集成15
为 AI Agent 提供安全云端沙箱的开源基础设施，可执行代码与使用真实工具
运行 AI 生成代码的安全弹性沙箱基础设施，官方组织提供 SDK、CLI 与 MCP 工具
为 Agent 提供上千种工具集成、认证管理与沙箱工作台的平台
安全、快速且可扩展的开源 AI Agent 沙箱运行时
Kubernetes SIG 项目，用于管理隔离、有状态的 Agent 工作负载
本地优先、可编程的 microVM 沙箱运行时与库
将浏览器、Shell、文件、MCP 与 VS Code Server 集成在单个容器中的 Agent 沙箱
NVIDIA 开源的安全私有自主 Agent 运行时
NVIDIA 推出的方案，在 OpenShell 中更安全地运行 OpenClaw、Hermes 等 Agent
构建与部署持久化 AI Agent 与后台工作流的开源平台
Agent 与生成式 UI 的前端技术栈，AG-UI 协议的发起方
开源工具调用平台，通过统一 MCP 或函数调用为 Agent 接入数百种工具
港大开源的工具，为任意软件生成可供 Agent 调用的 CLI，使软件 Agent 原生化
Google Workspace 命令行工具，覆盖 Drive、Gmail 等 API，附带 Agent Skills
飞书官方 CLI，同时面向开发者与 AI Agent，覆盖消息、文档等核心业务
垂直领域智能体14
开源 AI 渗透测试 Agent，动态验证应用漏洞并给出修复建议
全自主执行复杂渗透测试任务的多 Agent 系统，运行于隔离环境
基于 LLM 的自动化渗透测试 Agent 框架
模拟多位投资大师分工决策的 AI 对冲基金多 Agent 教学项目
港大开源的个人交易 Agent，以自然语言完成行情研究与策略回测
AI4Finance 开源的金融 AI Agent 平台，面向投研分析等金融应用
开源 Agentic 数据助手框架，以 Agent 完成数据分析与问答
微软开源的研发自动化 Agent，聚焦量化金融与数据科学等数据驱动场景
港大开源的终身个性化辅导 Agent，支持答疑、出题练习与学习路径规划
开源多 Agent 互动课堂，一键生成沉浸式的多 Agent 学习体验
Sakana AI 推出的自动化科研 Agent，覆盖构思、实验到论文撰写全流程
辅助研究者完成文献综述、实验与报告撰写的端到端科研 Agent 工作流
Karpathy 发起的实验项目，让 Agent 在单 GPU 上自主迭代 nanochat 训练研究
agent-qa
测试
具备持久记忆与经验证的自我改进能力的 AI 测试 Agent，覆盖 Web、Android 和 iOS
Agent 学习资源17
Anthropic 官方 Agent 构建最佳实践指南，区分工作流与 Agent 的设计模式
系统梳理规划、记忆与工具使用的经典 Agent 综述博客，入门必读
Hugging Face 免费 Agent 课程，涵盖 smolagents、LlamaIndex、LangGraph
微软出品的 AI Agent 入门课程，共 18 课并提供多语言版本
LangChain 官方学习路径，从 LangGraph 基础到 Agent 部署
DeepLearning.AI 与 LangChain 合作的 LangGraph 构建 Agent 短课
DeepLearning.AI 与 CrewAI 合作的多 Agent 协作系统入门短课
DeepLearning.AI 与 LlamaIndex 合作的 Agentic RAG 短课
加州大学伯克利分校 LLM Agents 公开课，邀请业界与学界专家授课
借鉴 12-Factor App 总结构建生产级 LLM 应用与 Agent 的工程原则
OpenAI 官方 Agent 构建实用指南，涵盖模型选择、工具设计与护栏
Google 发布的 Agent 进阶白皮书，涵盖 AgentOps、多 Agent 与评估
Anthropic 分享多 Agent 深度研究系统的架构、提示与评估经验
OpenAI 分享以 Codex Agent 为核心的 Harness 工程实践
从基础对话机器人到复杂多 Agent 系统的 Agent 技术教程与实现合集
代码优先的生产级 Agent 端到端教程，涵盖部署、记忆、安全与可观测
从零构建类 Claude Code 的迷你 Agent Harness，循序渐进理解编码 Agent 原理
🧩
Agent Skills
Agent Skills 本质上是包含指令、脚本和资源的文件夹，智能体可发现并调用它们，从而干活更准、更快
官方与规范16
Agent Skills 开放规范官网，定义 SKILL.md 格式与渐进式加载机制，已被众多 Agent 产品采用
Agent Skills 规范与文档的源码仓库，说明技能目录结构、元数据与加载流程
Anthropic 官方技能仓库，含 Office 文档处理、前端设计、MCP 构建与技能创建等示例
Claude 开发者平台官方文档，介绍技能结构、加载机制与编写最佳实践
Anthropic 发布 Agent Skills 的官方公告，介绍其在 Claude 各产品与 API 中的用法
Anthropic 工程博客，阐述 Agent Skills 的设计理念与渐进式披露机制
Anthropic 官方 Cookbook 中的技能教程，演示通过 API 使用与创建自定义技能
OpenAI 官方文档，介绍在 Codex 中使用与创建 Agent Skills
OpenAI 官方 Codex 插件示例，可打包技能、MCP 与 Hooks，取代已弃用的 openai/skills
Google 官方 Agent Skills，覆盖 Google Cloud 等产品与技术
Vercel 官方技能合集，含 React 与 Next.js 性能最佳实践、Vercel 项目优化等
Hugging Face 官方技能，让 Agent 完成 Hub 操作、数据集创建、模型训练与评测
Android 官方技能库，针对 LLM 表现欠佳的 Android 开发场景提供最佳实践指导
微软官方技能、MCP Server 与 AGENTS.md 合集，帮助编码 Agent 正确使用微软 SDK
MiniMax 官方开发技能，覆盖前端、全栈、Android、iOS 与着色器开发
Cloudflare 官方技能，指导 Agent 基于 Workers、Agents SDK 等开发者平台构建应用
Skills 精选合集11
精选 Claude Skills、资源与工具合集，用于定制 Claude AI 工作流
VoltAgent 整理的技能合集，汇集官方开发团队与社区的上千个 Agent Skills
Claude Skills、资源与工具精选列表，侧重 Claude Code 使用场景
VoltAgent 整理的 OpenClaw 技能合集，按类别筛选数千个社区技能
面向 Claude Code、Codex、Cursor 与 Gemini CLI 的大型可复用技能库
GitHub 官方维护的社区合集，收录 Copilot 指令、Agent、技能与插件配置
面向 Claude Code、Codex、Cursor 等多种 Harness 的插件市场，含大量子 Agent 与技能
Composio 社区整理的 Codex 实用技能精选，用于自动化各类工作流
宝玉分享的日常提效技能合集，含公众号配图、排版与发布等内容创作流程
数字生命卡兹克开源的实用技能，含目标定义、横纵分析研究与个人写作风格等
ConardLi 开源的技能合集，涵盖网页设计、知识检索与图像生成等场景
软件工程类 Skills14
基于可组合技能的完整软件开发方法论，引导编码 Agent 进行头脑风暴、计划、TDD 与调试
TypeScript 专家 Matt Pocock 公开的个人工程技能，直接取自其 .agents 目录
Addy Osmani 整理的面向 AI 编码 Agent 的生产级工程技能
依据 Karpathy 对 LLM 编码常见问题的观察，总结为单个 CLAUDE.md 行为准则
Garry Tan 的 Claude Code 配置，以 CEO、设计师、工程经理、发布经理等角色技能组织开发流程
Cloudflare 开源的多阶段安全审计技能，输出经独立验证、机器可读的审计结果
安全公司 Trail of Bits 出品的安全研究、漏洞检测与审计工作流技能
以持久化 Markdown 文件做任务规划的技能，可在清空上下文或压缩后恢复进度
让编码 Agent 像原始人一样用极简语句回复以节省 Token 的技能与代理
Tw93 将常用工程习惯封装为可供 Claude Code、Codex 等执行的技能
面向上下文工程、多 Agent 架构与生产级 Agent 系统的技能合集
为 Agent 提供网页浏览器操作能力的 Claude 技能
Superpowers 中文增强版，完整汉化并新增中国原创技能，支持多种编码 Agent
面向编程 Agent 的工作流技能集，含 Ledger 看板任务管理、项目理解、任务规划与 Wiki 知识沉淀
设计与前端类 Skills14
HTML 原生的 Agent 设计技能，一句话生成网页与 App 原型、可编辑 PPTX 与动画，内置设计评审
为 Agent 提供跨平台 UI/UX 设计知识的技能，帮助生成专业界面
为编码 Agent 注入设计品味的技能，结合艺术指导、参考图与浏览器自检
为编码 Agent 提供设计词汇与命令，用于打磨、评审与审计界面
设计工程师 Emil Kowalski 的技能合集，面向设计师与前端工程师
反「AI 味」的设计技能，避免生成千篇一律的 AI 风格界面，支持 Claude Code、Cursor 与 Codex
将想法、方案或代码库转为可交互架构图的 Agent 技能
编辑风格图表设计技能，支持 45 种图表类型，输出自包含的 HTML 与 SVG
利用编码 Agent 的前端能力在网页上制作精美幻灯片
生成杂志风与瑞士风等精美 HTML 幻灯片的技能，附带配图提示词
基于知名品牌设计系统分析整理的 DESIGN.md 文件合集，供 Agent 生成风格一致的界面
Google Labs 提出的视觉识别描述格式规范，让 Agent 理解并遵循设计系统
GSAP 官方技能，指导编码 Agent 正确使用 GreenSock 动画库
生成富 HTML 页面或幻灯片来呈现架构图、代码差异评审与计划审计的技能
写作、研究与办公类 Skills16
识别并去除文本中 AI 生成写作痕迹的 Agent 技能
Humanizer 的中文版，消除中文文本中的 AI 生成痕迹
用于删除文章中 AI 腔调与套话的技能文件
面向 Claude Code 的学术研究技能，覆盖调研、写作、评审与修订全流程
按 Nature 论文学术表达与科研绘图规范辅助写作的技能
K-Dense 开源的科研技能库，让通用 Agent 胜任生物、化学等领域的科研任务
Orchestra Research 开源的 AI 科研技能库，覆盖 Idea、训练、推理、评测到论文写作
将博导十年科研经验炼化为可直接调用的技能，覆盖从 Idea 构思到论文投稿
纯 Markdown 编写的自主机器学习科研技能，含跨模型评审循环与 Idea 发掘
汇总 Reddit、X、YouTube、HN 等平台近 30 天讨论并生成调研简报的技能
面向 Claude Code 等 Agent 的营销技能，涵盖 CRO、文案、SEO 与数据分析
Obsidian CEO kepano 出品，教 Agent 使用 Obsidian CLI 与 Bases 等开放格式
产品经理技能市场，提供上百个技能、命令与插件，覆盖需求发现、策略、执行与增长
面向中国专利的技能，辅助专利点挖掘与技术交底书撰写
Tw93 出品的排版规则与模板，让 Agent 导出精美 PDF、PNG 与可编辑 PPT
让 Agent 用一次 curl 请求或远程 MCP 工具把 HTML 页面发布为永久公开链接，无需注册
人格与角色类 Skills6
人格蒸馏类技能精选，覆盖人物、关系与纪念等场景，提炼表达风格与决策框架
将同事等人物的思维方式蒸馏为可复用技能，供任意 Agent 或机器人调用
蒸馏任意人物的思维方式，提炼心智模型、决策启发式与表达风格
覆盖工程、设计、营销、社区运营等职能的 AI 专家角色合集，可直接用于 Claude Code 等
两百余个即插即用的中文 AI 专家角色，含小红书、抖音、飞书等中国市场原创角色
dontbesilent 制作的中文商业技能工具箱，可诊断生意问题、分析对标同行与策划内容
Skills 工具与市场9
Vercel 开源的 Agent Skills 命令行工具，一条命令将技能安装到多种编码 Agent
Vercel 推出的 Agent Skills 目录与排行榜，可搜索并一键安装技能
OpenClaw 官方技能市场，可搜索、发布与安装社区技能
Anthropic 管理的官方 Claude Code 插件目录，插件可打包分发技能
将文档网站、GitHub 仓库与 PDF 自动转换为 Claude 技能的工具
NVIDIA 开源的 Agent 技能安全扫描器，检测漏洞与恶意模式
微软开源的文本空间优化器，为冻结参数的 LLM Agent 训练可复用技能
开源 Agent 技能构建器，以 Vibe Workflow 定义技能，可在 Claude Code、Codex 等运行
将书籍、长视频与播客等高价值内容蒸馏为可执行 Agent Skills 的工具
🔌
MCP 与 Agent 协议
连接模型、工具与智能体的开放协议，以及 MCP 生态中的 SDK、开发工具、Server 与学习资源
协议与规范20
Anthropic 开源的模型上下文协议，标准化 LLM 应用与外部工具、数据的连接，现由 AAIF 托管
MCP 最新版正式规范，定义生命周期、传输、授权以及工具、资源、提示词等协议细节
MCP 规范、Schema 与官方文档的源码仓库，社区在此协作推进协议演进
Google 提出、现由 Linux 基金会托管的开放协议，用于不同框架构建的智能体间通信与协作
指导编码 Agent 的开放 Markdown 格式，相当于写给 Agent 的 README，已被众多工具支持
Linux 基金会旗下的智能体 AI 基金会，托管 MCP、AGENTS.md 与 goose 等开源项目
Agent 与用户界面的交互协议，以事件流方式将 Agent 后端接入前端应用
MCP 官方 UI 扩展的规范与 SDK，让 MCP Server 在聊天客户端中嵌入交互式界面
智能体生成界面的开放格式与渲染器集合，让 Agent 生成或填充可更新的富交互 UI
Zed 发起的编辑器与编码 Agent 通信协议，让任意编辑器接入任意 Agent
通过 MCP 传递交互式 UI 组件的协议与 SDK，支持在聊天客户端渲染富界面
MCP Server 的打包格式与工具链，支持在桌面应用中一键安装本地 MCP Server
MCP 官方扩展，基于 MCP 原语实现 Agent Skills 的发现与分发
开源的智能体网络通信协议，目标是构建开放、安全、高效的智能体互联网
Google 发起的智能体支付协议，为 AI 驱动的支付提供安全、可互操作的标准
OpenAI 与 Stripe 维护的开放标准，让买家通过 AI Agent 与商家完成购买
开放的通用商务协议，为 AI Agent、商家与支付服务商提供统一的交易语言与原语
OpenAI Apps SDK 官方示例，演示基于 MCP 为 ChatGPT 构建带交互界面的应用
在网站根目录提供 /llms.txt 文件的提案，帮助大模型高效理解网站内容
为网站构建自然语言交互接口的开放协议与参考实现，每个实例同时也是 MCP Server
MCP 官方 SDK10
MCP 官方 Python SDK，用于构建 MCP Server 与客户端，支持多种传输方式
MCP 官方 TypeScript SDK，用于在 Node.js 等环境构建 MCP Server 与客户端
MCP 官方 Java SDK，与 Spring AI 团队合作维护，便于 Java 应用接入 MCP
MCP 官方 C# SDK，与微软合作维护，用于 .NET 应用构建 MCP Server 与客户端
MCP 官方 Go SDK，与 Google 合作维护，用于构建 MCP Server 与客户端
MCP 官方 Kotlin SDK，与 JetBrains 合作维护，用于构建 MCP Server 与客户端
MCP 官方 Rust SDK（rmcp），基于 Tokio 异步运行时实现
MCP 官方 Swift SDK，与 Apple 合作维护，用于 Apple 平台应用接入 MCP
MCP 官方 Ruby SDK，用于构建 MCP Server 与客户端
MCP 官方 PHP SDK，与 PHP 基金会合作维护，用于构建 MCP Server 与客户端
MCP 开发框架与调试工具24
Pythonic 风格的 MCP Server 与客户端框架，1.0 版已并入官方 Python SDK
MCP 官方测试工具，提供 Web、CLI 与 TUI 界面，用于调试与验证 MCP Server
全栈 MCP 框架，用于开发面向 ChatGPT、Claude 的 MCP Apps 与 MCP Server
基于 MCP 与简单工作流模式构建高效 Agent 的框架
将 FastAPI 接口直接暴露为 MCP 工具，并支持身份认证
用于快速构建 MCP Server 的 TypeScript 框架
MCP 协议的 Go 语言实现，用于构建 MCP Server 与客户端
basement.studio 出品的 TypeScript MCP 框架，用于构建与部署 MCP Server
Vercel 出品的适配器，可在 Next.js、Nuxt、Svelte 等框架中快速部署 MCP Server
用于对话、检查与调试 MCP Server、MCP Apps 及 ChatGPT 应用的测试评估平台
Open WebUI 出品的 MCP 转 OpenAPI 代理，让 MCP 工具以 REST 接口被调用
IBM 开源的 AI 网关、注册中心与代理，统一接入 MCP、A2A 与 REST、gRPC 接口
Docker 官方 MCP 网关与 docker mcp CLI 插件，以容器方式运行和管理 MCP Server
集聚合、编排、中间件与网关于一体的 MCP 代理，可用 Docker 一键部署
面向 AI Agent 与 MCP Server 的新一代代理网关，支持 MCP 与 A2A 协议
Stacklok 出品的企业级 MCP Server 运行与管理平台
自托管的 MCP 网关与控制面，集中连接、管理与运维多个 MCP Server
阿里巴巴开源的 AI 原生 API 网关，支持托管远程 MCP Server
在 stdio、SSE 与 Streamable HTTP 之间转换传输方式，让本地 MCP Server 可远程访问
在 Streamable HTTP 与 stdio 两种 MCP 传输方式之间桥接的代理
让仅支持本地 stdio 的 MCP 客户端连接远程 MCP Server 的工具
跨平台的 MCP 包管理器与注册表命令行工具，可搜索、配置并路由 MCP Server
面向 AI Agent 的 MCP 集成平台，帮助 Agent 大规模可靠地调用工具
Arcade 的 MCP Server 框架与工具开发库，用于为 Agent 构建自定义能力
热门 MCP Server30
MCP 官方参考实现合集，含文件系统、Git、Fetch、Memory 等示例 Server
GitHub 官方 MCP Server，让 Agent 管理仓库、Issue、PR 与 Actions 等
微软官方浏览器自动化 MCP Server，基于无障碍快照而非截图操作网页
Chrome 官方 MCP Server，让编码 Agent 调用 DevTools 调试网页与分析性能
Upstash 出品，为 Agent 提供最新版本的库文档与代码示例，减少过时 API 幻觉
为编码 Agent 提供语义级代码检索与编辑能力的 MCP 工具集
让任意大模型通过 MCP 操控 Blender 完成 3D 建模的社区插件，非 Blender 官方项目
让 Claude、Cursor 等 AI 助手理解 n8n 节点并帮你构建工作流的 MCP Server
AWS 官方开源的 MCP Server 合集，覆盖文档查询、基础设施与各类 AWS 服务
Google 开源的数据库 MCP Server，可连接多种数据库并集中管理工具
Cloudflare 官方按产品划分的 MCP Server 合集，覆盖 Workers、可观测性等服务
Supabase 官方 MCP Server，让 AI 助手管理数据库、迁移与项目配置
Notion 官方 MCP Server，让 Agent 读写 Notion 页面与数据库
连接 Jira 与 Confluence 的社区 MCP Server，支持云端与私有化部署版本
Grafana 官方 MCP Server，让 Agent 查询仪表盘、数据源、告警与事件
Stripe 官方 AI 工具集，提供远程 MCP Server、Agent Skills 与计费集成 SDK
Firecrawl 官方 MCP Server，为 Agent 提供网页搜索、抓取、爬取与结构化提取
Exa 官方 MCP Server，为 Agent 提供网页搜索与网页抓取能力
让 Agent 调用 Apify 爬虫，从社交媒体、搜索引擎、地图与电商网站提取数据
为任意 GitHub 项目提供免费远程 MCP Server，让 Agent 读取最新文档以减少幻觉
为 Claude 等 Agent 提供终端控制、文件搜索与差异化编辑能力的 MCP Server
基于 Chrome 扩展的 MCP Server，让 AI 助手直接操作日常使用的浏览器
面向 Windows 的 Computer Use MCP Server，让 Agent 操作桌面与应用
让 Agent 在模拟器与真机上操作 iOS 和 Android 应用的 MCP Server
将 Figma 设计稿布局信息提供给 Cursor 等编码 Agent，辅助设计稿转代码
连接 AI 助手与 Unity 编辑器，让大模型管理资源、控制场景与编辑脚本
MiniMax 官方 MCP Server，提供语音合成、图像生成与视频生成等能力
AntV 出品的可视化 MCP Server 与技能，支持 25 种以上图表，用于图表生成与数据分析
通过 MCP 连接 IDA Pro 与大模型的 AI 逆向工程助手
让大模型通过 MCP 调用 Ghidra 进行二进制逆向分析的 MCP Server
MCP 市场与目录14
MCP Registry
官方注册中心
MCP 官方注册中心，提供公开 MCP Server 元数据的发布、发现与查询 API
mcp.so
导航站
社区 MCP Server 导航站，收录各类 Server 与客户端并支持分类检索
Smithery
托管与市场
MCP Server 托管与发现平台，可搜索并快速连接各类 Server
Glama
托管与市场
Glama 的 MCP Server 目录与托管平台，便于发现与部署开源 MCP Server
PulseMCP
导航站
持续更新的 MCP Server 与客户端目录，并提供每周生态资讯
魔搭 MCP 广场
托管与市场
魔搭社区的 MCP 广场，汇集国内外 MCP Server，便于中文开发者检索与接入
Docker 官方 MCP 注册表，收录可容器化运行的 MCP Server
微软官方 MCP Server 实现目录，涵盖 Azure 等服务的数据访问与工具集成
Google 官方 MCP Server 列表，含 BigQuery、GKE 等托管远程 Server 与部署指南
精选 MCP Server 列表，配套网站为 mcpservers.org
MCP 客户端精选列表，收录支持 MCP 的各类 AI 应用与工具
MCP Server 开发相关的工具、SDK、库与测试工具精选列表
中文 MCP 资源精选，含 MCP 指南、Server 与客户端推荐
远程 MCP Server 精选列表，可直接通过 URL 接入使用
MCP 学习资源8
MCP 官方入门文档，介绍架构与核心概念，并提供构建 Server 与客户端的教程
Anthropic 于 2024 年 11 月发布 MCP 的官方公告，阐述协议动机与组成
微软开源的 MCP 入门课程，提供 .NET、Java、TypeScript、Python 等多语言实战示例
Hugging Face 推出的免费 MCP 课程，从基础概念讲到构建 MCP 应用
MCP 官方教程配套的 Server 与客户端示例代码
中文 MCP 入门教程，涵盖 Server 与客户端开发、调试、Sampling 及 Claude Desktop 接入
A2A 协议文档
文档
A2A 官方文档站，包含协议规范、核心概念、教程与各语言 SDK 文档
A2A 官方示例合集，演示基于 A2A 协议的智能体互操作
💻
AI 编程
收录 AI 原生 IDE、终端编程智能体、代码助手、自主软件工程智能体与 Vibe Coding 等工具，覆盖 AI 辅助开发全流程
AI 原生 IDE14
Cursor
Anysphere
基于 VS Code 的 AI 原生编辑器，提供智能体模式、Tab 预测补全、多模型切换与云端后台智能体
Windsurf
Cognition
AI 原生 IDE（原 Codeium），以 Cascade 智能体理解代码库上下文并执行多步编辑
Google Antigravity
Google
Google 推出的智能体优先开发平台，可在编辑器、终端与浏览器间编排多个智能体并行工作
微软开源代码编辑器，已内置 Copilot 对话、智能体模式与 MCP 支持，可接入多家模型
Trae
字节跳动
字节跳动推出的 AI 原生 IDE，支持对话、Builder 与 SOLO 智能体模式，另有面向国内的 TRAE CN
Kiro
AWS
亚马逊推出的规范驱动 AI IDE，先生成需求、设计与任务清单再由智能体实现，支持 Hooks 自动化
Qoder
阿里巴巴
阿里巴巴推出的智能体编程平台，强调代码库深度理解、Repo Wiki 与长程任务委派
Rust 编写的高性能协作编辑器，内置智能体面板，并通过 ACP 协议接入外部编程智能体
JetBrains AI
JetBrains
JetBrains 系列 IDE 的 AI 能力集合，包含 AI Assistant、Junie 智能体与多模型接入
腾讯推出的 AI 编程助手，提供 IDE 插件、独立 AI IDE 与命令行等多种形态
智能体集群开发工作台，可在独立 Git worktree 中并行运行 Codex、Claude Code 等并比较结果
面向多智能体并行的 IDE，可在隔离工作区中同时编排大量 Claude Code、Codex 等编程智能体
JetBrains 推出的轻量智能体 IDE，基于 Pi 编程智能体，以活文档规格与技能沉淀项目知识
开源的 Cursor 替代编辑器，可直连本地模型或任意模型提供商（已归档）
终端编程智能体（CLI）22
Anthropic 官方终端编程智能体，理解整个代码库并执行编辑、命令与 Git 工作流，支持子智能体与插件
OpenAI 开源的 Rust 终端编程智能体，可本地读写代码与执行命令，并与 Codex 云端任务、IDE 扩展协同
Antigravity CLI
Google
Google 现行的终端多智能体编程工具 agy，已承接 Gemini CLI 的免费与个人订阅用户
Google 开源的终端智能体，现面向 Code Assist 企业用户，个人用户已迁移至 Antigravity CLI
将 Copilot 编程智能体带入终端，原生集成仓库、Issue 与 PR 上下文并支持自定义 MCP 服务器
通义千问开源的编程智能体，覆盖终端、IDE、桌面与聊天入口，兼容 OpenAI、Anthropic 等多种接口
月之暗面推出的终端编程智能体，开箱即用 Kimi 模型，可读写代码、执行命令与抓取网页
DeepSeek 官方开源的智能体运行框架 dsh，采用一切皆插件架构并提供 Web 界面，处于开发者预览阶段
开源终端编程智能体，提供 TUI、桌面端与 IDE 集成，可自由接入各家模型提供商与本地模型
极简可扩展的编程智能体工具包，含统一 LLM 接口、智能体循环、TUI 与编程智能体 CLI
终端结对编程工具，基于仓库地图理解代码并自动生成 Git 提交，支持多种模型
可扩展的开源本地 AI 智能体，可自动完成编码、调试与工作流任务，深度集成 MCP
Charm 出品的终端编程智能体，界面精致，支持多模型切换、LSP 与 MCP 扩展
Amp
Amp
源自 Sourcegraph 的前沿编程智能体，支持终端与编辑器，强调多模型协同与团队线程共享
Factory Droid
Factory
Factory 推出的编程智能体 Droid，可在终端、IDE 与 CI 中执行端到端软件开发任务
Cursor CLI
Anysphere
Cursor 的命令行智能体，可在终端或 CI 中调用 Cursor Agent 与多家模型
由 AI 终端演进而来的开源智能体开发环境，内置编程智能体并可管理多个智能体会话
JetBrains 推出的编程智能体，可在终端、IDE 与 CI/CD 流水线中运行并自选大模型
Mistral 官方开源的命令行编程助手，由 Mistral 模型驱动，以对话方式探索与修改代码库
嵌入终端的命令行智能体，可分析仓库、执行编程任务并自动化各类工作流
多智能体协作的编程工具，提供 CLI、桌面端与云端等形态，以文字广告支撑免费使用
面向大型项目的终端编程智能体，支持长程任务规划与沙箱化差异审查
IDE 插件与代码助手17
GitHub Copilot
GitHub
GitHub 官方 AI 编程助手，覆盖补全、对话、智能体模式与代码审查，支持 VS Code、JetBrains 等 IDE
开源 VS Code 自主编程智能体，可在用户审批下读写文件、执行命令与操作浏览器，支持 MCP
开源智能体工程平台，提供 VS Code、JetBrains 插件与 CLI，支持多模式工作流与多模型接入
开源编程智能体，支持 VS Code、JetBrains 与 CLI，可自定义模型与规则并在 CI 中运行检查
源自 Cline 的 VS Code 编程智能体，以多模式与自定义模式著称（已归档）
Augment Code
Augment Code
面向大型代码库的 AI 编程平台，以上下文引擎驱动补全、对话与远程智能体
Gemini Code Assist
Google
Google 的 AI 编程助手，提供 VS Code 与 JetBrains 插件、智能体模式及 GitHub 代码审查
亚马逊的 AI 编程助手，提供代码生成、代码转换升级与 AWS 资源运维辅助
通义灵码
阿里云
阿里云推出的智能编码助手，基于通义千问代码模型，提供补全、问答与智能体模式
百度基于文心大模型的智能代码助手，支持主流 IDE 并提供智能体编程能力
CodeGeeX
智谱
智谱基于 GLM 代码模型的多语言编程助手，提供代码补全、智能问答与代码翻译
Tabnine
Tabnine
注重隐私与企业合规的 AI 代码助手，支持私有化部署与多模型选择
可自托管的开源 AI 编程助手，提供代码补全、对话与仓库上下文索引
GitHub 官方 Xcode 扩展，为 Apple 平台开发提供 Copilot 补全、对话与智能体模式
在 Neovim 中复刻 Cursor 体验的插件，支持 AI 对话改写代码并逐块应用差异
Neovim 的 AI 编程插件，支持对话缓冲区、内联编辑、工具调用与 ACP 智能体接入
Emacs 中简洁的 LLM 客户端，可在任意缓冲区调用多家模型并支持工具调用
自主软件工程智能体13
Devin
Cognition
Cognition 推出的自主 AI 软件工程师，可在云端沙箱中规划、编码、测试并提交 PR
开源 AI 软件开发智能体平台（原 OpenDevin），可写代码、执行命令与浏览网页，提供 CLI、GUI 与云端
GitHub Copilot 编程智能体
GitHub
可将 Issue 指派给 Copilot，由其在 GitHub Actions 环境中自主编码并发起 PR 供审查
Codex 云端
OpenAI
OpenAI 的云端软件工程智能体，在隔离容器中并行处理任务并生成可审查的代码变更
Jules
Google
Google 的异步编程智能体，在云端虚拟机中克隆仓库，完成缺陷修复、测试编写与依赖升级
通过智能体-计算机接口让语言模型自动修复 GitHub Issue 的研究型智能体
仅依赖 bash 的极简 SWE 智能体，代码精简易读，便于研究、评测与二次开发
字节跳动开源的通用软件工程智能体，提供 CLI 并采用便于研究扩展的模块化设计
港大数据智能实验室开源的智能体编程框架，可将论文与文本需求转化为可运行代码
结合程序结构感知检索与测试的自动程序修复智能体，面向 GitHub Issue 求解
不依赖复杂智能体循环，以定位、修复、验证三阶段解决软件问题的方案
早期开源 Devin 替代项目，可将高层指令分解为调研、规划与编码步骤
由自然语言需求生成完整代码库的早期项目，Lovable 的前身（已归档）
AI 应用生成器（Vibe Coding）18
Lovable
Lovable
通过对话生成全栈 Web 应用的平台，集成 Supabase 后端、一键部署与 GitHub 同步
Bolt.new
StackBlitz
基于 WebContainers 在浏览器中由提示词生成、运行并部署全栈应用
v0
Vercel
Vercel 的 AI 应用构建器，由提示词生成 React 与 Next.js 界面和应用并一键部署
Replit
Replit
云端开发与部署平台，Replit Agent 可根据自然语言构建、测试并上线应用
Base44
Wix
通过对话构建带数据库与用户认证的应用的无代码平台，已被 Wix 收购
MGX（MetaGPT X）
DeepWisdom
基于 MetaGPT 多智能体团队的应用构建平台，模拟产品、架构与工程师分工协作
Google Stitch
Google
Google Labs 的 AI 界面设计工具，可由文字描述或草图生成 UI 设计稿与前端代码
Bolt.new 的官方开源版本，可选择任意大模型在浏览器中生成全栈应用
本地运行的开源 AI 应用构建器，可作为 Lovable、v0、Bolt 的替代并自带模型密钥
输入网址即可克隆网站并生成 React 应用的开源项目
将截图、设计稿或录屏转换为 HTML、Tailwind、React、Vue 代码的开源工具
面向设计师的开源可视化 AI 编辑器，可在浏览器中可视化编辑 Next.js 与 Tailwind 应用
本地优先的开源协作式 AI 设计智能体工作区，可生成原型、网站、应用与动效
Cloudflare 开源的 Vibe Coding 平台方案，可自行部署类似 Lovable 的应用生成服务
Convex 推出的全栈应用生成智能体，内置数据库、用户认证与实时后端
由一句提示词生成小型 React 应用的开源 Claude Artifacts 替代品
用自然语言描述界面并实时渲染、迭代的开源 UI 生成工具
借助 Claude Code 等编程智能体一条命令复刻网站页面的开源模板
规范驱动开发与工作流28
规范驱动开发（SDD）先写需求与设计规格再交给智能体实现；本节同时收录编程智能体的增强框架、多智能体编排与配套工具
GitHub 官方开源的规范驱动开发工具包，以 specify、plan、tasks 等命令引导智能体按规格实现
轻量的规范驱动开发框架，在编写代码前让人与 AI 就变更提案与规格达成一致
敏捷 AI 驱动开发方法论，由分析师、架构师、开发者等专职智能体协作推进项目
Google 推出的规范驱动开发插件，适用于 Antigravity、Claude Code 等编程智能体
轻量的元提示、上下文工程与规范驱动开发系统，以讨论、规划、执行、验证、交付循环推进项目
将 PRD 拆解为可执行任务并驱动 Cursor、Claude Code 等逐项实现的任务管理系统
为 Claude Code、Codex 等编程智能体提供 Kiro 风格规范驱动开发命令的工具
编程智能体工作流框架，自动注入项目规范并以任务与工作日志沉淀团队共享的项目记忆
基于 GitHub Issues 与 Git worktree 的 Claude Code 项目管理与并行执行系统
面向 Claude Code、Codex、Cursor 等的智能体增强系统，集成技能、记忆、安全与研究优先开发流程
为 Claude Code 增加专用命令、认知角色与开发方法论的配置框架
面向 Claude Code 的多智能体编排插件，提供团队协作模式与自动化工作流
原 oh-my-opencode，为编程智能体提供多模型协作、记忆系统与工作流编排的增强套件
面向 Claude Code 的多智能体编排平台，支持蜂群协作、持久记忆与 MCP 工具
面向编程智能体的轻量问题追踪与记忆系统，以依赖图管理长程任务
以看板方式编排 Claude Code、Codex 等多个编程智能体并行工作并审查结果
在终端中统一管理多个 Claude Code、Codex、Aider 会话，基于 tmux 与 worktree 隔离
Dagger 推出的隔离开发环境，让多个编程智能体在独立容器与 Git 分支中安全并行
Rust 编写的编程智能体终端运行时，后台保持会话、标记智能体状态并支持多机管理
基于 Ghostty 的开源 macOS 终端，为 AI 编程智能体提供垂直标签页与通知
将 Claude Code 请求路由至不同模型提供商并可按场景切换模型的代理工具
跨平台桌面工具，统一管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等工具的供应商配置与 MCP
读取本地日志分析 Claude Code、Codex 等工具 Token 用量与费用的命令行工具
在 macOS 菜单栏显示 Codex、Claude Code 等工具的用量额度与重置时间
提供智能体、命令、Hooks、MCP 等 Claude Code 配置模板的命令行工具与监控面板
OpenAI 官方插件，可在 Claude Code 中调用 Codex 审查代码或委派任务
为 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等命令行智能体提供统一的桌面图形界面
Claude Code 与 Codex 的移动端与网页客户端，支持端到端加密的远程控制
代码审查与测试14
AI 代码审查平台，在 PR 中自动生成逐行审查意见与变更摘要，并提供 IDE 与 CLI 审查
基于全仓代码图谱理解上下文的 AI 代码审查工具，在 PR 中发现缺陷与风险
面向企业的 AI 代码质量平台，提供 PR 审查、测试生成与 IDE 智能体
开源 AI PR 审查工具，提供自动审查、描述生成与改进建议，支持 GitHub、GitLab 等平台
阿里巴巴开源的代码审查工具，结合确定性流水线与 LLM 智能体给出精确的行级评论
Anthropic 官方 GitHub Action，在 PR 与 Issue 中通过 @claude 触发代码审查与实现
Anthropic 官方 GitHub Action，利用 Claude 对 PR 变更进行语义级安全审查
OpenAI 官方 GitHub Action，在 CI 工作流中运行 Codex 执行代码审查与自动修复
Google 官方 GitHub Action，在工作流中调用 Gemini CLI 进行 PR 审查与 Issue 分诊
可自托管的开源 AI 代码审查智能体，支持自带模型并学习团队规范
国产开源的多智能体代码安全审计系统，支持漏洞挖掘与验证
根据真实流量自动生成 API 测试用例与数据 Mock 的开源测试平台
用自然语言编写端到端测试并由 AI 驱动执行的开源测试框架
基于大模型自动生成单元测试以提升代码覆盖率的开源工具
代码库理解与上下文工具18
Cognition 推出的代码库百科服务，为 GitHub 仓库自动生成可对话的文档与架构图
开源的 DeepWiki 实现，可为 GitHub、GitLab 仓库生成交互式 Wiki 与 RAG 问答
AIDotNet 开源的代码知识库系统，将代码仓库转化为结构化文档并提供 MCP 服务
将整个仓库打包为单个 AI 友好文件以便输入大模型分析，支持 Token 统计与代码压缩
将任意 Git 仓库转换为适合 LLM 阅读的文本摘要，替换网址中的 hub 即可使用
将代码库转换为单一 LLM 提示词的 Rust 命令行工具，支持模板与 Token 计数
Simon Willison 开发的命令行工具，将多个文件拼接为适合大模型的提示词
为任意 GitHub 仓库自动生成可交互的系统架构图
基于 PocketFlow 智能体分析代码库并自动生成面向初学者的教程
将代码库及其文档、SQL 模式、配置与 PDF 转为可查询知识图谱，以技能形式接入编程智能体
将任意代码转化为可探索、搜索与提问的交互式知识图谱，帮助理解陌生项目
预先索引并随代码变更自动同步的代码知识图谱，供 Claude Code、Codex 等智能体查询
本地优先的代码智能图谱，通过 MCP 与 CLI 让 AI 编程工具只读取相关代码
将代码、文档与基础设施连接为持久图谱的本地代码智能工具，提供 MCP 接口
Zilliz 开源的代码语义搜索 MCP，以向量数据库为编程智能体提供全仓上下文
过滤并压缩常见开发命令输出的命令行代理，减少编程智能体的 Token 消耗
在工具输出、日志、文件与 RAG 片段进入模型前进行压缩以节省 Token
面向编程智能体的上下文窗口优化工具，沙箱化工具输出并持久化会话记忆
AI 编程学习资源16
Claude Code 官方文档
官方文档
Anthropic 官方 Claude Code 文档，涵盖安装配置、工作流、子智能体、Hooks 与 SDK
Claude Code 最佳实践
官方文章
Anthropic 工程团队总结的 Claude Code 使用经验，涵盖 CLAUDE.md、规划与多会话协作
OpenAI Codex 文档
官方文档
OpenAI 官方 Codex 文档，覆盖 CLI、IDE 扩展、云端任务与配置说明
GitHub 官方 Copilot 文档，介绍补全、对话、智能体模式、编程智能体与自定义指令
Cursor 文档
官方文档
Cursor 官方文档，介绍智能体、规则、上下文管理与后台智能体等功能
社区整理的 Claude Code 最佳实践合集，涵盖子智能体、命令、技能、Hooks 与工作流
图文并茂、示例驱动的 Claude Code 指南，从基础概念到高级智能体并附可复用模板
覆盖智能体工作流、Hooks、技能、MCP 与生产级模板的 Claude Code 系统指南
从入门到进阶的 Claude Code 实用技巧合集，含自定义状态栏与容器内运行等示例
以 Claude Code 为例介绍上下文工程方法，提供 PRP 模板让 AI 编程助手稳定产出
Datawhale 出品的 Vibe Coding 入门课程，面向零基础 AI 产品构建者
Datawhale 出品的系统化 Vibe Coding 教程，从零开始到全栈应用落地
面向新手的 AI 编程命令行中文教程，系统讲解 Claude Code 与 Codex 的使用
DataTalksClub 的免费实践课程，讲解如何用 AI 开发工具构建、测试、部署与审计软件
微软出品的 GitHub Copilot 结对编程课程，循序渐进讲解 Copilot 的各项能力
Vibe Coding 实践指南，介绍用 Claude Code 或 Codex 先写设计文档与实施计划、再逐步实现项目的流程
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RAG 与知识库
检索增强生成（RAG）让大模型基于外部知识作答，本节收录 RAG 框架、文档解析、Embedding 与向量数据库
RAG 框架与引擎23
基于深度文档理解的开源 RAG 引擎，融合 Agent 能力，支持复杂格式解析与可溯源引用
专注数据索引与检索的 LLM 应用框架，提供数据连接器、索引、查询引擎与 Agent 工作流
港大开源的轻量 RAG 框架，结合知识图谱与向量实现双层检索，支持增量更新
deepset 开源的生产级 AI 编排框架，以模块化 Pipeline 构建 RAG、语义搜索与 Agent
无向量、基于推理的 RAG 方案，将长文档构建为树状目录索引，由 LLM 推理定位相关章节
腾讯开源的大模型知识库平台，将原始文档转为可检索的 RAG 与自主推理 Agent
港大基于 LightRAG 打造的一体化多模态 RAG 框架，统一处理文本、图片、表格与公式
开源文档问答 RAG 工具，提供简洁 Web 界面，支持混合检索、GraphRAG 与多模态解析
一体化 AI 框架，集语义搜索、Embedding 数据库、LLM 编排与语言模型工作流于一身
生产级 Agentic RAG 检索系统，提供 RESTful API，支持多模态摄取、混合检索与知识图谱
人大开源的 RAG 研究工具包，复现多种主流 RAG 算法并提供标准化评测数据集
面向个人设备的轻量向量索引，按需重算 Embedding 以大幅节省存储，实现完全本地的私有 RAG
面向持续流入内容的开源检索引擎，支持关键词与语义混合检索、版本追溯、主题告警与 MCP 接入
面向企业的 RAG 统一框架，配套多种小型专用模型，适合本地私有化部署
声明式增量数据转换引擎，源数据变化时仅重算增量，为 RAG 与 Agent 保持索引新鲜
Python 实时流处理与 ETL 框架，底层为 Rust 引擎，可构建实时更新的 LLM 与 RAG 管道
Pathway 推出的无代码 RAG 服务器，答案随文档变更实时同步，兼容多种向量数据库
开源多模态检索引擎，面向含图表与扫描页的复杂文档，提供多模态检索与知识图谱能力
港大开源的轻量 RAG 方案，借助异构图索引让小模型也能完成高效检索增强生成
港大开源的视频 RAG 框架，结合图结构知识与多模态检索，支持超长视频理解与问答
开源 RAG 平台，内置引用溯源、深度研究、多格式文件解析与 MCP Server
轻量 Python RAG 工具包，基于 DuckDB 或 PostgreSQL 实现混合检索与重排序
注重可靠输入与可信输出的模块化 RAG 框架，覆盖文档解析、检索、重排与引用生成
GraphRAG 与知识增强13
微软开源的图谱增强 RAG，用 LLM 抽取知识图谱并生成社区摘要，擅长回答全局性问题
蚂蚁集团基于 OpenSPG 引擎的知识增强生成框架，以逻辑形式引导推理，面向专业领域问答
受人类长期记忆机制启发的 RAG 框架，以知识图谱与个性化 PageRank 实现多跳关联检索
Circlemind 开源的高效 GraphRAG 实现，以 PageRank 图探索降低构建与查询成本
简洁易改的 GraphRAG 实现，核心代码精简，便于学习与二次开发
Neo4j Labs 出品，利用 LLM 将 PDF、网页与视频等非结构化数据转为知识图谱
Neo4j 官方 GraphRAG Python 库，提供知识图谱构建以及向量与图混合检索组件
面向 Agent 的知识与上下文平台，提供知识图谱构建、GraphRAG 检索与治理能力
PingCAP 基于 TiDB 向量存储构建的 Graph RAG 对话式知识库工具
RAPTOR 论文官方实现，通过递归聚类与摘要构建树状索引，支持多粒度检索
腾讯优图开源的 GraphRAG 框架，以统一 Agent 范式贯通图谱构建、索引与检索推理
斯坦福开源的知识图谱生成工具，利用 LLM 从任意文本抽取并聚合实体关系
FalkorDB 推出的 GraphRAG 开发套件，自动构建本体与知识图谱并支持自然语言查询
企业知识库与问答系统12
开源企业 AI 平台（原 Danswer），连接 Slack、Drive、Confluence 等应用提供知识问答与 Agent
Zylon 开源的私有 AI 应用 API 层，基于本地模型提供 RAG、工具调用与 MCP，数据不出本地
基于 LangChain 与 ChatGLM、Qwen 等模型的本地知识库问答项目（原 Langchain-ChatGLM）
网易有道开源的本地知识库问答系统，采用 Embedding 加 Rerank 的两阶段检索
开源 GenBI 智能体，借助语义层将自然语言问题转为可信的 SQL 查询与图表
可私有化部署的 AI 平台，支持文档分析、企业搜索、深度研究与 Agent 构建
在本地设备上与文档对话的私有 RAG 方案，数据全程不离开本机
长亭科技开源的 AI 知识库搭建系统，可构建产品与技术文档、FAQ 并提供智能问答
开源企业搜索与上下文层，连接 Slack、Drive、Jira 等数据源并保留权限控制
可私有部署的多租户知识智能体平台，统一 RAG、知识图谱、多智能体与权限管理
基于 RAG 的 Text-to-SQL 框架，让用户用自然语言与数据库对话（已归档）
Weaviate 推出的开源 RAG 聊天应用，开箱即用地对文档进行检索问答（已归档）
文档解析与 OCR27
上海 AI 实验室开源的文档解析工具，将 PDF 与 Office 文档转为适合 LLM 的 Markdown 与 JSON
IBM 发起、现由 LF AI & Data 托管的文档转换工具，擅长 PDF 版面与表格解析
微软开源的轻量工具，将 PDF、Office、图片与音频等文件转换为 Markdown
百度飞桨 OCR 与文档解析工具包，提供 PP-OCR 与 PaddleOCR-VL 等模型，支持多语言
Datalab 开源的 PDF 转 Markdown 与 JSON 工具，可结合 LLM 提升表格与公式精度
AI2 开源的 PDF 线性化工具包，基于视觉语言模型将文档转为干净文本，用于 LLM 训练数据
DeepSeek 提出的上下文光学压缩模型，用少量视觉 Token 编码长文本并完成 OCR
DeepSeek-OCR 的第二代版本，提出视觉因果流（Visual Causal Flow）编码方法
基于单一视觉语言模型的多语言文档版面解析模型，统一完成版面检测与内容识别
华中科大开源的轻量多模态文档解析模型，采用结构-识别-关系三元组范式
字节跳动开源的文档图像解析模型，先分析版面再以异构锚点提示并行解析各元素
Datalab 推出的 OCR 模型，可处理复杂表格、表单与手写内容并保留完整版面
智谱开源的多模态 OCR 模型，基于 GLM-V 架构，擅长公式与表格识别及信息抽取
腾讯混元开源的轻量端到端 OCR 模型，统一文档解析、文字定位、信息抽取与图片翻译
多语言文档 OCR 工具包，支持 90 余种语言的文字识别、版面分析、阅读顺序与表格识别
开源文档 ETL 库，将 PDF、HTML、Word 等多种格式转为可供 LLM 使用的结构化数据
LlamaIndex 推出的云端文档解析与知识管理服务，提供 LlamaParse 等 SDK
LlamaIndex 开源的轻量本地 PDF 解析器，输出带坐标框的空间文本，无需云端依赖
面向 AI 的开源 PDF 解析器，输出 Markdown 与 JSON，并支持 PDF 无障碍化自动处理
MinerU 团队的 PDF 内容提取工具箱，集成版面检测、公式与表格识别等模型
Meta 开源的学术论文 OCR 模型，将 PDF 转为包含 LaTeX 公式的 Markdown
通用 OCR 理论（OCR-2.0）的端到端模型实现，统一识别文本、公式、表格与乐谱等内容
基于视觉大模型的 OCR 与文档抽取工具，将 PDF 页面转为图片后交由 VLM 生成 Markdown
多语言文档智能引擎，可从 100 余种格式中提取文本、表格与元数据，内置 OCR
LLM 驱动的非结构化数据抽取平台，可将文档处理流程部署为 API 或 ETL 管道
PyMuPDF 的 LLM 扩展，快速将 PDF 转为 Markdown 并保留标题、表格等结构
为扫描版 PDF 添加可搜索 OCR 文本层的命令行工具，基于 Tesseract
网页抓取与数据接入12
将网站抓取并转为 LLM 可用的 Markdown 或结构化数据的 API 服务，支持自托管
面向 LLM 的开源网页爬虫，输出干净的 Markdown，支持异步并发与结构化抽取
在 URL 前加前缀即可将网页转为 LLM 友好文本的服务，同时支持网页搜索
基于 LLM 与图流程的 Python 爬虫库，用自然语言描述即可抽取网页信息
Apify 开源的 Node.js 网页爬取与浏览器自动化库，适合构建稳定的大规模爬虫
Crawlee 的 Python 版本，可为 AI、LLM 与 RAG 提取数据，支持 BeautifulSoup 与 Playwright
Builder.io 开源的网站爬取工具，可生成知识文件用于创建自定义 GPT
开源无代码网页数据提取平台，可将任意网站转为结构化 API
Rust 编写的高性能网页爬虫，低延迟抓取网页数据并可直接输出给 AI 使用
Python 网页正文与元数据提取工具，广泛用于构建 LLM 预训练语料
TypeScript 库，借助 LLM 将任意网页转为符合 Schema 的结构化数据
开源数据集成平台，提供大量连接器，将 API、数据库与文件数据同步到数仓或向量库
Embedding 与 Rerank 模型26
主流文本向量框架，可便捷使用与训练 Embedding、Cross-Encoder 重排与稀疏编码模型
智源开源的 BGE 系列检索模型库，涵盖多语言 Embedding、Reranker 与 BGE-M3
通义千问推出的 Qwen3 文本 Embedding 与 Reranker 系列模型，支持多语言与多种尺寸
基于 Qwen3-VL 的多模态 Embedding 与 Reranker 模型，支持文本、图像、截图与视频检索
Jina AI 推出的多语言、多模态向量模型系列，同时提供 Reranker 与 API 服务
阿里通义实验室的 GTE 通用文本向量模型系列，包含多语言 Embedding 与 Reranker
微软提出的 E5 文本向量模型系列，基于弱监督对比学习预训练，含多语言版本
Nomic 开源的对比学习训练库，提供 Nomic Embed 系列完全开放向量模型的训练代码
网易有道开源的中英双语 Embedding 与 Reranker 模型，是 QAnything 的检索底座
中文文本向量化工具库，实现 Word2Vec、SBERT、CoSENT 等表示方法并提供中文向量模型
Cohere 的商用多语言、多模态向量模型，面向企业搜索与 RAG 场景
Cohere 的商用重排序模型，可在现有检索系统之上提升搜索相关性
专注检索场景的商用 Embedding 与 Reranker 模型提供商，现隶属 MongoDB
Hugging Face 开源的 Embedding 与 Reranker 高性能推理服务，支持主流开源模型
高吞吐、低延迟的 Embedding、Reranker 与 CLIP 模型推理服务，兼容 OpenAI API
Qdrant 推出的轻量 Embedding 库，基于 ONNX Runtime，无需 GPU 即可快速生成向量
斯坦福提出的后期交互检索模型，以 Token 级向量匹配兼顾检索效率与精度
让 ColBERT 等后期交互检索模型易于在 RAG 管道中使用与训练的库
基于视觉语言模型的文档检索方法，直接对页面图像编码，免去 OCR 与版面解析
轻量统一的重排序 API 库，一套接口调用各类 Cross-Encoder 与 LLM 重排模型
将句向量模型蒸馏为静态向量模型的工具，模型体积小、推理速度快
将仅解码器 LLM 转换为文本编码器的方法与代码，可获得高质量文本向量
统一的 RAG 检索模型微调框架，支持 Embedding、ColBERT 与 Reranker 的训练与推理
超轻量重排序库，无需 PyTorch 即可在 CPU 上运行 Pairwise 与 Listwise 重排
基于 NumPy 与 Numba 的高速 BM25 检索库，可作为混合检索中的稀疏召回组件
滑铁卢大学开源的可复现信息检索工具包，支持稀疏与稠密检索
向量数据库与检索引擎30
高性能云原生分布式向量数据库，支持多种 ANN 索引与混合检索，适合大规模部署
Meta 开源的高效向量相似度搜索与聚类库，支持 GPU 加速，是众多向量库的底层
Rust 编写的高性能向量数据库与搜索引擎，支持丰富的过滤条件与混合检索
轻量级开源向量数据库与 AI 搜索基础设施，API 简洁、开发友好，适合快速原型
开源 AI 原生向量数据库，内置向量化模块，支持多模态语义检索与 BM25 混合检索
PostgreSQL 的向量相似度搜索扩展，支持 HNSW 与 IVFFlat 索引
基于 Lance 列式格式的嵌入式多模态检索库，无需独立服务即可存储与检索向量
分布式 RESTful 搜索引擎，支持全文检索、向量检索与混合排序
源自 Elasticsearch 的开源搜索与分析套件，由 Linux 基金会托管，支持 k-NN 向量检索
源自 Yahoo 的开源 AI 搜索平台，支持向量、全文与结构化数据的实时检索与排序
内存数据库，提供向量搜索与语义缓存能力，可用作低延迟的 RAG 检索层
全托管的商用 Serverless 向量数据库，开箱即用，适合生产级检索应用
Milvus 团队推出的全托管向量数据库云服务，免运维支持大规模向量检索
Rust 编写的快速搜索引擎 API，支持 AI 混合检索与即时搜索体验
开源快速搜索引擎，可替代 Algolia 与 Pinecone，支持向量与语义检索
RAGFlow 团队开源的 AI 原生数据库，融合稠密向量、稀疏向量、张量与全文多路召回
PostgreSQL 向量检索扩展，pgvecto.rs 的继任者，采用 RaBitQ 压缩降低存储成本
Timescale 开源的 pgvector 增强扩展，基于 DiskANN 索引提升大规模向量检索性能
基于 PostgreSQL 的搜索数据库，提供 BM25 全文检索、向量检索与聚合分析
可在任意平台运行的 SQLite 向量搜索扩展，适合端侧与嵌入式场景
阿里巴巴开源的轻量进程内向量数据库，可直接嵌入应用使用
OceanBase 开源的 AI 原生搜索数据库，在单一引擎中统一向量、全文与结构化数据检索
雅虎日本开源的云原生分布式向量搜索引擎，基于 NGT 近似最近邻算法
面向 AI 的多模态数据湖与向量存储，同时支持检索与模型训练数据加载
受 Lucene 启发的 Rust 全文搜索引擎库，常用于构建 BM25 检索组件
HNSW 近似最近邻算法的高效 C++ 与 Python 实现，仅需头文件即可使用
Spotify 开源的近似最近邻检索库，基于随机投影树，索引可通过内存映射共享
轻量高性能的单文件向量检索与聚类引擎，提供多语言绑定
微软开源的磁盘图索引向量检索库，支持数据实时更新与带过滤的检索
Google 开源的高效向量相似度搜索库，采用各向异性向量量化技术
RAG 学习资源9
系统展示各类高级 RAG 技术的 Jupyter Notebook 教程集，每种技术附原理讲解与实现
Datawhale 出品的 RAG 技术全栈中文教程，覆盖数据处理、索引、检索、生成与评估
Datawhale 面向小白开发者的大模型应用开发教程，以个人知识库助手项目讲解 RAG 全流程
Anthropic 提出的上下文检索方法，为文本块补充上下文后再做嵌入与 BM25 索引
从基础到进阶的 RAG 实践 Notebook 系列，涵盖多查询、路由、索引与重排等技术
基于 LangGraph 的模块化 Agentic RAG 入门项目，快速理解检索增强 Agent 的构建方法
从基础到进阶的 RAG 学习路线，汇总相关概念、技术、论文与实践资源
微软推出的为期 5 周的 RAG 学习课程，包含视频讲解、示例代码与文档
Pinecone 学习中心的 RAG 系列文章，讲解检索增强生成、Embedding 与重排序等主题
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提示工程与上下文工程
收录提示设计、上下文组织、结构化生成与提示优化领域的权威指南和实用工具
权威指南5
系统整理提示技术、推理方法、应用案例与相关论文的开放指南
OpenAI 官方提示工程最佳实践，涵盖指令、示例与外部知识
Anthropic 官方提示设计教程，覆盖清晰指令、示例与思维链策略
Google Gemini 官方提示设计策略与常见模式说明
Anthropic 关于智能体上下文筛选、压缩与持久化的工程指南
提示库与学习资源4
社区维护的高质量提示模板集合，覆盖写作、开发与专业角色
DAIR.AI 维护的提示工程指南源码、课程与研究资料合集
OpenAI 官方示例集合，涵盖提示模式、工具调用与结构化输出
Anthropic 官方代码示例与提示模式，覆盖分类、检索和工具使用
提示编程与优化4
将大模型提示与模块表示为可自动优化的声明式程序框架
微软开源的生成控制语言，支持模板、约束解码与结构化输出
通过正则、语法和类型约束确保模型生成结构化内容的工具
以 Python 类型和函数组织提示、工具调用与大模型工作流
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模型训练与微调
收录大模型微调、分布式训练、偏好优化、训练加速与数据处理工具链
微调框架6
支持多模型、多任务与多种高效微调方法的一站式训练框架
以 YAML 配置驱动的大模型微调框架，支持多种架构与分布式训练
通过定制内核降低大模型微调显存占用并提升训练速度
ModelScope 开源的大模型与多模态模型训练、评测和部署框架
PyTorch 官方原生大模型微调库，提供可组合训练配方
Hugging Face 参数高效微调库，统一实现 LoRA 等主流方法
对齐与强化学习4
Hugging Face 后训练库，支持 SFT、DPO、GRPO 与奖励模型训练
灵活高效的大模型强化学习后训练框架，支持多种分布式后端
基于 Ray 与高性能推理引擎的大模型 RLHF 训练框架
NVIDIA NeMo 生态中的大模型对齐工具，支持多种偏好优化算法（已归档）
分布式训练与加速5
微软开源的深度学习优化库，提供 ZeRO、并行训练与推理能力
NVIDIA 大规模 Transformer 训练框架，支持多维并行策略
提供多维并行、异构内存与大模型训练优化的分布式系统
面向大模型训练的 Triton 内核集合，降低显存并提升吞吐
提供低比特优化器和量化算子，广泛用于低显存微调
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推理部署与 LLMOps
收录大模型推理引擎、本地运行、模型服务、网关与生产可观测工具
高性能推理引擎6
采用 PagedAttention 的高吞吐大模型推理与 OpenAI 兼容服务引擎
面向大模型与多模态模型的高性能结构化生成和服务框架
NVIDIA 针对 GPU 优化的大模型推理库，支持量化与多卡并行
以 C++ 实现的跨平台本地推理引擎，广泛支持 GGUF 量化模型
基于机器学习编译技术将大模型部署到浏览器、移动端与 GPU
OpenMMLab 开源的大模型压缩、推理与服务工具箱
本地运行与桌面工具4
通过统一命令与模型库在本地快速运行主流开放模型
提供模型下载、对话和本地 OpenAI 兼容 API 的桌面应用
面向 Apple Silicon 的大模型生成、量化与微调工具
llama.cpp 的 Python 绑定与 OpenAI 兼容服务接口
服务化与网关5
Hugging Face 面向生产环境的大模型推理服务工具（已归档）
以 OpenAI 兼容接口统一调用多家模型并提供代理网关
将模型封装为可扩展在线服务并部署到云端或集群的平台
Kubernetes 原生模型服务平台，支持弹性伸缩与多框架推理
支持多框架、多模型并发和动态批处理的推理服务器
可观测与 LLMOps4
开源大模型可观测平台，覆盖追踪、提示管理、评测与成本分析
Arize 开源的 AI 可观测与评测平台，支持追踪和实验分析
基于 OpenTelemetry 的大模型应用追踪与指标采集工具
面向大模型 API 的开源网关与可观测平台，支持缓存和成本分析
📊
评测基准与排行榜
收录主流大模型排行榜、各能力维度评测基准与开源评测框架，帮助客观衡量、对比与选择模型
综合排行榜9
单一榜单易受数据污染与刷榜影响，选型时建议交叉参考多个榜单
LMArena（原 Chatbot Arena）
LMArena
基于真人匿名双盲对战投票的模型竞技场，按偏好评分排名，设文本、视觉、WebDev 等多个榜单
Artificial Analysis
Artificial Analysis
独立第三方评测平台，横向对比模型智能指数、输出速度与价格，并覆盖图像、语音模型
Scale SEAL 排行榜
Scale AI
基于私有评测集与专家评审的前沿模型榜单，降低数据污染与针对性刷榜的影响
Epoch AI Benchmarking Hub
Epoch AI
独立研究机构自行运行评测，持续追踪前沿模型在 GPQA、FrontierMath 等基准上的表现
LiveBench
Abacus.AI、NYU 等
定期更新题目以抵抗数据污染的综合基准，覆盖数学、编程、推理、语言与数据分析
OpenCompass 司南排行榜
上海人工智能实验室
基于 OpenCompass 评测体系定期发布的大语言模型与多模态模型榜单
FlagEval 天秤
北京智源人工智能研究院
智源推出的大模型评测体系与开放平台，提供语言、多模态等多类模型榜单
OpenRouter Rankings
OpenRouter
按 OpenRouter 平台真实 Token 调用量统计的模型与应用排行，反映实际采用情况
Open LLM Leaderboard
Hugging Face
基于 IFEval、BBH、MATH、GPQA、MuSR、MMLU-Pro 的开源模型自动评测榜，现已退役
通用能力基准16
覆盖 57 个学科的多项选择题知识与推理基准，长期作为通用能力的标准测试
MMLU 的增强版，选项扩充至 10 个并加入更多推理型题目，区分度更高
由领域专家编写、难以靠搜索作答的研究生级生物、物理、化学问答，常用 Diamond 子集
由全球学科专家贡献的约 2500 道前沿难题，衡量模型逼近人类专家知识上限的程度
SimpleQA
OpenAI
答案唯一且可核验的短事实问答基准，专门衡量模型事实准确性与幻觉倾向
IFEval
Google
以可程序化验证的格式约束检测模型指令遵循能力，被各大榜单广泛采用
MT-Bench
LMSYS
80 道多轮开放问题配合强模型裁判打分，LLM-as-a-Judge 评测的代表性工作
从竞技场真实提问中筛选高难题目并由强模型自动评审，与真人排名高度相关
基于 LLM 自动评审的指令遵循评测，提供长度控制胜率以降低冗长偏好
GDPval
OpenAI
覆盖 44 种职业真实工作产出的经济价值任务评测，由行业专家盲评对比
HealthBench
OpenAI
由数百名医生编写评分细则的医疗对话评测，覆盖多国真实健康场景
覆盖 285 个研究生学科的大规模知识与推理基准
检验模型是否复述常见误解与错误观念的真实性问答基准
评测奖励模型在对话、安全、推理等偏好判断上的准确性，已推出 RewardBench 2
用 HHEM 模型衡量各大模型在摘要任务中的幻觉率并持续更新
由数百位研究者协作贡献 200 余项任务的大型基准（已归档）
推理与数学基准11
ARC-AGI
ARC Prize 基金会
François Chollet 提出的抽象推理网格谜题，ARC Prize 持续推出 ARC-AGI-2、ARC-AGI-3 等新版本
FrontierMath
Epoch AI
由数学家原创的未公开研究级难题集，答案可自动验证，用于衡量前沿数学能力
在 AIME、HMMT 等新近举办的竞赛上即时评测模型，避免训练数据污染
12500 道高中竞赛数学题及逐步解答，其 MATH-500 子集被广泛引用
8500 道小学数学应用题，曾是多步算术推理的标准基准（已归档）
4000 余道奥赛级数学题，按子领域与难度细分的数学推理基准
奥林匹克级数学与物理竞赛题组成的中英双语多模态推理基准
从 BIG-bench 中挑选的 23 项高难任务，常用于检验思维链推理效果
将 GSM8K 题目模板化生成变体，检验数学推理在数值与条件扰动下的稳健性
基于 Putnam 竞赛题的形式化定理证明基准，提供 Lean 4、Isabelle、Coq 三种形式化版本
取材于 AMC、AIME、IMO 的跨形式系统定理证明基准（已归档）
代码与软件工程基准18
要求模型修复真实 GitHub 仓库 Issue 并通过测试的软件工程基准，含 Multimodal 等变体
SWE-bench Verified
OpenAI
经人工逐题审核的 500 题 SWE-bench 子集，剔除描述不清或测试不当的题目
面向长周期企业级任务的高难软件工程基准，含公开集与商业私有集
Terminal-Bench
Stanford、Laude Institute
在真实终端环境中评测智能体完成编译、运维、数据处理等复杂任务的能力
覆盖 Java、TypeScript、Go、Rust、C++ 等多种语言的 Issue 修复基准
164 道手写 Python 函数补全题与 pass@k 指标，代码生成评测的经典起点
MBPP
Google
约 1000 道入门级 Python 编程题，与 HumanEval 并列的经典代码基准
大幅扩充 HumanEval 与 MBPP 的测试用例（HumanEval+、MBPP+），更严格地检验代码正确性
持续从 LeetCode、AtCoder、Codeforces 收集新题，按发布时间窗口规避数据污染
基于 Codeforces、ICPC、IOI 等竞赛题的高难算法编程基准与评测工具
Aider Polyglot 排行榜
Aider
用 225 道 Exercism 多语言练习题评测模型代码编辑能力的排行榜
SWE-Lancer
OpenAI
基于 Upwork 上 1400 余项真实自由职业软件任务、按实际报酬计价的评测
选取 75 个 Kaggle 竞赛，评估智能体完成机器学习工程任务的能力
评测模型编写高效 GPU 内核的能力，同时衡量正确性与相对 PyTorch 的加速比
要求组合调用多种第三方库完成实际编程任务的代码生成基准（已归档）
面向真实企业级数据库工作流的 Text-to-SQL 智能体基准
覆盖 NumPy、Pandas 等 7 个 Python 库的 1000 道数据科学代码题
由科学家编写的科研代码生成基准，覆盖物理、化学、生物、数学等学科
智能体与工具调用基准20
GAIA
Meta、Hugging Face
需要组合推理、多模态理解与网页浏览等工具的通用 AI 助手基准
Meta 智能体研究环境 ARE 及 Gaia2 基准，在动态演化场景中评测多步推理与适应能力
τ-bench 升级版，模拟用户与智能体在航空、零售、电信等领域交互，以 pass^k 评测工具调用与策略遵循的可靠性
BFCL
UC Berkeley
伯克利函数调用排行榜，覆盖多语言、并行、多轮及智能体式函数调用
BrowseComp
OpenAI
1266 道需深度网页检索才能找到答案的难题，用于评测浏览与深度研究智能体
在真实操作系统环境中评测多模态智能体完成开放式电脑操作任务
自托管电商、论坛、代码托管等真实网站环境的网页智能体基准，另有多模态扩展 VisualWebArena
覆盖操作系统、数据库、知识图谱、网页等 8 类环境的 LLM 智能体综合基准
模拟 9 个日常应用及数百个 API 的可控世界，评测编程式交互智能体
来自 137 个真实网站的通用网页智能体数据集与基准，另有在线版与 Mind2Web 2
收集 16000 余个真实 RESTful API 的工具学习数据集，附 ToolEval 自动评测
在真实 Android 模拟器中动态生成任务的移动端智能体评测环境
模拟软件公司办公环境，评测智能体完成真实职场任务的能力
基于 600 多种真实软件工具的长程任务基准，评测语言智能体的通用工具使用
基于真实 MCP 服务器的智能体评测与训练框架，覆盖导航、金融分析、代码仓库管理等场景
对模型与智能体在真实 MCP 场景中的使用能力进行压力测试的基准
统一 WebArena、VisualWebArena、WorkArena 等网页智能体基准的 Gym 式评测环境
由领域专家设计的博士级研究任务集，从报告质量与引用准确性评测深度研究智能体
使用固定语料库的 BrowseComp 变体，便于公平、可复现地评测深度研究智能体
评测 Agent Skills 的实际效果以及智能体调用技能完成任务的能力
多模态与长上下文基准20
覆盖 30 个学科的大学水平多学科多模态理解与推理基准，另有 MMMU-Pro
OpenVLM Leaderboard
OpenCompass
基于 VLMEvalKit 汇总多个多模态基准成绩的视觉语言模型排行榜
融合视觉理解与数学推理的多模态数学基准
取材于真实数学竞赛的多模态数学推理题集，按学科与难度分级
覆盖短、中、长视频及字幕、音频信息的综合视频理解基准，另有 Video-MME-v2
中英双语多模态能力细粒度评测，采用循环评估策略提升结果稳健性
人工精选 1500 道必须依赖视觉信息作答的样本，减少数据泄漏影响
评测识别、OCR、知识、空间感知、语言生成与数学等整合能力的开放式基准
评测多模态大模型文字识别与文档理解能力的 OCR 基准
诊断视觉语言模型语言幻觉与视觉错觉问题的图文推理基准
将视频生成质量拆解为多个细分维度的视频生成模型评测套件
借助目标检测检查物体、数量、颜色、位置等组合生成能力的文生图评测框架
评测基于 LLM 的语音助手在多样化语音输入下的表现
统一评测开源与商用语音识别模型准确率和速度的排行榜
可配置序列长度与任务复杂度的合成长上下文基准，衡量模型真实有效上下文长度
中英双语长文本理解基准，LongBench v2 聚焦长上下文深度理解与推理
在长文本不同位置插入「针」检验信息检索能力的大海捞针压力测试
OpenAI-MRCR
OpenAI
多轮共指消解长上下文数据集，要求模型在大量相似对话中定位指定的目标回复
覆盖 RAG、引用生成、重排序、长文档问答等应用任务的长上下文评测
覆盖检索、聚类、分类等大量任务的多语言文本嵌入基准与排行榜
中文评测基准14
中文通用大模型综合性测评基准，定期发布中文大模型榜单与专项测评
13948 道题覆盖 52 个学科与四个难度级别的中文基础模型评测套件
覆盖 67 个主题、包含大量中国特有知识的中文多任务语言理解基准
以历年高考真题评测大模型语言理解与逻辑推理能力
基于高考、司法考试、SAT、LSAT 等人类标准化考试的中英双语评测基准
持续评测数百个国内外大模型在教育、医疗、金融、法律等领域的中文表现
中文短事实问答基准，衡量模型中文事实知识的准确性与幻觉
多维度评测中文大模型对齐水平，采用规则校准的 LLM 裁判打分
分 AGI 追踪与职业对齐两条主线的长青评测体系，开源 ScienceQA、DeepSearch 评测集
面向中文互联网的网页浏览智能体基准，题目经多轮人工校验
中文语言理解测评基准，包含分类、阅读理解等代表性数据集与排行榜
中文大学水平多学科多模态理解与推理基准
中文医学评测基准，包含各类医学考试题与临床诊断病例
从法律知识记忆、理解、应用三个认知层级评测大模型法律能力
评测框架与工具19
上海人工智能实验室开源的一站式大模型评测平台，支持上百个数据集与主流模型
EleutherAI 的少样本评测框架，内置数百项任务，被众多榜单与论文用作评测后端
英国 AI 安全研究所开源的评测框架，支持智能体、工具调用与沙箱，配套 inspect_evals 评测集
Hugging Face 排行榜与评测团队的轻量评测工具包，支持多种推理后端与 1000 多项任务
魔搭社区的模型评测与性能压测框架，支持 LLM、多模态、Embedding 与 RAG 评测
面向 LLM 应用的提示词测试、模型对比与红队测试命令行工具，可集成 CI
类 Pytest 的 LLM 应用评测框架，内置 G-Eval、幻觉、RAG、智能体等多种指标
专注 RAG 与智能体应用的评测框架，提供忠实度、上下文召回率等指标
OpenAI 开源的 LLM 评测框架与社区基准注册表
斯坦福 CRFM 的整体评测框架，从准确性、校准、鲁棒性等多维度评测并发布系列榜单
OpenCompass 推出的多模态大模型评测工具包，一条命令即可评测数十个基准
覆盖图像、视频、音频任务的多模态大模型统一评测框架
Terminal-Bench 团队推出的智能体评测框架，可在云端沙箱中并行运行大规模基准并生成 RL 轨迹
通过反馈函数与链路追踪评测 LLM 应用和智能体的开源工具
OpenAI 轻量评测库，保留 SimpleQA、BrowseComp、HealthBench 参考实现，已停止更新
用开源评审模型 Prometheus 进行直接打分与成对比较的 LLM 评估工具
AgentScope 团队的统一评测与奖励框架，可构建评审器并输出质量奖励信号
NVIDIA 开源的可扩展、可复现模型与基准评测库
Hugging Face 整理的 LLM 评测实践指南，涵盖自动基准、人工评测与 LLM 裁判
📱
AI 应用与效率工具
汇集主流 AI 助手、开源对话客户端、AI 搜索以及办公、翻译、音视频等效率工具，帮助把 AI 用进日常工作与学习
官方 AI 助手20
ChatGPT
OpenAI
OpenAI 推出的通用 AI 助手，支持对话、联网搜索、深度研究、图像生成与 Agent 模式
Gemini
Google
Google 的 AI 助手，深度集成搜索、Gmail、文档等 Google 服务，支持多模态与 Deep Research
Claude
Anthropic
Anthropic 推出的 AI 助手，擅长长文档分析、写作与编程，支持 Artifacts、项目与连接器
DeepSeek
深度求索
深度求索官方对话助手，可免费使用 DeepSeek 最新模型，支持深度思考与联网搜索
豆包
字节跳动
字节跳动推出的 AI 助手，覆盖对话、写作、搜索、图像生成与实时语音通话
千问（原通义）
阿里巴巴
阿里巴巴基于 Qwen 系列模型打造的 AI 助手，覆盖对话、办公、搜索与多模态创作
Kimi
月之暗面
月之暗面推出的 AI 助手，以长上下文、联网搜索与 Agent 能力见长
Microsoft Copilot
Microsoft
微软面向个人用户的 AI 助手，集成于 Windows、Edge 与 Bing 等产品
Grok
xAI
xAI 推出的 AI 助手，可实时检索 X 平台与网页信息
Meta AI
Meta
Meta 推出的 AI 助手，集成于 WhatsApp、Instagram、Facebook 与智能眼镜等产品
腾讯元宝
腾讯
腾讯推出的 AI 助手，基于混元等模型，可检索微信公众号等生态内容
文心一言
百度
百度基于文心大模型的 AI 助手，支持对话问答、写作与多模态创作
智谱清言
智谱
智谱基于 GLM 系列模型的 AI 助手，支持对话、写作与智能体任务
Le Chat
Mistral AI
法国 Mistral AI 推出的 AI 助手，支持联网搜索、文档分析与图像生成
Qwen Chat
阿里巴巴
通义千问团队面向全球用户的对话平台，可体验 Qwen 系列最新模型
Z.ai
智谱
智谱面向全球用户的对话平台，可体验 GLM 系列最新模型
讯飞星火
科大讯飞
科大讯飞基于星火大模型的 AI 助手，在语音交互、教育与办公场景应用广泛
阶跃 AI（原跃问）
阶跃星辰
阶跃星辰推出的 AI 助手，基于自研 Step 系列多模态模型
天工 AI
昆仑万维
昆仑万维推出的 AI 助手，提供 AI 搜索与可生成文档、PPT、表格的智能体
Poe
Quora
Quora 推出的多模型聚合平台，可在同一应用中使用多家主流模型与自定义机器人
开源对话客户端与 WebUI17
用于在本地运行模型的 Ollama、LM Studio、Jan 等工具见推理与部署章节
功能完善的自托管 AI 对话平台，支持 Ollama 与 OpenAI 兼容接口、RAG、工具与多用户管理
由 LobeChat 演进而来的开源 AI 协作平台，支持多模型对话、知识库、MCP 插件与 Agent 团队
支持众多模型服务商的桌面 AI 客户端，内置助手库、知识库、MCP 与 Agent 功能
轻量的跨平台 AI 对话客户端，可一键部署私有 Web 版，并提供桌面与移动端
本地优先的一体化 AI 应用，集成多模型对话、文档 RAG 与 Agent，提供桌面版与 Docker 部署
开源的 ChatGPT 式多模型对话平台，支持 Agent、MCP、代码解释器与多用户认证
覆盖 Windows、macOS、Linux 与移动端的 AI 客户端，可接入多家模型 API 与本地模型
面向进阶用户的 LLM 前端，擅长角色扮演与互动叙事，支持多种模型后端与扩展
Hugging Face 开源的对话界面代码库，即 HuggingChat 的底层实现，可对接各类开源模型
面向专业用户的 AI 工作台，支持多模型并行对话（Beam）与结果融合、AI 角色等功能
开源 AI 智能助手，连接多家云端与本地模型，支持 MCP 工具调用与联网搜索
跨平台桌面 AI 助手与 MCP 客户端，兼容主流模型服务商并支持本地知识库
原生 Android 大模型对话应用，支持接入多家模型服务商
Flutter 编写的跨平台大模型对话客户端，同时支持移动端与桌面端
Open WebUI 的原生 iOS 与 Android 客户端，也可直连 OpenAI 兼容接口与 Ollama
iOS 与 macOS 原生应用，用于连接 Ollama 等私有部署的开源模型
Python 编写的开源桌面 AI 助手，集成对话、Agent、图像生成、语音与文件处理等多种模式
AI 搜索12
以标注引用来源著称的 AI 搜索引擎，支持深度研究、多模型切换与 Spaces 知识空间
秘塔 AI 搜索
闭源
无广告的中文 AI 搜索引擎，支持研究模式与学术检索，生成带来源的结构化答案
纳米 AI 搜索
闭源
360 推出的 AI 搜索与智能体平台，聚合多家大模型并支持多智能体协作完成任务
You.com
闭源
较早将对话式 AI 与网页搜索结合的搜索引擎，并提供面向开发者的搜索 API
开源 AI 问答搜索引擎，可接入本地或云端模型，借助 SearXNG 检索网页并给出引用
带生成式 UI 的开源 AI 搜索引擎，可自托管并接入多家模型
极简风格的开源 AI 搜索引擎，回答附带引用来源，基于 Vercel AI SDK 构建
注重隐私的开源元搜索引擎，常被用作自托管 AI 搜索与 Agent 的检索后端
上海 AI 实验室 InternLM 团队开源的多智能体网页搜索框架，模拟人类多步检索与推理
开源混合 AI 搜索引擎，可同时检索网页与个人书签、笔记等资料
Tavily
闭源
面向 AI Agent 与 RAG 的搜索 API，返回经过清洗、便于大模型使用的检索结果
Exa
闭源
基于神经网络嵌入的搜索引擎与 API，为 AI 应用提供语义化网页检索
知识管理与笔记19
Google 的 AI 研究笔记工具，基于上传资料回答问题，可生成音频概览、思维导图与学习材料
集成于 Notion 的 AI 助手，可跨页面与已连接应用搜索、写作和整理信息
腾讯 ima
闭源
腾讯推出的 AI 知识库与工作台，可基于个人资料与公众号内容搜索、问答和写作
注重隐私的开源 NotebookLM 替代方案，支持多家模型与播客生成
融合文档、白板与数据库的开源知识库，内置 AI 助手，可替代 Notion 与 Miro
开源 AI 协作工作空间，Notion 的替代方案，支持本地模型与私有部署
隐私优先、可自托管的开源知识库，支持块级引用并可与 AI Agent 协作
可自托管的开源 AI 第二大脑，基于网页与个人文档回答问题，支持自定义 Agent 与定时任务
可离线部署的开源 NotebookLM 替代，可连接搜索引擎及 Slack、Notion 等数据源
Obsidian 中的 AI 助手插件，可基于笔记库问答，并在 Obsidian 内运行 Codex、Claude Code 等 Agent
Obsidian 插件，利用本地嵌入在写作时发现相关笔记与片段
Obsidian 插件，调用多家模型在笔记中生成、续写与改写文本
本地优先的跨平台 Markdown 笔记应用，用 AI 将零散记录整理为结构化笔记
开源、可自托管的 AI 卡片笔记工具，支持基于 RAG 的笔记检索与问答
可自托管的书签与收藏应用，利用 AI 自动打标签并支持全文检索
Deta 开源的个人 AI 笔记本，整理文件与网页并据此生成笔记
Mem
闭源
AI 驱动的笔记应用，可自动组织与关联笔记，并支持基于笔记内容问答
将网页、PDF、视频等多模态内容转为多语言对话式播客的开源工具
LlamaIndex 推出的开源 NotebookLM 替代方案，基于 LlamaCloud 解析文档
办公与内容创作17
集成于 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 与 Teams 的办公 AI 助手
WPS AI
闭源
金山办公推出的办公 AI 助手，覆盖文档写作、表格分析与 PPT 生成
Gamma
闭源
用 AI 快速生成演示文稿、文档与网页的在线创作工具
Canva
闭源
在线设计平台，内置 AI 图像生成、文案撰写与一键排版等功能
将文字内容自动转换为图表、流程图等可视化图形的工具
将文档或主题转为原生可编辑 PowerPoint 的开源工具，支持原生形状、动画与数据图表
原生 AI PPT 生成应用，支持上传模板图片与素材，可用自然语言修改指定区域并导出可编辑 PPT
开源 AI 演示文稿生成器与 API，可自托管或使用桌面版，支持多家模型与自定义模板
基于大模型的演示文稿生成平台，可将文档内容自动转换为 PPT，支持多模型与模板
开源 AI 演示文稿生成器，可作为 Gamma 的替代，支持自定义主题与配图生成
基于 Vue 3 的开源在线演示文稿应用，还原 PowerPoint 常用功能并支持基于模板的 AI 生成
通过对话生成与修改 draw.io 图表的 AI 应用，提供 Web 版、桌面版与 MCP 服务
面向 AI Agent 的开源办公套件内核，支持表格、文档与幻灯片等并可由 Agent 直接操作
一键将 Markdown 与网页 AI 对话内容粘贴为 Word、WPS 与 Excel 格式的效率工具
隐私优先的开源 AI 会议记录工具，在本地完成转写并生成会议纪要
本地优先的开源 AI 会议记事本，可作为 Granola 的替代
Otter.ai
闭源
会议实时转写与 AI 摘要助手，可自动生成会议纪要与待办事项
翻译与阅读16
沉浸式翻译
闭源
双语对照的网页翻译扩展，支持 PDF、EPUB、视频字幕与输入框翻译，可接入多家大模型
DeepL
闭源
以译文质量著称的 AI 翻译服务，提供文档翻译与写作润色工具 DeepL Write
基于 AI 的 PDF 科技论文全文双语翻译工具，完整保留公式、图表与排版
开源 PDF 文档翻译库与命令行工具，可生成保留排版的双语对照 PDF
基于大模型的划词翻译浏览器扩展与跨平台桌面应用，支持翻译、润色与总结
简约开源的双语对照翻译浏览器扩展与油猴脚本，支持多种翻译服务与 AI 接口
开源 AI 沉浸式翻译与语言学习扩展，支持生词闪卡，可作为沉浸式翻译的替代
简洁的 macOS 查词翻译应用，支持离线 OCR 以及系统词典、DeepL 与多家大模型翻译
macOS 平台的翻译与 OCR 软件，可通过插件接入大模型翻译服务
Windows 平台即用即走的翻译与 OCR 工具，支持多种翻译服务与大模型
跨平台划词翻译与 OCR 软件，支持多种翻译引擎与大模型（已归档）
Zotero 插件，可翻译 PDF、EPUB、网页、元数据与批注，支持 20 多种翻译服务
将大模型接入 Zotero 的插件，用于文献阅读、总结与问答
使用本地或云端大模型翻译整本书籍与长文档，支持 EPUB、DOCX 与字幕等格式
吴恩达开源的反思式 Agent 翻译工作流，通过翻译、反思、改进三步提升译文质量
ChatPDF
闭源
上传 PDF 即可与文档对话问答的在线阅读工具
音视频与多媒体工具16
根据主题或关键词，利用大模型自动生成文案、素材、字幕与配乐并合成短视频
一键全自动的视频字幕切分、翻译、对齐与配音工具，生成高质量单行字幕
视频翻译与配音工具，可将视频从一种语言转换为另一种语言并嵌入字幕与配音
基于大模型的字幕助手，完成字幕生成、断句、校正与翻译全流程
由视频翻译配音工具 KrillinAI 演进而来的开源 AI 创作者工作空间
利用大模型一键生成影视解说文案并自动剪辑视频的工具
基于 OpenAI Whisper 在本地离线转写与翻译音频的桌面应用
免费开源、完全离线运行的语音转文字桌面应用，按快捷键即可语音输入
开源 AI 视频剪辑桌面工具，粘贴链接即可生成适配抖音、B 站等平台的成片、封面与文案
阿里通义开源的视频语音识别与剪辑工具，基于 FunASR 并支持大模型辅助选取片段
一站式视频转字幕、字幕翻译、AI 配音与字幕烧录桌面工具，支持本地模型离线处理
开源的 YouTube 与 B 站视频 AI 本地化工具，集成语音识别、字幕翻译与配音
一键总结 B 站、YouTube 等平台音视频内容并支持对话追问的工具（开源 v1 版本）
AI 视频笔记生成工具，可将 B 站、YouTube、抖音等平台视频转为结构化 Markdown 笔记
Descript
闭源
以编辑文字稿的方式剪辑音视频，内置 AI 转写、配音与去除口头禅等功能
CapCut
闭源
字节跳动旗下视频剪辑工具（剪映国际版），内置自动字幕、AI 配音与智能剪辑
浏览器与桌面助手8
OpenAI 推出的 AI 浏览器，内置 ChatGPT 侧边栏、浏览记忆与 Agent 模式
Comet
闭源
Perplexity 推出的 AI 浏览器，可在浏览时总结网页并代为执行多步任务
Monica
闭源
集成多家模型的浏览器 AI 助手扩展，支持网页总结、翻译与写作
Raycast
闭源
macOS 效率启动器，内置 Raycast AI，可在系统任意位置调用多家模型
一站式聊天机器人浏览器扩展，可在同一界面同时与多个 AI 模型对话并对比回答
浏览器侧边栏扩展，可调用本地运行的模型在浏览网页时对话与问答
将 ChatGPT 等大模型深度集成到浏览器的开源扩展，支持网页总结与划词问答
自动工作日志与时间追踪应用，私密地将屏幕活动整理为时间线
AI 工具导航9
规模较大的 AI 工具导航站，可按任务与职业分类检索 AI 产品
AI 工具目录与教程平台，按类别收录 AI 工具并提供使用教程
AI 工具导航站，按类别与访问量等维度整理 AI 产品，提供中文界面
国内常用的 AI 工具导航站，按类别收录国内外 AI 工具与资讯
由 Matt Wolfe 维护的 AI 工具目录与资讯站点
Product Hunt 的人工智能话题页，可追踪新发布的 AI 产品与社区评价
OpenAI 官方的 GPTs 商店，可浏览与使用社区构建的定制 ChatGPT
Hugging Face 的 AI 应用托管与展示平台，可在线体验大量开源模型 Demo
按类别收录 AI 产品与开发工具的 AI 工具目录站
🔐
AI 安全、对齐与治理
收录 AI 安全研究机构、可解释性、护栏、红队测试、对齐研究与政策治理资源
研究机构与学习资源15
Anthropic 对齐科学团队博客，发布可扩展监督、模型审计与 AI 控制等研究
OpenAI Safety
企业研究
OpenAI 安全实践总览，汇集安全评估、系统卡与安全研究进展
Google DeepMind 的责任与安全主页，涵盖前沿安全框架、安全研究与治理实践
METR
非营利评测
独立评估前沿模型自主能力与灾难性风险的非营利机构，提出任务时间跨度指标
Apollo Research
非营利研究
专注评估 AI 欺骗与策略性图谋（scheming）行为的安全研究机构
Redwood Research
非营利研究
提出 AI 控制（AI Control）研究方向，并参与发现大模型对齐伪装现象
开展 AI 安全研究与领域建设，发布 HarmBench、WMDP 等安全基准
MIRI
非营利研究
成立于 2000 年的老牌 AI 风险研究机构，早期聚焦对齐理论，现侧重政策倡导
英国政府 AI 安全研究所，开展前沿模型评测并开源 Inspect 等评测工具
关注前沿 AI 安全与治理的中国机构，推动 AI 安全国际交流与研究合作
提供免费 AI 安全与治理社群课程的教育机构，曾运营 AI Safety Fundamentals 课程
对齐研究工程师加速器开源教材，覆盖 Transformer 可解释性、强化学习与模型评测
对齐研究者发布与讨论技术成果的专业论坛
持续更新的大模型安全论文、基准与工具合集
大模型安全相关工具、论文与项目合集，涵盖攻击、防御与评测
可解释性12
Anthropic 可解释性团队的研究发布站，含归因图、单义性特征等系列研究
面向 GPT 类语言模型的机制可解释性库，可缓存并干预任意内部激活
训练、加载与分析稀疏自编码器（SAE）的开源库，由 Decode Research 维护
开源可解释性平台，可浏览 SAE 特征、生成归因图并进行特征引导
基于跨层转码器特征计算归因图并支持特征干预的电路追踪库
解释与干预 PyTorch 模型内部计算的库，可通过 NDIF 远程访问大模型
Google DeepMind 为 Gemma 3 系列发布的开源 SAE、转码器与交叉编码器套件
EleutherAI 开源的稀疏自编码器与转码器训练库
OpenAI 开源的 Transformer 行为调查工具，结合自动可解释性与稀疏自编码器
表示工程（RepE）研究代码，通过读取与操控内部表示监测并控制诚实性等行为
提取并监控模型性格特质（如谄媚、恶意）对应激活方向的研究代码
机器学习可解释性与负责任 AI 的工具、论文与资源合集
护栏与内容安全14
可编程的 LLM 对话护栏工具包，用 Colang 定义输入、输出与对话流程约束
为 LLM 输入输出添加校验器的 Python 框架，可从 Hub 安装现成校验器
Meta 开源的大模型安全工具集，含 Llama Guard、Prompt Guard、LlamaFirewall 与 CyberSecEval
Llama Guard 4
Meta
由 Llama 4 Scout 剪枝得到的 12B 原生多模态安全分类模型，可审核文本与图像
ShieldGemma
Google
基于 Gemma 2 的内容安全分类模型，覆盖色情、危险内容、骚扰与仇恨言论
基于 Qwen3 的多语言安全审核模型，支持三级风险分级与流式实时审核
基于 gpt-oss 的开放权重安全推理模型，可按自定义策略对内容进行分类
IBM 开源的风险检测模型，覆盖有害内容、越狱与 RAG 幻觉，支持自定义判据
一站式开源审核模型，检测提示有害性、回复有害性与模型拒答
中英双语安全检测模型，支持自定义检测规则并给出判断解释
检测并脱敏文本与图像中个人敏感信息（PII）的开源框架，原由微软开发
SynthID 文本水印的开源参考实现，支持生成时嵌入水印与检测
大模型文本水印开源工具包，集成多种水印算法与评测流程
内容真实性倡议（CAI）
Adobe 等
推广 C2PA 内容凭证标准的行业倡议，提供内容来源验证与开源工具
红队测试与漏洞扫描18
含红队工具与安全评测基准，通用能力基准见评测基准章节
LLM 漏洞扫描器，探测幻觉、数据泄露、提示注入、有害内容与越狱等问题
微软开源的生成式 AI 风险识别工具，用于自动化红队测试
一站式 AI 红队测试平台，覆盖智能体与 MCP 扫描、AI 基础设施漏洞与越狱评估
开源 AI 测试库，v3 支持智能体多轮测试、漏洞扫描与 RAG 评估
面向 LLM 应用的开源红队框架，内置多种漏洞类型与攻击方法
面向智能体工作流与 LLM 的开源漏洞扫描器，支持多模态与多步越狱测试
扫描本机智能体、MCP 服务器与技能中提示注入等风险的工具，原 mcp-scan
对抗机器学习 Python 库，覆盖规避、投毒、模型窃取与推断攻击及防御
自动化红队与稳健拒答的标准化评测框架
越狱攻击与防御的开放鲁棒性基准，提供标准化行为集与排行榜
评估智能体提示注入攻击与防御的动态测试环境
越狱评测基准与自动评分器，更准确衡量越狱后回答的实际危害程度
衡量生物、化学与网络安全危险知识的代理基准，并提出遗忘方法 RMU
中英双语多选题形式的大模型安全评测基准
层级分类的大模型安全基准，含攻击与防御增强子集及 MD-Judge 评估器
中文安全提示数据集，用于评测与提升大模型安全性
MLCommons 生成式 AI 安全基准，覆盖 12 类危害并提供公开演示提示集
基于 Inspect 的社区评测合集，含网络攻防、危险知识与智能体安全评测
对齐研究资源13
约束式安全 RLHF 框架，将有用性与无害性偏好解耦训练
对有用性与无害性分别标注的安全对齐偏好数据集
安全强化学习算法基础库，便于复现与比较约束优化方法
Anthropic 发布的有用与无害人类偏好数据集及红队对话数据（已归档）
由模型自动生成的行为评测数据集，覆盖谄媚、权力寻求等倾向
Claude 宪法
Anthropic
描述 Claude 价值观、优先级与行为准则的基础文档
规定 OpenAI 模型期望行为与指令层级的公开规范
模拟智能体在企业场景中出现勒索、泄密等不当行为的研究框架
大模型对齐伪装现象研究的公开代码与对话数据
自动化对齐审计智能体，在多轮场景中探查奖励作弊等不当行为
按目标行为自动生成评测场景并打分的行为评测框架
运行 AI 控制实验的 Python 库，用于设计与评估控制协议
在文字冒险游戏中衡量智能体权力寻求与不道德行为的基准
政策法规与治理框架16
生成式人工智能服务管理暂行办法
国家网信办等七部门
规范生成式 AI 服务提供与监管的部门规章，2023 年 8 月 15 日起施行
人工智能生成合成内容标识办法
国家网信办等四部门
规定 AI 生成合成内容的显式与隐式标识要求，2025 年 9 月 1 日起施行
人工智能安全治理框架 3.0
全国网安标委（TC260）
2026 年 9 月发布，新增智能体全生命周期风险管理与沙盒监管等内容
欧盟《人工智能法》解读站，提供条文浏览、实施时间线与合规检查工具
NIST AI RMF
美国 NIST
AI 风险管理框架，配套生成式 AI 风险概要等指南
OECD AI 原则
OECD
首个政府间 AI 原则，OECD.AI 平台同步追踪各国 AI 政策
负责任扩展政策（RSP）
Anthropic
按 AI 安全等级（ASL）设定能力阈值与防护要求的前沿安全政策
Preparedness Framework
OpenAI
追踪与防范前沿模型严重风险能力的准备框架
Frontier Safety Framework
Google DeepMind
以关键能力等级（CCL）识别并缓解前沿模型严重风险的安全框架
大模型应用十大安全风险清单及缓解建议
MITRE ATLAS
MITRE
针对 AI 系统的对抗战术、技术与真实案例知识库
汇总上千项 AI 风险并按成因与领域分类的数据库
AI Incident Database
Responsible AI Collaborative
收录真实世界 AI 事故与危害事件的公开数据库
从数据、算力、风险等维度评估基础模型开发者透明度的指数
FLI AI Safety Index
未来生命研究所
对主要 AI 公司风险评估、安全框架与治理实践进行评级的指数
Partnership on AI
Partnership on AI
由企业、学界与民间组织组成的负责任 AI 非营利联盟
🦾
具身智能与机器人
收录 VLA 与机器人基础模型、机器人学习框架、仿真平台、数据集与基准、自动驾驶及学习资源
VLA 与机器人基础模型18
开源 π0、π0-FAST 与 π0.5 视觉-语言-动作模型的权重与训练推理代码，支持 JAX 与 PyTorch
面向通用人形机器人的开放基础模型 GR00T N 系列，提供推理、微调与部署代码
Gemini Robotics
Google DeepMind
基于 Gemini 的机器人模型系列，含视觉-语言-动作模型与具身推理模型，已迭代至 Gemini Robotics 2
基于 Open X-Embodiment 数据训练的 7B 开源视觉-语言-动作模型，支持高效微调
OpenVLA 的优化微调方案，结合并行解码与动作分块提升推理速度与任务成功率
在 Open X-Embodiment 约 80 万条轨迹上预训练的 Transformer 通用机器人策略
面向双臂操作的十亿参数扩散 Transformer 机器人基础模型
以条件去噪扩散过程生成动作序列的视觉运动策略学习方法
动作分块 Transformer 模仿学习算法，与低成本双臂遥操作平台 ALOHA 一同提出
以任务中心潜在动作学习跨具身通用策略的视觉-语言-动作模型
世界模型驱动的具身基础模型系列，GigaBrain-0.7 采用三系统架构
面向具身规划、空间推理与时序建模的具身大脑基础模型
端到端具身基础模型 WALL-OSS 系列及其训练推理框架 Wall-X
宇树 UnifoLM 系列中面向通用人形机器人操作的视觉-语言-动作模型
基于约 2 万小时真实双臂机器人数据预训练的实用型 VLA 基础模型
通过强化学习扩展 VLA 训练，在少量示教下提升长程操作任务表现
在单一框架内统一视觉-语言-动作模型与世界模型的自回归动作世界模型
面向机器人与自动驾驶等物理 AI 的开放世界模型平台，含模型、数据集与工具
机器人学习框架与工具17
Hugging Face 开源机器人学习库，集成 ACT、π0.5、SmolVLA、GR00T 等策略及数据集与低成本硬件支持
第二代机器人操作系统，提供分布式通信中间件、开发工具链与丰富功能包
基于 ROS 2 的机械臂运动规划框架，集成逆运动学、碰撞检测与轨迹规划
NVIDIA 基于 Isaac Sim 的统一机器人学习框架，支持多物理后端与大规模并行强化学习
以 MuJoCo Warp 为后端、沿用 Isaac Lab API 的机器人强化学习框架
机器人示教学习框架，提供离线模仿学习算法、示教数据集与基准
ETH 苏黎世机器人系统实验室的 GPU 强化学习库，常用于足式与人形机器人训练
星动纪元开源的人形机器人强化学习框架，支持零样本仿真到现实迁移
宇树科技机器人强化学习示例，覆盖 Go2、H1、G1 从仿真训练到实机部署
面向具身与智能体 AI 的强化学习基础设施，支持对 VLA 模型进行大规模 RL 训练
原力灵机开源的 VLA 开发工具箱，统一支持 π0、CogACT、OFT 等策略的训练与评测
乐高式模块化 VLA 开发代码库，可灵活组合视觉语言模型主干与动作头
丰田研究院主导维护的基于模型的机器人设计、规划与控制工具箱
NVIDIA 的 CUDA 加速机器人运动生成库，涵盖逆运动学、碰撞检测与轨迹优化
通过手持夹爪在真实场景采集示教数据并直接迁移到机器人的操作数据采集框架
支持全身遥操作的低成本移动双臂机器人平台及模仿学习代码
低成本可 3D 打印的开源机械臂，与 LeRobot 配套用于示教采集与策略部署
仿真平台15
Google DeepMind 维护的开源物理引擎，广泛用于机器人与强化学习研究
Google DeepMind 与 NVIDIA 联合维护的 GPU 加速版 MuJoCo
基于 MuJoCo 的 GPU 加速机器人学习环境套件，覆盖足式、人形与灵巧手的仿真到现实迁移
NVIDIA 基于 Omniverse 的开源机器人仿真平台，提供逼真渲染与物理仿真
面向通用机器人与具身 AI 学习的 GPU 物理仿真平台
由 Disney Research、Google DeepMind 与 NVIDIA 发起的 GPU 物理仿真引擎，现为 Linux 基金会项目
GPU 并行的机器人操作仿真框架与基准，支持高吞吐数据采集与强化学习
Meta 的模块化具身 AI 训练库，支持导航、重排等多种任务与环境
斯坦福推出的具身 AI 仿真基准，涵盖 1000 项日常家务活动
基于 MuJoCo 的模块化机器人操作仿真框架与基准
面向通用机器人的大规模日常家居任务仿真框架
与 ROS 深度集成的开源机器人仿真器
Cyberbotics 开源的跨平台机器人仿真器，内置大量机器人与传感器模型
Bullet 物理引擎及其 Python 接口，常用于机器人与强化学习仿真
微软基于虚幻引擎的无人机与汽车仿真器，支持软件与硬件在环仿真
机器人数据集与基准12
多家机构联合汇集 22 种机器人形态的百万级真实轨迹数据集，并发布 RT-X 模型
在大量真实场景中采集的大规模野外机器人操作数据集
UC Berkeley 发布的多环境、多技能机器人操作数据集
智元机器人发布的百万级真实机器人轨迹数据集，并开源 GO-1 通用策略模型
Meta 等发布的大规模第一人称视频数据集，常用于具身感知与机器人预训练
面向终身机器人学习的操作基准，也是 VLA 模型常用的仿真评测
语言条件长程机器人操作策略学习基准
包含上百种手工设计操作任务的机器人学习基准与环境
以仿真环境复现真实场景，评估 RT-1、Octo 等真实机器人操作策略
面向双臂操作的可扩展数据生成器与基准，支持强域随机化
面向语言条件操作与长程推理任务的 VLA 评测基准
以分布式众包方式在真实世界评测通用机器人策略的基准
自动驾驶15
百度开源的自动驾驶软件平台，覆盖感知、预测、规划与控制全栈
基于 ROS 2 的开源自动驾驶软件栈，由 Autoware 基金会维护
comma.ai 开源的驾驶辅助系统，可升级 300 多款量产车型的辅助驾驶功能
基于虚幻引擎的开源自动驾驶仿真器，提供传感器模拟与交通场景
以规划为导向的端到端自动驾驶框架，获 CVPR 2023 最佳论文
基于截断扩散模型的实时端到端自动驾驶规划方法
基于时空 Transformer 从多相机图像学习鸟瞰图表示的感知方法
NVIDIA 开源的自动驾驶推理型 VLA 模型，将驾驶轨迹与因果链推理相结合
基于激光雷达点云的 3D 目标检测开源工具箱
nuScenes、nuImages 等自动驾驶数据集的官方开发工具包
Waymo 发布的大规模自动驾驶感知与运动预测数据集及工具
面向自动驾驶规划的大规模闭环基准 nuPlan 官方开发工具包
以图结构视觉问答串联感知、预测与规划的驾驶语言数据集与基准
基于真实数据的非反应式自动驾驶仿真与端到端规划评测框架
基于 CARLA 的端到端自动驾驶闭环多能力评测基准
具身智能学习资源11
Lumina 具身智能社区维护的中文入门指南，覆盖算法、硬件、仿真与前沿模型
Datawhale 具身智能从零到一组队学习教程，含仿真实践与前沿模型复现
持续更新的 VLA 中文知识手册，梳理方法族、论文解读与研究动态
中山大学 HCP 实验室具身智能综述配套论文清单
人形机器人学习方向的论文与资源清单
视觉语言模型与大模型在具身机器人和智能体中的研究清单
OpenDriveLab 端到端自动驾驶综述配套的论文与资源清单
机器人学算法的 Python 示例合集，覆盖定位、建图、路径规划与控制
从经典机器人学到基于学习方法的免费课程，结合 LeRobot 动手实践
MIT 6.832 欠驱动机器人课程讲义，涵盖非线性动力学、轨迹优化与学习控制
MIT 机器人操作课程讲义，涵盖感知、规划与控制
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AI for Science
收录蛋白质、化学、材料、气象、数学等领域的 AI 模型与工具，以及 AI 科学家与学习资源
蛋白质与生命科学15
蛋白质结构预测模型 AlphaFold 2 的推理代码与参数，相关工作获 2024 年诺贝尔化学奖
可预测蛋白质与核酸、小分子、离子等复合物结构的推理代码，模型参数需申请获取
AlphaFold 蛋白质结构数据库
EMBL-EBI
与 Google DeepMind 合作发布、收录逾 2 亿条预测蛋白质结构的开放数据库
结合 MMseqs2 快速多序列比对、可在 Colab 免费运行的蛋白质结构预测工具
以逐位复现 AlphaFold 3 为目标的开源生物分子结构预测模型
开源生物分子相互作用模型系列，Boltz-2 可联合预测复合物结构与结合亲和力
支持蛋白质、小分子、核酸等多种分子复合物的结构预测模型
由复现 AlphaFold 3 起步的开源生物分子结构预测模型，代码与 v1 参数可免费商用
进化尺度建模蛋白质模型系列，最新包含蛋白质语言模型 ESMC 与结构预测模型 ESMFold2
基于扩散模型从头设计蛋白质骨架与结合蛋白的生成模型
蛋白质设计模型的统一训练与推理框架，涵盖 RFdiffusion3、RF3 与 ProteinMPNN
根据蛋白质骨架结构设计氨基酸序列的逆折叠模型
覆盖全生命域的基因组基础模型，用于 DNA 序列建模、变异效应预测与序列设计
预测 DNA 序列变异对基因调控影响的模型，提供编程访问 API
在 3300 万个人类细胞上预训练的单细胞多组学基础模型
化学与药物发现11
开源化学信息学工具包，提供分子读写、描述符与指纹计算、子结构搜索等功能
面向药物发现、量子化学、材料与生物的开源深度学习工具链
MIT 开源的基于消息传递神经网络的分子性质预测工具
深势科技开源的三维分子表示学习框架及系列模型
将分子对接建模为扩散生成过程的蛋白-配体结合构象预测方法
哈佛 Zitnik 实验室的治疗科学 AI 数据集、任务与基准平台
阿斯利康开源的 AI 分子从头设计工具，支持骨架跃迁、连接子设计与分子优化
阿斯利康开源的基于蒙特卡洛树搜索的逆合成路线规划工具
广泛使用的开源分子对接与虚拟筛选程序
高性能开源分子模拟工具包，支持 GPU 加速，可通过自定义力场与积分器灵活扩展
集成 18 种专家设计化学工具、可执行合成规划等任务的大模型化学智能体
材料与物理12
DeepModeling 社区开源的深度势能分子动力学工具，用深度学习构建高精度原子间势
微软的无机材料生成模型，可按目标性质生成新的晶体结构
微软跨元素、温度与压力的通用原子尺度深度学习模拟模型
基于高阶等变消息传递的机器学习原子间势，提供通用预训练基础模型
Meta FAIR 化学机器学习库，含 UMA 通用原子模型与 Open Catalyst 等数据集
Google DeepMind 图网络材料探索项目，开源预测稳定晶体结构数据集与模型
考虑电荷信息的预训练通用神经网络原子间势
构建 E(3) 等变原子间势的框架，以较少训练数据实现高精度分子动力学
评估机器学习模型预测与发现稳定晶体材料能力的基准与排行榜
面向物理信息神经网络与神经算子的科学机器学习库
NVIDIA 物理 AI 开源框架，用于构建与训练物理信息模型、神经算子等
傅里叶神经算子等神经算子方法的官方 PyTorch 实现库
气象与地球科学10
含 WeatherNext 2 及前代 GraphCast、GenCast 的全球中期天气与气旋预报模型代码
面向天气、空气质量与海浪等预报任务的地球系统基础模型
融合可微物理动力核心与机器学习的大气环流模型
用于探索、构建与部署 AI 天气与气候模型的开源 Python 框架
盘古气象大模型官方实现，基于三维 Transformer 进行全球中期天气预报
风乌全球中期天气预报模型，将有效预报时效推进至 10 天以上
伏羲 15 天全球天气预报级联机器学习系统
评估下一代数据驱动全球天气模型的基准框架
欧洲中期天气预报中心开源的数据驱动天气预报模型训练框架
面向地理空间数据的 PyTorch 数据集、采样器、变换与预训练模型库
数学与定理证明10
交互式定理证明器与函数式编程语言，被广泛用于 AI 形式化数学研究
Lean 4 社区维护的大型数学形式化库
从 Lean 抽取数据并以编程方式交互的工具，支持训练检索增强证明器
在 Lean 中调用大模型提供策略建议、前提检索与自动证明的工具
无需人类示范即可求解奥赛几何题的神经符号定理证明系统
基于 Lean 与 Mathlib 形式化的数学猜想陈述合集
开源 Lean 形式化证明模型系列，8B 版本在 MiniF2F 上比肩 671B 的 DeepSeek-Prover-V2
以类人推理方式在 Lean 4 中严格证明定理的强化学习形式化推理模型
字节跳动 Seed 形式化证明系统，Seed-Prover 1.5 可解出 PutnamBench 88% 的题目
结合大模型与进化式程序搜索发现新数学构造的方法，仓库含论文发现的函数与参考实现
AI 科学家与科研助手11
AlphaEvolve
Google DeepMind
由 Gemini 驱动、通过进化搜索发现与优化算法的编码智能体
AlphaEvolve 的开源实现，以大模型驱动进化式代码优化与算法发现
Co-Scientist
Google DeepMind
基于 Gemini 的多智能体科研伙伴，通过迭代生成、辩论与演化提出科学假设
基于智能体树搜索的自动化科研系统，其生成的论文曾通过 ICLR 研讨会同行评审
面向科学文献的高精度检索增强问答工具，回答附带引用来源
自动化科学发现的多智能体系统，串联文献检索、假设生成与实验数据分析
整合大量生物医学工具、软件与数据库的通用生物医学 AI 智能体
让任意大模型通过统一接口调用大量科学工具、模型与数据库以构建 AI 科学家的生态
覆盖文献调研、构思、实验到论文撰写的自主科研智能体系统
面向长程自主科学发现的统一智能体框架
从 4500 万篇开放获取论文中检索证据、生成带引用回答的科学文献检索增强模型
AI4S 学习资源8
HyperAI 超神经整理的 AI for Science 论文解读合集，覆盖多个学科
科学大语言模型综述配套清单，覆盖数学、物理、化学、生物等学科
德州农工大学 DIVE 实验室的 AI for Science 开源库，配套领域综述
按项目质量排名的原子尺度机器学习开源项目清单
深度学习蛋白质设计方向的论文清单
约翰斯·霍普金斯大学 Gray 实验室的蛋白质深度学习 Colab 教程
慕尼黑工业大学整理的物理问题深度学习方法论文与代码链接
大型天气模型与 AI for Earth 方向的论文与资源合集
📄
论文与研究
从奠基经典到前沿技术报告的必读 AI 论文清单，附论文检索阅读工具与顶级会议
奠基性论文16
用 GPU 训练的深度卷积网络在 ImageNet 竞赛中大幅领先，开启深度学习浪潮
提出残差连接解决深层网络退化问题，使训练上百层的网络成为可能
Rumelhart、Hinton 等系统阐述反向传播算法，奠定神经网络训练的基础
引入门控记忆单元缓解循环网络梯度消失，长期主导序列建模任务
提出生成器与判别器对抗训练的框架，开创深度生成模型的新范式
提出变分自编码器与重参数化技巧，是隐变量生成模型的重要基础
结合动量与自适应学习率的优化器，成为深度学习最常用的优化算法之一
训练时随机丢弃神经元以减轻过拟合，是经典的神经网络正则化方法
对每层输入做批归一化，加速训练收敛并降低对参数初始化的敏感度
提出 Skip-gram 与 CBOW 模型高效学习词向量，开启分布式词表示时代
用编码器-解码器结构的 LSTM 实现端到端机器翻译，确立序列到序列范式
Bahdanau 等在神经机器翻译中引入注意力机制，是 Transformer 的重要前身
DeepMind 用深度 Q 网络在多款 Atari 游戏上达到人类水平，开启深度强化学习
结合策略网络、价值网络与蒙特卡洛树搜索，在全尺寸棋盘上击败职业棋手
带跳跃连接的对称编码器-解码器分割网络，也是扩散模型的常用骨干
将目标检测视为单次回归问题，实现端到端的实时目标检测
Transformer 与预训练13
提出完全基于自注意力的 Transformer 架构，是当今大模型的共同基础
提出掩码语言模型双向预训练，确立“预训练 + 微调”的 NLP 范式
OpenAI 首个 GPT 模型，验证生成式预训练加任务微调的有效性
15 亿参数的 GPT-2 展示语言模型无需微调即可零样本完成多种任务
1750 亿参数的 GPT-3 展现强大的上下文学习与少样本学习能力
将各类 NLP 任务统一为文本到文本格式，系统比较多种预训练策略
用双向 LSTM 语言模型生成上下文相关的词向量，推动预训练表示发展
揭示语言模型损失随参数量、数据量与算力呈幂律下降的规模定律
指出算力最优时参数量与训练 token 数应同比例扩展，修正早期规模定律
Google 基于 Pathways 系统训练的 5400 亿参数稠密语言模型
提出旋转位置编码 RoPE，被 LLaMA、Qwen 等主流大模型广泛采用
将 MoE 路由简化为每个 token 只选一个专家，把模型扩展至万亿参数级
选择性状态空间模型实现线性复杂度序列建模，是 Transformer 的重要替代架构
大模型技术报告16
按模型系列排列，部分新模型的技术报告随权重发布，链接为官方 PDF 或仓库
OpenAI 多模态大模型 GPT-4 的技术报告，介绍可预测扩展与安全评估方法
Meta 仅用公开数据训练 7B–65B 基座模型，掀起开源大模型浪潮
Meta 发布可商用的基座与对话模型，详细公开 SFT 与 RLHF 流程
Meta Llama 3 系列技术报告，最大为 405B 稠密模型，详述数据、训练与后训练
671B 参数 MoE 模型，采用 MLA、无辅助损失负载均衡、多 token 预测与 FP8 训练
以大规模强化学习激发推理能力，开源推理模型并蒸馏到多个小模型
提出多头潜在注意力 MLA 与 DeepSeekMoE 架构，大幅降低 KV 缓存与训练成本
DeepSeek-V4 技术报告，开放 Pro 与 Flash 权重，聚焦高效的百万 token 上下文
阿里通义千问 Qwen2.5 系列技术报告，预训练数据扩展至 18T tokens
统一思考与非思考模式，提供 0.6B 至 235B 的稠密与 MoE 系列模型
Mistral AI 的 8x7B 稀疏混合专家模型，每个 token 仅激活两个专家
月之暗面 1T 参数 MoE 模型，用 MuonClip 优化器稳定预训练并强化智能体能力
智谱 355B 总参数、32B 激活的 MoE 模型，统一推理、编码与智能体能力
智谱 744B 参数 MoE 模型，配合异步强化学习框架 slime 面向长程智能体任务
Google Gemini 2.5 系列技术报告，涵盖思考推理、长上下文与智能体能力
基于闪电注意力混合架构的开源推理模型，提出 CISPO 强化学习算法
对齐与推理16
提出 SFT、奖励模型与 PPO 三阶段 RLHF 流程，是 ChatGPT 的技术基础
提出思维链提示，通过示范中间推理步骤显著提升大模型推理能力
从人类对行为片段的偏好比较中学习奖励函数，是 RLHF 的开创性工作
提出带截断目标的策略梯度算法 PPO，是 RLHF 中最常用的优化方法
无需显式训练奖励模型和强化学习，直接用偏好数据优化策略
Anthropic 提出依据一组原则由 AI 反馈进行自我批评与改进的对齐方法
提出指令微调方法，显著提升模型在未见任务上的零样本表现
让模型自行生成指令数据再用于微调，启发了 Alpaca 等后续工作
发现仅需加入“Let's think step by step”即可激发零样本思维链推理
采样多条推理路径并投票选出最一致的答案，提升思维链准确率
将推理组织为树状搜索，支持多路径探索、前瞻、回溯与自我评估
对比过程监督与结果监督，表明过程奖励模型更能提升数学推理
提出组相对策略优化 GRPO，被后续推理模型的强化学习训练广泛采用
月之暗面多模态推理模型，探索长上下文强化学习与长到短思维链压缩
提出解耦裁剪与动态采样策略优化 DAPO，并开源大规模 RL 训练系统
研究推理时计算的最优分配策略，表明测试时扩展可优于增大参数量
智能体与工具使用16
交替生成推理轨迹与行动，奠定 LLM 智能体“思考-行动-观察”的基本范式
模型以自监督方式学会决定何时调用、如何调用外部 API 工具
提出检索增强生成 RAG，结合参数化生成模型与非参数化检索记忆
智能体通过语言形式的自我反思从失败中学习，无需更新模型权重
斯坦福“AI 小镇”实验，以记忆流、反思与规划架构模拟可信的人类行为
在 Minecraft 中自主探索并持续积累可复用技能库的终身学习智能体
构建 ToolBench 指令数据集，训练模型掌握一万六千余个真实 API
微软提出的多智能体对话框架，通过可定制 Agent 间的对话协作完成任务
将标准作业流程 SOP 编码进多智能体协作，模拟软件公司分工开发
借鉴操作系统分层内存管理，突破上下文窗口限制实现长期记忆
模型自适应决定检索时机，并通过反思标记评估与改进生成质量
提出智能体-计算机接口 ACI，让模型自主解决真实 GitHub 仓库问题
以可执行 Python 代码统一智能体的行动空间，提升复杂任务完成率
字节跳动原生 GUI 智能体模型，仅凭屏幕截图感知并端到端操作界面
Sakana AI 提出自动完成选题、实验、论文撰写与评审的科研智能体
将上下文视为持续演化的策略手册，通过生成、反思与整理实现自我改进
多模态与生成模型15
在 4 亿图文对上进行对比学习，实现强大的零样本图像分类与图文检索
将图像切分为图块后输入标准 Transformer，开启视觉 Transformer 时代
通过逐步去噪生成图像的扩散概率模型，奠定现代图像生成的基础
在潜空间中扩散并用交叉注意力注入条件，是 Stable Diffusion 的基础
用 Transformer 替代 U-Net 作为扩散骨干，展现良好的可扩展性
基于 CLIP 图像嵌入先验与扩散解码器的两阶段文本生成图像模型
为预训练文生图扩散模型添加边缘、姿态、深度等空间条件控制
用 GPT-4 生成多模态指令数据，将视觉编码器与大语言模型连接起来
通过轻量级 Q-Former 桥接冻结的图像编码器与大语言模型
Meta 提出的可提示图像分割基础模型，同时发布 SA-1B 分割数据集
使用 68 万小时弱监督数据训练的多语言语音识别与翻译模型
随机遮蔽大比例图块并重建像素，是高效的视觉自监督预训练方法
OpenAI Sora 技术报告，将视频压缩为时空图块并用扩散 Transformer 生成
通义千问视觉语言模型，支持文档解析、视觉定位与长视频理解
阿里开源的通义万相视频生成模型系列，支持文生视频与图生视频
高效训练与推理14
冻结原始权重，仅训练注入的低秩分解矩阵，大幅减少微调参数量
结合 4-bit NF4 量化与 LoRA，可在单张 48GB 显卡上微调 65B 模型
通过分块计算减少显存读写，实现快速且节省显存的精确注意力
借鉴操作系统分页思想管理 KV 缓存，是推理引擎 vLLM 的核心技术
提出 RadixAttention 前缀缓存复用与结构化生成前端语言，是 SGLang 的原始论文
切分优化器状态、梯度与参数以消除数据并行冗余，是 DeepSpeed 的核心
提出 Transformer 层内张量并行，高效训练数十亿参数语言模型
基于近似二阶信息的训练后量化方法，可将大模型权重压缩至 3–4 bit
依据激活分布识别并保护关键权重通道的低比特权重量化方法
通过混合精度分解处理离群特征，实现大模型几乎无损的 8-bit 推理
小模型起草、大模型并行验证，在不改变输出分布的前提下加速解码
Hinton 等提出知识蒸馏，用大模型输出的软标签训练小模型
提出分组查询注意力，在推理速度与模型质量之间取得平衡
DeepSeek 等提出硬件对齐、可端到端训练的原生稀疏注意力 NSA
必读综述11
中国人民大学团队的大模型综述，系统梳理预训练、适配、使用与评测
复旦大学团队的智能体综述，覆盖大脑、感知、行动框架与应用场景
中国人民大学团队对自主智能体构建、应用与评测的系统综述
同济大学等团队的 RAG 综述，归纳朴素、高级与模块化三种范式
系统梳理多模态大模型的架构、训练策略、评测与扩展方向
从评测什么、在哪评测、如何评测三个维度总结大模型评测
哈尔滨工业大学等团队对大模型幻觉成因、检测与缓解方法的系统综述
系统总结扩散模型的高效采样、似然估计改进及跨领域应用
梳理推理大模型长思维链的深度推理、广泛探索与可行反思等关键特征
系统定义上下文工程，涵盖上下文检索生成、处理、管理及系统实现
梳理智能体强化学习在规划、工具使用、记忆与推理等能力上的方法与环境
论文检索与阅读工具15
康奈尔大学维护的预印本平台，AI 领域最新研究通常在此首发
每日精选热门 AI 论文，可关联模型、数据集并参与社区讨论
AI2 推出的 AI 驱动学术搜索引擎，提供论文摘要与引用关系分析
谷歌学术搜索，覆盖面广，支持引用追踪与学者主页
可在 arXiv 论文上逐段评论讨论并进行 AI 问答的开放社区
ICLR 等会议使用的开放评审平台，可查阅论文审稿意见与讨论
收录 ACL、EMNLP、NAACL 等计算语言学会议论文的开放文库
以可视化关系图展示相关文献，帮助快速梳理研究脉络
苏剑林开发的沉浸式刷论文网站，可调用 Kimi 生成论文解读
清华大学团队研发的科技情报挖掘平台，提供论文检索与学者画像
Karpathy 开发的 arXiv 论文追踪工具，可按自定义标签推荐相似新论文
开源文献管理工具，支持网页一键抓取、PDF 批注与丰富的插件生态
根据 Zotero 文献库每日筛选感兴趣的 arXiv 新论文并发送到邮箱
面向论文阅读、润色、翻译与代码解析的大模型学术工具
借助大模型快速总结 arXiv 论文，并辅助论文润色与审稿回复
顶级会议15
NeurIPS
机器学习
神经信息处理系统大会，规模最大的机器学习与人工智能会议之一
ICML
机器学习
国际机器学习大会，历史悠久的机器学习顶级学术会议
ICLR
机器学习
国际表征学习大会，深度学习顶会，论文在 OpenReview 上公开评审
CVPR
计算机视觉
IEEE/CVF 计算机视觉与模式识别会议，每年举办的视觉领域顶会
ICCV
计算机视觉
IEEE/CVF 国际计算机视觉大会，奇数年举办的视觉领域顶会
ECCV
计算机视觉
欧洲计算机视觉大会，偶数年举办，由欧洲计算机视觉协会 ECVA 主办
ACL
自然语言处理
国际计算语言学协会年会，自然语言处理领域的旗舰会议
EMNLP
自然语言处理
自然语言处理实证方法会议，侧重数据驱动的实证研究
NAACL
自然语言处理
ACL 北美分会年会，自然语言处理领域的重要会议
AAAI
人工智能
美国人工智能促进协会年会，覆盖人工智能各方向的综合性会议
IJCAI
人工智能
国际人工智能联合会议，历史悠久的综合性人工智能会议
KDD
数据挖掘
ACM SIGKDD 知识发现与数据挖掘大会，数据挖掘领域的顶级会议
社区协作维护的会议截稿日期追踪工具，提供网站、微信小程序与命令行等多端查询
CCF 发布的 A、B、C 类推荐目录，国内评估会议与期刊等级的常用参考
汇总自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘等领域顶会历年录用率
📦
数据集与数据工具
收录数据集平台、视觉与语言等经典数据集、大模型预训练与指令数据以及数据标注工具
数据集平台与搜索12
开源社区最主要的数据集托管平台，提供数据卡、在线预览与一行代码加载
Kaggle 社区数据集平台，覆盖各领域公开数据并可直接在 Notebook 中分析
Google 推出的数据集搜索引擎，按关键词检索全网公开数据集
Hugging Face 数据集加载与处理库，支持内存映射、流式读取与多种文件格式
上海人工智能实验室推出的开放数据平台，汇聚视觉、语言与多模态数据集
阿里魔搭社区数据集频道，提供中文友好的数据集托管、预览与下载
加州大学欧文分校维护的经典机器学习数据集库，以表格数据为主
开放机器学习平台，统一管理数据集、任务与实验结果并提供多语言 API
TensorFlow 官方数据集集合，提供可直接用于 tf.data 与 JAX 的标准化数据管道
阿里云天池开放数据集频道，收录竞赛数据与科研数据集
计算机视觉开放数据集与模型社区，支持多种标注格式导出
MLCommons 制定的机器学习数据集元数据格式，已被 Hugging Face、Kaggle、OpenML 支持
计算机视觉14
ImageNet
图像分类
按 WordNet 层级组织的大规模图像数据库，ILSVRC 竞赛推动了深度学习兴起
COCO
检测与分割
含目标检测、实例分割、关键点与图像描述标注的通用视觉数据集
MNIST
图像分类
7 万张手写数字图像数据集，深度学习与 CNN 入门的 Hello World
多伦多大学发布的 32×32 彩色小图分类数据集，分为 10 类与 100 类两个版本
Zalando 发布的服装图像分类数据集，可直接替换 MNIST 作为基准
Open Images
检测与分割
Google 发布的大规模图像数据集，含图像级标签、边界框、分割掩码与视觉关系标注
SA-1B
图像分割
Meta 为 Segment Anything 发布的分割数据集，含 1100 万张图像与超过 10 亿个掩码
Pascal VOC
检测与分割
PASCAL VOC 挑战赛数据集，含 20 类目标检测与分割标注，早期视觉经典基准
面向长尾分布的大词表实例分割数据集，在 COCO 图像上标注上千个类别
MIT CSAIL 发布的场景解析数据集，含像素级物体与部件标注
Cityscapes
语义分割
城市街景语义理解数据集，提供像素级精细标注，常用于分割模型评测
CelebA
人脸
香港中文大学发布的 20 万张名人人脸图像数据集，带 40 种属性标注
NVIDIA 发布的 7 万张高质量人脸图像数据集，StyleGAN 系列的标准训练数据
人体动作识别视频数据集的下载仓库，含 Kinetics-400/600/700 等版本
自然语言处理与中文语料16
GLUE / SuperGLUE
自然语言理解
通用语言理解评测集合，汇集情感、推理、相似度等多项英文 NLU 任务数据
SST-2
情感分析
斯坦福情感树库的二分类版本，GLUE 中经典的电影评论情感分析数据集
IMDb 影评
情感分析
包含 5 万条电影评论的二分类情感数据集，文本分类常用入门数据
SQuAD
阅读理解
斯坦福抽取式问答数据集，2.0 版本加入了无法回答的问题
Natural Questions
开放域问答
Google 基于真实搜索查询与维基百科页面构建的开放域问答数据集
MS MARCO
信息检索
微软基于必应真实查询构建的大规模阅读理解与段落检索数据集
HotpotQA
多跳问答
需要跨多篇维基百科文档推理的多跳问答数据集，附带支持事实标注
MultiNLI
自然语言推理
多体裁自然语言推理数据集，覆盖小说、政府文件、电话对话等文本类型
CoNLL-2003
命名实体识别
基于路透社新闻的英文命名实体识别经典数据集，含人名、地名、机构名等实体
WikiText
语言建模
Salesforce 基于维基百科优质条目构建的语言建模数据集，常用于困惑度评测
大规模中文语料合集，含维基百科、新闻、百科问答、社区问答与翻译语料
中文自然语言处理数据集合集，涵盖情感分析、推荐系统、FAQ 问答等任务
CLUE 团队基于 Common Crawl 清洗得到的 100GB 中文预训练语料
百度发布的大规模中文机器阅读理解数据集，问题来自真实搜索日志
哈工大讯飞联合实验室发布的中文片段抽取式阅读理解数据集
THUCNews
中文文本分类
清华大学基于新浪新闻整理的中文新闻文本分类数据集，含 14 个类别
大模型预训练语料20
非营利组织持续抓取的开放网页存档，是多数大模型预训练语料的源头
FineWeb
网页
Hugging Face 从 Common Crawl 清洗得到的 15T token 级英文网页语料，公开完整处理流程
用 LLM 教育价值分类器从 FineWeb 中筛选出的高质量教育类网页子集
FineWeb2
多语言
FineWeb 的多语言扩展版本，覆盖上千种语言的网页预训练语料
The Pile
综合
EleutherAI 构建的 825GB 英文多源语料，涵盖学术论文、代码、书籍等 22 个子集
Together AI 开源的预训练数据与处理流程，V2 提供 30T token 网页数据及质量信号
AllenAI 为 OLMo 构建的开放预训练语料及配套数据处理工具包
DCLM
网页
DataComp for Language Models 数据筛选基准与 DCLM-Baseline 高质量网页语料
C4
网页
Google 为 T5 构建的 Common Crawl 清洗语料，由 AllenAI 提供公开下载版本
TII 训练 Falcon 使用的严格过滤与去重网页语料，公开约 600B token 子集
复现 OpenAI WebText 的开源网页语料，nanoGPT 复现 GPT-2 时默认使用
BigCode 基于 Software Heritage 构建的许可代码数据集，覆盖 600 多种编程语言
从 Common Crawl 提取的 14.7B token 数学网页语料，保留 LaTeX 公式
Pleias 发布的约 2T token 多语言语料，仅收录公有领域与开放许可文本
维基媒体官方定期发布的维基百科全量数据转储，常用于预训练与知识库构建
上海人工智能实验室开源的多模态预训练语料，含文本、图文与视频数据
上海人工智能实验室从 Common Crawl 精细清洗的安全、高质量英文网页语料
智源研究院发布的大规模中文语料库，开放约 200GB 文本数据
智源研究院发布的高质量中文互联网语料，经两阶段混合过滤得到
中科院自动化所发布的 3.8TB 中文网页语料，带质量、领域与毒性等多维标签
指令微调与偏好数据22
斯坦福用 Self-Instruct 方法基于 text-davinci-003 生成的 5.2 万条指令数据
链家科技开源的中文对话大模型项目，发布百万级中文指令微调数据
Google 汇集上千个 NLP 任务模板的指令微调数据集合，奠定指令微调范式
AllenAI 构建的 1600 多个 NLP 任务及其自然语言指令描述数据集
Dolly 15k
通用指令
Databricks 员工人工编写的 1.5 万条可商用指令数据
OASST1
多轮对话
Open Assistant 项目众包的多语言对话树数据，附人工质量评分
清华团队用 ChatGPT 模拟用户与助手生成的大规模多轮对话数据集
AllenAI 训练 Tülu 3 使用的开放指令数据混合，覆盖数学、代码与安全
智源研究院发布的大规模中英文指令数据集，含基础指令与对话指令两部分
COIG-CQIA
中文指令
从中文互联网高质量来源筛选并经人工审核的中文指令微调数据集
仅输入对话模板前缀让对齐模型自行生成指令的合成数据方法及数据集
NVIDIA 开放的 Nemotron 后训练数据集合集，含数学、代码、指令遵循与多语言推理
OpenThoughts3
推理蒸馏
OpenThoughts 项目发布的 120 万条数学、代码与科学推理轨迹数据
OpenR1-Math-220k
数学推理
Hugging Face Open R1 项目基于 DeepSeek-R1 生成的 22 万道数学题推理轨迹
NuminaMath-CoT
数学推理
Numina 发布的约 86 万道竞赛数学题及思维链解答，AIMO 首届获胜方案训练数据
Salesforce 通过可验证生成流程构建的 6 万条函数调用训练数据
LMSYS-Chat-1M
真实对话
收集自 Chatbot Arena 与 Vicuna 演示的百万条真实用户与大模型对话
WildChat
真实对话
收集用户与 ChatGPT 真实交互的大规模对话数据集，公开版本已过滤有害内容
OpenBMB 发布的大规模细粒度 AI 反馈数据集，由 GPT-4 从多个维度打分
HH-RLHF
偏好对齐
Anthropic 发布的有用性与无害性人类偏好对比数据
HelpSteer3
偏好对齐
NVIDIA 发布的多领域、多语言人工偏好与反馈数据，用于训练奖励模型
PKU-SafeRLHF
安全对齐
北京大学发布的安全对齐偏好数据集，对有用性与无害性分别标注
多模态数据14
LAION
图文对
非营利组织 LAION 发布的开放图文对数据集系列，LAION-5B 经清理后以 Re-LAION-5B 重新发布
以固定训练流程比较数据筛选策略的图文数据基准，提供 128 亿图文对候选池
Kakao Brain 发布的 7.47 亿图文对数据集，附带多种质量元数据（已归档）
悟空 Wukong
中文图文对
华为诺亚方舟实验室发布的 1 亿规模中文图文对数据集
Google 从网页 alt 文本自动清洗得到的约 330 万图像描述数据集（已归档）
LLaVA 使用纯文本 GPT-4 基于 COCO 图像标注生成的 15 万条视觉指令数据
ShareGPT4V
图像描述
以 GPT-4V 生成的高质量详细描述为种子扩展得到的百万级图文描述数据集
OBELICS
图文交错
Hugging Face 从 Common Crawl 网页构建的 1.41 亿篇图文交错文档数据集
含一万亿文本 token 与 34 亿张图像的开源多模态图文交错数据集
AllenAI 将图像插入 C4 文本文档构建的十亿级图文交错语料
InternVid
视频文本
上海人工智能实验室发布的大规模视频文本数据集，含 700 万视频与 2.34 亿片段描述
Snap 发布的 7000 万视频片段及自动生成字幕数据集
南京大学发布的百万级高质量文本到视频生成训练数据集
AllenAI 发布的千万级三维物体数据集，用于 3D 生成与理解研究
语音数据15
LibriSpeech
英文 ASR
基于 LibriVox 有声书整理的约 1000 小时英文朗读语音数据集，ASR 经典基准
Mozilla 发起的众包多语言语音数据项目，覆盖上百种语言并持续更新
SpeechColab 发布的 1 万小时标注英文语音数据集，来源于有声书、播客与 YouTube
WeNet 社区发布的 1 万小时以上多领域普通话语音识别语料
AISHELL-1
中文 ASR
希尔贝壳开源的 178 小时普通话语音识别数据集
Multilingual LibriSpeech
多语言 ASR
基于 LibriVox 有声书的 8 种语言朗读语音识别数据集
面向泰语、印尼语、越南语等低资源语言的自动构建语音识别语料
西北工业大学 ASLP 实验室发布的大规模粤语语音语料，含多维度标注
Emilia
语音生成
Amphion 团队发布的六语种野外语音生成数据集，Emilia-Large 超过 20 万小时
LibriTTS
语音合成
从 LibriSpeech 衍生的约 585 小时多说话人英文语音合成数据集
LJSpeech
语音合成
单一女性说话人朗读的约 24 小时英文语音合成数据集，含 13100 条短音频
AISHELL-3
语音合成
希尔贝壳开源的多说话人普通话语音合成数据集，含 218 位说话人录音
AudioSet
音频事件
Google 基于 YouTube 视频片段构建的大规模人工标注音频事件数据集
VoxCeleb
说话人识别
牛津 VGG 从名人访谈视频中提取的大规模说话人识别数据集
包含 2000 条 5 秒录音、50 类环境声音的分类基准数据集
数据标注工具15
说明：同时收录数据管理、数据质量与自动标注工具
支持文本、图像、音频、视频与时序数据的多类型开源标注平台，可接入模型预标注
面向图像、视频与 3D 点云的计算机视觉标注平台，支持自动标注与团队协作
集成 SAM、YOLO 等模型的 AI 辅助标注桌面工具，覆盖检测、分割、OCR 与多模态任务
Python 编写的经典图像标注工具，支持多边形、矩形、点等形状与 AI 辅助标注
面向文本分类、序列标注与序列到序列任务的开源文本标注工具
面向 AI 工程师与领域专家协作构建高质量数据集的平台，适合 LLM 数据标注与反馈收集
经典目标检测矩形框标注工具，支持 VOC 与 YOLO 格式，现已并入 Label Studio 社区（已归档）
Voxel51 开源的视觉数据集管理与可视化工具，用于分析数据质量与模型错误
以数据为中心的 AI 库，自动发现标签错误、离群点与重复样本
支持 3D 激光雷达点云、图像与 LLM 数据的多模态开源标注平台
通过编写标注函数进行弱监督、程序化生成训练数据的框架
基于 SAM 系列模型的交互式半自动图像分割标注工具
利用大型基础模型自动标注图像并蒸馏训练小模型的框架
OpenDataLab 开源的多模态数据标注平台，支持图像、视频、音频标注与 AI 预标注
牛津 VGG 开发的轻量级网页标注工具，无需安装即可在浏览器离线运行
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实战项目与教程
收录从零实现、官方 Cookbook、完整示例应用与生产级 AI 项目教程
从零实现模型5
Andrej Karpathy 编写的精简 GPT 训练实现，适合理解完整训练流程
使用纯 C 与 CUDA 实现 GPT-2 训练，展示底层算子与性能优化
逐步复现 GPT-2 的视频课程配套代码与训练说明
极简自动微分与神经网络实现，用少量代码解释反向传播
从双字符模型逐步构建 Transformer 字符级语言模型的教程项目
官方 Cookbook4
Google 官方 Gemini API 示例，覆盖多模态、工具调用与长上下文
Hugging Face 官方实践笔记，覆盖模型训练、推理与智能体
微软 Phi 模型系列的推理、微调、量化与部署示例集合
NVIDIA 生成式 AI 参考应用，覆盖 RAG、推理和企业部署
完整应用教程1
LangChain 团队用系列笔记逐步实现 RAG 核心组件与高级模式
⚡
模型 API 与算力平台
收录主流模型 API、模型托管、推理服务、GPU 云与免费实验算力平台
国际模型 API7
提供 GPT、推理、多模态、语音和嵌入模型 API
提供 Claude 模型 API、批处理、工具调用与提示管理
面向 Gemini API 的在线原型开发、密钥管理与代码生成平台
通过统一接口调用多家模型，并提供路由、用量和价格对比
提供开放模型推理、微调与专用端点的云服务平台
基于专用推理硬件提供低延迟开放模型 API
Mistral AI 官方模型 API、微调与智能体开发平台
中文模型 API6
提供 DeepSeek 系列模型的兼容 API 与用量管理
阿里云大模型开发平台，提供通义模型、应用编排与知识库
字节跳动旗下模型服务平台，提供模型调用、精调与评测
提供多种开源模型的统一推理 API 与专属实例
提供 Kimi 模型 API、长上下文与工具调用能力
提供 GLM 系列文本、多模态、语音与智能体 API
模型与推理托管5
全球主流模型与数据集社区，并提供托管推理和应用空间
阿里达摩院发起的模型社区，提供模型、数据集与在线体验
提供 NVIDIA NIM 模型在线试用与 API 接入
以统一 API 运行社区模型并支持自定义模型部署
面向生成式媒体模型的高速推理与工作流 API 平台
GPU 与实验算力5
提供浏览器 Jupyter 环境与有限免费 GPU 资源
提供免费 GPU、TPU 环境并集成竞赛数据集与社区代码
提供按需 GPU 实例、无服务器推理与模型部署能力
面向深度学习训练与推理的按需 GPU 云平台
以 Python 定义弹性云任务、GPU 作业与模型服务
🌐
社区与资讯
AI 社区论坛、官方与个人博客、中文媒体、Newsletter、行业报告与 Awesome 精选列表，助你追踪前沿动态
开发者社区与论坛15
历史悠久的机器学习英文社区，讨论最新论文、研究与行业动态
本地部署开源大模型的核心社区，聚焦模型发布、量化与推理实践
Y Combinator 运营的技术新闻社区，AI 新品与论文常在此引发深度讨论
Hugging Face 官方论坛，讨论 Transformers、Diffusers 等库的使用与问题
OpenAI 官方开发者论坛，交流 API、Agents SDK 与 Codex 等使用经验
PyTorch 官方论坛，解答模型训练、分布式与部署相关问题
开源图像与视频生成社区，分享模型、ComfyUI 工作流与作品
讨论 AI 进展、AGI 前景与技术社会影响的大型社区
全球 MLOps 与 AI 工程从业者社区，提供播客、线上活动与 Slack 交流
数据与机器学习从业者社区，运营免费的 ML、MLOps 与 LLM Zoomcamp 课程
Stack Exchange 旗下的统计学与机器学习问答社区
知乎
中文
国内问答社区，大量研究者与工程师在此发布大模型技术解读与讨论
LINUX DO
中文
活跃的中文技术社区，AI 工具、大模型使用与开发相关讨论热度高
中文 AI 开源知识库与社区，汇集 AIGC 教程、提示词与工具实践
智源社区
中文
北京智源人工智能研究院主办的 AI 学术社区，提供论文解读、活动与资讯
官方研究博客29
OpenAI News
OpenAI
OpenAI 官方新闻与研究博客，发布 GPT 系列模型、产品与研究进展
Google DeepMind Blog
Google DeepMind
发布 Gemini、AlphaFold 等前沿研究与模型进展的官方博客
Anthropic Research
Anthropic
Claude 背后的对齐、可解释性与社会影响研究
Anthropic Engineering
Anthropic
分享 Agent 构建、上下文工程与 Claude Code 等工程实践的技术博客
Google Research Blog
Google
Google Research 官方博客，覆盖机器学习、算法与 AI 应用研究
Meta AI Blog
Meta
Meta 官方 AI 博客，发布 Llama 系列模型与 FAIR 研究成果
Microsoft Research Blog
Microsoft
微软研究院官方博客，涵盖 AI、系统与跨学科研究
Hugging Face Blog
Hugging Face
开源模型、训练与推理技术的官方教程与深度解读
NVIDIA 技术博客
NVIDIA
NVIDIA 官方开发者博客，分享 GPU 加速、推理优化与 AI 工程实践
Apple 机器学习研究官网，发布论文与端侧基础模型技术报告
PyTorch Blog
PyTorch 基金会
PyTorch 官方博客，发布版本特性、性能优化与生态项目进展
Qwen Research
阿里巴巴通义千问
通义千问团队官方研究页面，发布 Qwen 系列模型技术博客
ByteDance Seed
字节跳动
字节跳动 Seed 团队官网，发布豆包大模型相关研究与技术报告
Mistral AI News
Mistral AI
Mistral AI 官方新闻页，发布开源与商用模型及产品更新
xAI News
xAI
xAI 官方新闻页，发布 Grok 系列模型与产品动态
Connectionism
Thinking Machines Lab
Thinking Machines Lab 技术博客，发表推理非确定性、LoRA 等深度研究文章
Ai2 Blog
Allen Institute for AI
艾伦人工智能研究所博客，发布 OLMo、Tülu 等全开源模型研究
BAIR Blog
UC Berkeley
伯克利人工智能研究实验室博客，介绍机器人、强化学习与大模型研究
Stanford HAI News
Stanford
斯坦福以人为本人工智能研究院的新闻与研究，关注 AI 政策与社会影响
Stanford CRFM
Stanford
斯坦福基础模型研究中心，发布 HELM 评测与基础模型透明度等研究
Hazy Research Blog
Stanford
斯坦福 Hazy Research 实验室博客，分享 FlashAttention、ThunderKittens 等研究
LMSYS Blog
LMSYS
LMSYS 组织博客，发布 SGLang、Chatbot Arena 等开源系统与评测研究
vLLM Blog
vLLM
vLLM 项目官方博客，分享推理引擎新特性与性能优化
Together AI Blog
Together AI
分享开源模型训练、推理加速与数据集等研究成果的技术博客
EleutherAI Blog
EleutherAI
非营利开源 AI 研究组织博客，涉及可解释性与开源模型训练
微软亚洲研究院
MSRA
微软亚洲研究院中文官网，发布研究成果解读与技术文章
Google AI Blog
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Google 官方博客的 AI 频道，发布 Gemini 模型与 AI 产品动态
AWS 机器学习博客
Amazon
AWS 官方机器学习博客，提供 Bedrock、SageMaker 等实践教程
Distill
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以交互式可视化阐释机器学习研究的在线期刊，2021 年起停止更新
个人技术博客15
Lil'Log
Lilian Weng
以 Agent、扩散模型、RLHF 等主题的长篇综述著称的技术博客
Sebastian Raschka Blog
Sebastian Raschka
深入讲解 LLM 架构、训练与推理模型的技术文章
Andrej Karpathy Blog
Andrej Karpathy
收录 RNN 的不合理有效性、神经网络训练秘诀等经典文章
Chip Huyen Blog
Chip Huyen
《AI Engineering》作者的博客，关注 AI 工程、MLOps 与生产实践
Jay Alammar Blog
Jay Alammar
以图解 Transformer、BERT、GPT 等系列文章闻名的可视化博客
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Simon Willison
Django 联合作者高频记录 LLM 工具、提示注入与 AI 实践的博客
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Christopher Olah
Anthropic 联合创始人的博客，以 LSTM 图解与可解释性文章闻名
科学空间
苏剑林
RoPE 提出者的中文博客，深入推导位置编码、注意力与生成模型等数学原理
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Eugene Yan
关注推荐系统、LLM 应用模式与评测的工程实践博客
Hamel Husain Blog
Hamel Husain
专注 LLM 评测（Evals）、微调与 AI 产品工程的实践博客
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Sebastian Ruder
NLP 研究者的博客，涵盖迁移学习、多语言模型与优化方法综述
Philipp Schmid Blog
Philipp Schmid
大模型微调、部署与 Agent 开发的实战教程博客
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Maxime Labonne
大模型微调、量化与模型合并等主题的技术文章
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Gwern Branwen
独立研究者的长文网站，深入探讨规模假说与 AI 发展
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宝玉
翻译与解读海外 AI 前沿文章、提示工程与 AI 编程实践的中文博客
中文 AI 媒体10
专注人工智能的科技媒体，提供前沿论文解读、行业报道与技术专栏
追踪人工智能与前沿科技的新媒体，报道大模型技术与产业动态
关注人工智能前沿进展与产业生态的科技媒体
聚焦 AI、芯片与智能产业的科技媒体
面向软件开发者的技术媒体，设有 AI 与大模型工程实践专题
关注 AI 与智能硬件的科技媒体，旗下有 AI 科技评论
深度报道科技公司与 AI 产业的商业财经媒体
关注科技创新与产品的媒体，长期报道 AI 产品与创业者
聚焦创投与科技产业的商业媒体，持续报道 AI 公司与融资动态
报道全球科技公司与 AI 产业动态的科技媒体
Newsletter 与周报16
The Batch
吴恩达
DeepLearning.AI 出品的 AI 周报，点评一周重要研究与产业新闻
Import AI
Jack Clark
Anthropic 联合创始人撰写的周报，聚焦 AI 研究进展与政策影响
Ahead of AI
Sebastian Raschka
深入解读 LLM 研究论文与技术趋势的通讯
Interconnects
Nathan Lambert
Ai2 研究员关于开源模型、RLHF 与后训练的深度评论
Last Week in AI
Andrey Kurenkov 等
每周汇总 AI 新闻与研究进展，并配套同名播客
TLDR AI
TLDR
每日 AI 新闻摘要邮件，覆盖研究、产品与开发工具
The Rundown AI
Rowan Cheung
面向大众的每日 AI 新闻简报与工具推荐
Ben's Bites
Ben Tossell
面向构建者的 AI 新闻与实用工具通讯
One Useful Thing
Ethan Mollick
沃顿商学院教授探讨 AI 在工作与教育中实际应用的随笔
AI Weekly
AI Weekly 编辑部
追踪 AI 专家正在阅读和分享的内容，涵盖模型、融资、政策与研究
The Gradient
The Gradient 编辑部
由研究者运营的 AI 研究深度分析刊物，并推出同名访谈播客
Turing Post
Ksenia Se
解析 AI 模型、Agent 与研究趋势的技术通讯
Exploring Language Models
Maarten Grootendorst
以大量图解讲解量化、MoE 与推理模型等主题的通讯
SemiAnalysis
Dylan Patel
深度分析 AI 芯片、算力与数据中心产业的研究通讯
Marcus on AI
Gary Marcus
对大模型能力与 AI 炒作持批判视角的评论通讯
借助大模型筛选与摘要优质 AI 与编程文章的中文阅读平台与周刊
行业报告与趋势8
AI Index Report
斯坦福 HAI
斯坦福年度 AI 指数报告，从研发、技术性能、经济与政策等维度追踪全球 AI
State of AI Report
Air Street Capital
Nathan Benaich 主编的年度 AI 现状报告，覆盖研究、产业、政策与安全
Epoch AI
Epoch AI
研究 AI 算力、数据与模型规模趋势的机构，提供开放数据库与分析
中国信通院白皮书
中国信息通信研究院
定期发布人工智能、大模型与算力等领域的白皮书和发展报告
Anthropic Economic Index
Anthropic
基于真实使用数据分析 AI 对各类工作任务与经济影响的研究
The State of AI
McKinsey
麦肯锡年度全球企业 AI 应用调研，追踪生成式 AI 的采用与价值
Our World in Data：人工智能
Our World in Data
以开放数据图表呈现 AI 算力、模型规模、投资与公众态度等长期趋势
GitHub Octoverse
GitHub
GitHub 年度开发者生态报告，涵盖 AI 项目与 AI 辅助开发趋势
Awesome 精选列表25
Agent Skills 与 MCP 相关的专题列表另见对应章节
按编程语言分类整理的机器学习框架、库与软件清单
汇总大语言模型里程碑论文、开源模型、训练框架与部署工具
深度学习教程、课程、论文、框架与数据集资源汇总
收录基于 RAG、Agent 与多智能体的 LLM 应用示例及完整代码
生成式 AI 项目与服务精选清单，涵盖文本、图像、音频与视频
E2B 维护的 AI Agent 项目与产品清单，区分开源与闭源
中文大模型资源汇总，涵盖开源模型、应用、数据集与学习教程
中文 NLP 资源大全，收录词库、工具包、语料与预训练模型
中国人民大学大模型综述论文的配套论文列表与资源
采用可商用许可证的开源大语言模型清单
全球大模型资源汇总，覆盖数据、微调、推理、RAG 与 Agent 等方向
ChatGPT 中文指南，汇总提示指令、应用开发与精选资源
按项目质量评分排名并每周更新的机器学习 Python 库清单
用于部署、监控、扩展与保护生产级机器学习的开源库清单
AI 综合资源清单，涵盖课程、书籍、工具与研究机构
数据科学学习资源大全，含教程、工具、数据集与社区
按领域分类整理的高质量公开数据集清单
DAIR.AI 每周精选的重要 AI 论文清单
收录 AI 相关实用工具与应用的中英文清单
大模型实用指南，含 LLM 演化树、使用示例与论文
LangChain 生态的工具、项目与教程汇总
DeepSeek 官方维护的第三方集成应用清单
按类别整理的 MCP 服务器精选清单，覆盖数据库、浏览器与开发工具等
Claude Code 的命令、Hooks、子代理、工作流与周边工具精选清单
Cursor 编辑器 .cursorrules 规则文件的社区合集
领域专题 Awesome 列表28
追踪多模态大模型的最新论文、数据集与评测基准
自然语言处理教程、库、数据集与研究资源清单
中文自然语言处理工具、语料与资源汇总
计算机视觉书籍、课程、论文与软件资源清单
强化学习代码、教程、论文与应用资源清单
扩散模型相关论文、教程与资源汇总
视频生成与编辑方向的扩散模型论文清单
大模型推理论文与代码清单，涵盖 FlashAttention、PagedAttention 与量化
大模型剪枝、量化、蒸馏等效率优化论文清单
从思维链提示到 OpenAI o1、DeepSeek-R1 的大模型推理研究清单
聚焦 OpenAI o1 类推理技术的论文、博客与项目合集
大模型后训练与推理能力增强的综述、教程与论文清单
基于人类反馈的强化学习论文、代码与资源清单，持续更新
复旦大学大模型智能体综述的配套论文列表
浙江大学 ZJUNLP 团队整理的大模型智能体必读论文
整理 Agentic AI 系统常见设计模式的精选目录
多模态 GUI 智能体论文、数据集与评测资源清单
大模型检索增强生成前沿研究论文清单
检索增强生成在生成式 AI 中的应用、框架与资源清单
大模型长上下文建模必读论文与博客清单
代码语言模型研究与相关数据集清单，配套 TMLR 综述
大模型与多模态模型应用于机器人和强化学习的论文清单
面向研究者与从业者的世界模型论文与资源清单
加速物理、化学、生物等科学发现的 AI 工具、论文与数据集清单
面向开发者的 LLMOps 工具精选清单
MLOps 工具与平台精选清单
本地运行大模型的平台、工具、实践与资源清单
AI 驱动的开发者工具精选清单
💼
AI 求职与面试
大模型与机器学习岗位面试题库、机器学习系统设计与算法刷题资源，帮助 AI 求职者系统备考
大模型面试题库10
大模型算法与应用工程师面试笔记，覆盖架构、分布式训练、微调、推理、RAG 与真实面试题
求职导向的 AI Agent 学习指南，含 RAG 与 Agent 实战项目、系统设计和面试题库
WeThinkIn 整理的 AIGC、大模型与 AI Agent 算法岗面试资源，兼顾 CV、NLP 等传统方向
按考点组织的大模型算法岗面试题库，每题给出简答、原理拆解与常见追问
通俗讲解大模型原理与工程实践的系列文章，面向春秋招大模型岗位面试准备
AIGC、CV 与大模型方向的面试问题与答案合集，持续补充新问题与新资源
大模型算法岗面试题及答案，侧重常见问题与核心概念解析
生成式 AI 资源合集，设有按 AI 工程师、AI 产品经理等岗位划分的面试准备专区
Kalyan KS 整理的百余道大模型面试题及详细解答
收集 Google、NVIDIA、Meta 等公司考过的大模型面试题，按主题分类整理
机器学习与深度学习面试12
以问答形式梳理概率、线性代数、机器学习、深度学习与计算机视觉等常见考点
机器学习、深度学习与 NLP 面试常考知识点及对应代码实现
面向大厂 AI/ML 岗位的面试指南，覆盖算法编码、ML 编码、ML 基础、系统设计与行为面试
Chip Huyen 撰写的免费在线面试书，讲解 ML 岗位类型、面试流程与 offer 谈判并附分级练习题
Amusi 整理的深度学习面试资料，含数学、机器学习、CV、NLP 与 SLAM 等方向
Shlomo Kashani 与 Amir Ivry 合著的深度学习面试书，含数百道附完整解答的题目
机器学习工程师面试的最小可行学习计划，涵盖面试流程、基础知识与 ML 系统设计
Alexey Grigorev 整理的数据科学面试题与答案，含理论题及 SQL、编码等技术题
机器学习与计算机视觉工程师技术面试题及参考答案，另含 NLP 专题
数据科学与机器学习面试备考合集，含速查表、书籍、题目与作品集建议
Datawhale 成员整理的面经，覆盖机器学习、CV、NLP、推荐与开发等岗位
五页篇幅的机器学习速查表，适合考前复习与面试前快速回顾
机器学习系统设计7
汇集 80 余家公司 300 多个机器学习系统设计实战案例
Eugene Yan 按应用场景整理的各公司生产环境机器学习论文与技术博客
ByteByteGo《Machine Learning System Design Interview》各章参考资料
收录百余家公司约 650 个机器学习系统设计案例的数据库
Mercari 总结的机器学习系统设计模式，涵盖服务、训练、质量保障、运维与生命周期
经典的大规模系统设计学习指南，面向系统设计面试并附 Anki 记忆卡片
ByteByteGo 用图解方式讲解复杂系统原理，适合系统设计面试复习
算法刷题14
LeetCode
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LeetCode 中国站，提供中文题面、题解社区与企业题库
汇总国内互联网公司面试高频 LeetCode 题，可按公司、部门与岗位检索
以框架思维讲解 LeetCode 各类题型的解题套路，强调举一反三
按推荐顺序编排 200 道经典题的刷题攻略，配详细图解与难点视频讲解
面向工程师的免费技术面试手册，含 Grind 75 题单、简历与行为面试指南
NeetCode.io 与同名 YouTube 频道配套的官方多语言题解仓库
Krahets 的《剑指 Offer》与《图解算法数据结构》题解，含 Python、Java、C++ 代码
用动画形式逐步演示 LeetCode 题目的解题思路
按题型归纳的算法模板与刷题路线，帮助快速掌握常见解题套路
多种编程语言实现的 LeetCode、《剑指 Offer》与《程序员面试金典》题解
lucifer 的 LeetCode 题解与解题思路记录，按专题归纳常见题型
用动画图解常见算法题，力求把解题思路讲得通俗易懂
按解题模式组织的 LeetCode 题单，便于系统化练习